University of Pennsylvania ScholarlyCommons

ICASSP’98, vol. 2, 1998, pp. 961–964.
[2] A. M. A. Ali, et al., “Automatic detection and classification of stop con-
sonants using an acoustic-phonetic feature-based system,” in Int. Congr.
Phonetic Sci., 1999.
[3] A. M. A. Ali, et al., “Auditory-based speech processing based on the
average localized synchrony detection,” in Proc. IEEE ICASSP’2000,
vol. 3, 2000, pp. 1623–1626.
[4] A. M. A. Ali, et al., “Acoustic–phonetic features for the automatic clas-
sification of fricatives,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 109, pp. 2217–2235,
May 2001.
[5] A. M. A. Ali, “Auditory-based acoustic-phonetic signal processing for
robust continuous speech recognition,” Ph.D. dissertation, Dept. Elect.
Eng., Univ. Pennsylvania, Philadelphia, 1999.
[6] G. D. Allen and J. A. Norwood, “Cues for intervocalic /t/ and /d/ in
children and adults,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 84, no. 3, pp. 868–875,
Sept. 1988.
[7] T. R. Anderson, “Speaker independent phoneme recognition with an au-
ditory model and a neural network: A comparison with traditional tech-
niques,” in Proc. ICASSP, 1991, pp. 149–152.
[8] S. E. Blumstein and K. N. Stevens, “Acoustic invariance in speech pro-
duction: Evidence from measurements of the spectral characteristics of
stop consonants,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 66, no. 4, pp. 1001–1017,
Oct. 1979.
[9]
, “Perceptual invariance and onset spectra for stop consonants in
different vowel environments,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 67, no. 2, pp.
648–662, Feb. 1980.
[10] S. E. Blumstien, E. Isaacs, and J. Mertus, “The role of the gross spectral
shape as a perceptual cue to place of articulation,” J. Acoust. Soc. Amer.,
vol. 72, pp. 43–50, 1982.
[11] A. Bonneau et al., “Perception of the place of articulation of French stop
bursts,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 110, no. 1, pp. 555–564, 1996.
[12] M. A. Bush, G. E. Kopec, and V. W. Zue, “Selecting acoustic features
for stop consonant identification,” in Proc. ICASSP, 1983.
[13] R. A. Cole and B. Scott, “The phantom in the phoneme: Invariant cues
for stop consonants,” Percept. Psychophys., vol. 15, pp. 101–107, 1974 .
[14] T. H. Crystal and A. S. House, “The duration of American–English stop
consonants: An overview,” J. Phonetics, vol. 16, pp. 285–294, 1988 (c).
[15] S. B. Davis and P. Mermelstein, “Comparison of parametric represen-
tations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sen-
tences,” IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. ASSP-28,
pp. 357–366, 1980.
[16] R. De Mori and G. Flammia, “Speaker-independent consonant classi-
fication in continuous speech with distinctive features and neural net-
works,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 94, no. 6, pp. 3091–3103, 1993.
[17] B. Delgutte and N. Y. S. Kiang, “Speech coding in the auditory nerve: IV.
Sounds with consonants-like dynamic characteristics,” J. Acoust. Soc.
Amer., vol. 75, no. 3, pp. 897–907, 1984.
[18] B. Delgutte, “Representation of speech-like sounds in the discharge
patterns of auditory nerve fibers,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 68, pp.
843–857, 1980.
[19] M. F. Dorman and P. C. Loizou, “Relative spectral change and formant
transitions as cues to labial and alveolar place of articulation,” J. Acoust.
Soc. Amer., vol. 100, no. 6, pp. 3825–3830, 1996.
[20] M. F. Dorman et al., “Stop-consonant recognition: Release bursts and
formant transitions as functionally equivalent, context-dependent cues,”
Percept. Psychophys., vol. 22, no. 2, pp. 109–122, 1977.

