Universidade federal de mato grosso caderno de resumos



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LIDIANA FATIMA SOUZA DE PINHO


JHONNY PINTO VIEIRA MENDES MOURA

Resumo: Os estudos de cianobactéria em cultura constituem ferramentas importantíssimas para o conhecimento das cianotoxinas que são produzidas, como também na taxonomia já utilizada por muitos autores. O objetivo deste trabalho é isolar, cultivar, produzir biomassa e manter um banco de cepas de cianobactéria produtoras de toxinas, para realização de pesquisas químicas de toxidades em animais e o possível potencial na produção de biodiesel e biofertilizantes. As amostras frescas foram coletadas na lagoa do zoológico da UFMT com rede de plâncton de 20?m de abertura de malha, armazenada em um recipiente de plástico (500 ml) e levado para o Laboratório de Botânica do Instituto de Biociências. No laboratório foi realizada a identificação das espécies, isolamento das cepas de cianobactérias por micropipetagem que consiste em isolar um tricoma por tubo. Estas células isoladas foram inoculadas no meio de cultura adequado. A cada 45 dias as espécies da coleção são repicadas renovando o cultivo.Os erlenmeyers de 250 ml são mantidos sob rotação constante e os de 1 e 2 litros a rotação é substituído por bombas de ar próprias para aquarofilia acopladas ao frasco para garantir aeração dos cultivos.As culturas são mantidas em meios ASM1(Aguiar & Azevedo in CETESB,1992) e é utilizado o cicloheximida para evitar o crescimento de outros microorganismo não desejáveis.Até o momento foi possível isolar 02 cepas dos gêneros: Geitlerinema sp Anagnostidis & Komárek e Microcistis sp Kutzing, a primeira é filamentosa e a segunda colonial. Geitlerinema foi o gênero que apresentou maior numero de cepas isoladas e apresenta o maior número de biomassa produzida até o momento. Infelizmente, houve espécies que não obtiveram sucesso no cultivo, como exemplo podemos mencionar a Cilindrospermopsis raciborskii, os fatores limitantes para o seu crescimento estão sendo investigado pela equipe. Recentemente novas cepas foram isoladas é o caso de uma espécie do gênero Oscillatoria, outra do gênero Planktothrix sp e outra do gênero Anabaena sp, todas estão em fase de crescimento e observação . Este trabalho ainda esta em andamento e possibilitará a ampliação do cultivo de algas no Laboratório de Botânica do Instituto de Biociências da UFMT e a manutenção de um banco de culturas de cianobactérias que poderão ser utilizadas como organismos-teste em bioensaios de toxicidade (ainda não realizado), em estudos ecológicos, produção de biodiesel ou biofertilizantes, ou seja, um leque de opções para tantos outros projetos que surgirão a partir deste.

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Palavras-chave: Cultivo, Cianobactéria. isolamento de algas.



Título: IMPLEMENTAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS

Orientador: CLAUDIA APARECIDA MARTINS

Autor(es):

HENRIQUE OLIVEIRA MARQUES


Resumo: A análise de dados micrometeorológicos são de fundamental importância para estudo e compreensão de fatores ambientais, como previsão do tempo e variabilidade climática. Porém, no processo de captação e armazenamento desses dados pode ocorrer valores incorretos, tais como falhas e ruídos, devido a fenômenos naturais e/ou manuais ocorridos durante o seu armazenamento. O tratamento e/ou correção desses valores incorretos por valores consistentes e próximos dos valores reais garante o sucesso da análise desses dados. Este trabalho faz parte de um projeto maior que consiste no desenvolvimento de um ambiente computacional para análise de uma base de dados ambientais coletado por sensores nas regiões do pantanal mato-grossense e baixada cuiabana visando corrigir falhas e normalizar dados incorretos, utilizando técnicas de Inteligência Artificial: Redes Neurais Artificiais (RNA) e Algoritmos Genéticos (AG). Mais especificamente, neste contexto, o objetivo desse trabalho foi a definição, implementação e análise do treinamento de uma RNA, em conjunto com um AG, visando o preenchimento de dados micrometeorológicos com falhas. Inicialmente, a metodologia utilizada foi desenvolvida usando scripts em MATLAB®. No entanto, para facilitar a utilização do ambiente computacional, visto que o mesmo é utilizado por usuários que não possuam conhecimento prévio do código fonte, este trabalho teve como objetivo a implementação da RNA, juntamente com um AG que configura a arquitetura da rede, utilizando a linguagem de programação Java e o Framework Encog, que implementa algumas técnicas de Aprendizado de Máquina. A RNA foi treinada, com a configuração estimada pelo AG, diversas vezes com dados com falhas, para verificar seu desempenho em estimar valores ausentes. A RNA obteve uma boa precisão no preenchimento de valores ausentes em comparação com os valores reais. Após a implementação da metodologia em Java, também foi feito um teste comparativo entre as implementações em Java e MATLAB, os resultados mostraram que apesar de ambos resultados serem satisfatórios, a metodologia em MATLAB possui um processamento mais lento, porém seus resultados são melhores.

Palavras-chave: Preenchimento de Falhas; Redes Neurais Artificiais.

Título: IMPORTÂNCIA DAS CARACTERÍSTICAS QUÍMICAS E FÍSICAS DO SOLO PARA O CRESCIMENTO DE PROGÊNIES DE EUCALYPTUS CAMALDULENSIS NO MUNICÍPIO DE SANTO ANTÔNIO DO LEVERGER – MATO GROSSO, BRASIL

Orientador: ANTONIO DE ARRUDA TSUKAMOTO FILHO

Autor(es):

LUDIMILA MARTINS DE ALMEIDA CAVALCANTI


Resumo: O presente trabalho tem por objetivo estudar a influência das características químicas e físicas do solo sobre o crescimento de progênies de Eucalyptus camaldulensis, no municipio de Santo Antônio do Leverger, Mato Grosso. As progênies, com idade de 3 anos, foram instaladas sob delineamento de blocos ao acaso com 132 tratamentos (progênies), 5 repetições (blocos) e 3 plantas por parcela em linhas simples, no espaçamento de 3 x 2 m. Para a amostragem do solo, o experimento foi subdividido em três faixas perpendiculares aos blocos (A, B e C). Dentro de cada faixa foi obtido valores médios de altura total, altura comercial, diâmetro a altura do peito, diâmetro médio da copa, volume e área transversal. Foi coletado aleatoriamente, com um trado holandês, três amostras de solo (0-30 cm) por cada bloco/faixa, em seguida, foram homogeneizadas tendo-se uma amostra de 50 gramas por faixa, usadas para determinação das características física e químicas do solo. Pela análise dos dados das variáveis dendrométricas foi possível obter valores médios para cada faixa, verificando maior crescimento na faixa B em relação às demais. A análise de componentes principais comprovou a diferenciação das amostras utilizadas. Assim como, avaliou a importância e reduziu o número de variáveis com pouca relevância na discriminação das amostras de solo em cada faixa, com variância total disponível de 79,57% da primeira componente (Y1). Das 16 características do solo analisadas destacaram-se como contribuintes no crescimento de progênies de Eucalyptus camaldulensis as seguintes: pH, K, Ca, Mg, Al, MO, Areia, Silte, Argila, Zn, Cu, Mn e B.

Palavras-chave: Silvicultura; Eucalipto; Reflorestamento.

Título: INCIDÊNCIA FUNGICA E AVARIADOS SOBRE O TEOR DE ACIDEZ EM GRÃOS DE SOJA

Orientador: MARIA APARECIDA BRAGA CANEPPELE

Autor(es):

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