Parametrlar bo'yicha funktsiya chiziqli bo'lmagan misol, takroriy protsedura yordamida kvadratlar yig'indisini kamaytirish kerakligini ko'rsatadi. Bu chiziqli va chiziqli bo'lmagan eng kichik kvadratlarni ajratib turadigan ko'plab asoratlarni keltirib chiqaradi. Binobarin, chiziqli bo'lmagan usulni qo'llashda regressiya tahlilining natijalarini ba'zida oldindan aytib bo'lmaydi.
Bu erda, odatda, kuzatuvlar soni va modeldagi tushuntirish o'zgaruvchilar soniga nisbatan izchil usullar mavjud emas. Birinchi qoida Dobra va Xardin tomonidan taklif qilingan va N = t ^ n ga o'xshaydi, bu erda N - namuna o'lchami, n - mustaqil o'zgaruvchilar soni va t - agar model mavjud bo'lsa, kerakli aniqlikka erishish uchun zarur bo'lgan kuzatuvlar soni. faqat bitta mustaqil o'zgaruvchi. Masalan, tadqiqotchi 1000 ta bemorni (N) o'z ichiga olgan ma'lumotlar to'plami yordamida chiziqli regressiya modelini tuzadi. Agar tadqiqotchi to'g'ri chiziqni (m) aniq aniqlash uchun beshta kuzatuv kerak deb qaror qilsa, model qo'llab -quvvatlaydigan mustaqil o'zgaruvchilarning maksimal soni 4 ga teng.