---

ALI et al.: ACOUSTIC–PHONETIC FEATURES FOR THE AUTOMATIC CLASSIFICATION OF STOP CONSONANTS
841
[21] T. J. Edwards, “Multiple features analysis of intervocalic English plo-
sives,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 69, no. 2, pp. 535–547, 1981.
[22] G. Fant, Acoustic Theory of Speech Production.
The Hague, The
Netherlands: Mouton, 1960.
[23]
, Speech Sounds and Features.
Cambridge, MA: MIT Press,
1973.
[24] M. J. Hunt and Lefebvre, “A comparison of several acoustic representa-
tions for speech recognition with degraded and undegraded speech,” in
Proc. ICASSP, 1989, pp. 262–265.
[25] C. R. Jankowski, H. H. Vo, and R. P. Lippmann, “A comparison of
signal processing front ends for automatic word recognition,” IEEE
Trans. Speech Audio Processing, vol. 3, pp. 286–293, July 1995.
[26] D. Kewley-Port et al., “Perception of static and dynamic acoustic cues
to place of articulation in initial stop consonants,” J. Acoust. Soc. Amer.,
vol. 73, no. 5, pp. 1779–1793, 1983.
[27] D. Kewley-Port, “Time-varying features as correlates of place of artic-
ulation in stop consonants,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 73, no. 1, pp.
322–335, 1983.
[28] A. Lahiri et al., “A reconsideration of acoustic invariance for place of
articulation in diffuse stop consonants: Evidence from a cross-language
study,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 76, no. 2, pp. 391–404, Aug. 1984.
[29] K. S. Nathan and H. F. Silverman, “Time-varying feature selection and
classification of unvoiced stop consonants,” IEEE Trans. Speech Audio
Processing, vol. 2, pp. 395–405, July 1994.
[30] R. N. Ohde and K. N. Stevens, “Effect of burst amplitude on the percep-
tion of stop consonant place of articulation,” J. Acoust. Soc. Amer., vol.
74, no. 3, pp. 706–714, 1983.
[31] R. K. Potter et al., Visible Speech.
New York: Van Nostrand, 1947.
[32] M. Rangoussi and A. Delopoulos, “Recognition of unvoiced stops
from their time-frequency representation,” in Proc. ICASSP, 1995, pp.
792–795.
[33] A. Samuelian, “Frame-level phoneme classification using inductive in-
ference,” Comput. Speech Lang., vol. 11, pp. 161–186, 1997.
[34] C. J. Searle et al., “Stop consonant discrimination based on human au-
dition,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 65, no. 3, pp. 799–809, Mar. 1979.
[35] S. Sandhu and O. Ghitza, “A comparative study of Mel Cepstra and EIH
for phone classification under adverse conditions,” in Proc. ICASSP,
1995, pp. 409–412.
[36] S. Seneff, “A joint synchrony/mean rate model of auditory speech pro-
cessing,” J. Phonetics, vol. 16, pp. 55–76, 1988.
[37]
, “Pitch and spectral analysis of speech based on an auditory syn-
chrony model,” Ph.D. dissertation, Mass. Inst. Technol., Cambridge,
1985.
[38] R. M. Stern et al., “Multiple approaches to robust speech recognition,”
in Proc. DARPA Speech Natural Language Workshop, Harriman, NY,
1992, pp. 274–279.
[39] K. N. Stevens and S. E. Blumstein, “Invariant cues for place of artic-
ulation in stop consonants,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 64, no. 5, pp.
1358–1368, Nov. 1978.
[40] K. N. Stevens and D. H. Klatt, “Role of formant transitions in the
voiced–voiceless distinction for stops,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 55,
pp. 653–659, 1974.
[41] H. M. Sussman et al., “An investigation of locus equations as a source
of relational invariance for stop place categorization,” J. Acoust. Soc.
Amer., vol. 90, no. 3, pp. 1309–1325, 1991.
[42] V. C. Tartter et al., “Perception of intervocalic stop consonants: The con-
tributions of closure duration and formant transitions,” J. Acoust. Soc.
Amer., vol. 74, no. 3, pp. 715–725, 1983.
[43] N. Umeda, “Consonant duration in American English,” J. Acoust. Soc.
Amer., vol. 61, no. 3, pp. 846–858, 1977.
[44] A. C. Walley and T. D. Carrell, “Onset spectra and formant transitions
in the adult’s and child’s perception of place of articulation in stop con-
sonants,” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 73, pp. 1011–1022, 1983.
[45] V. W. Zue, “Acoustic characteristics of stop consonants: A controlled
study,” D.Sc. dissertation, Mass. Inst. Technol., Cambridge, 1979.
[46] E. Zwicker, “Subdivision of the audible frequency range into critical
bands (Fequenzgrupper),” J. Acoust. Soc. Amer., vol. 33, p. 248, 1961.