Yangi texnologiyalar yordamida hal qilinishi mumkin bo'lgan muammolar doirasi juda keng



Yüklə 0,62 Mb.
səhifə23/35
tarix15.07.2022
ölçüsü0,62 Mb.
#62768
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   35
AXBOROTNI HIMOYA QILISHNING BIOMETRIK USULLARI algoritmlari

Mavjud biometrik tizimlar.
Hozirgi vaqtda bozorda biometrik identifikatsiya va shaxsni autentifikatsiya qilish uchun bir qator tayyor tizimlar va texnologiyalar mavjud.
Misol uchun, yuzni aniqlash sohasida eng ilg'or echimlardan ba'zilari quyidagilardir.
$ \ textit (ZN Vision Technologies AG) $ kompaniyasining ZN-Face tizimi eng yangi kompyuter texnologiyasini yuzni avtomatik aniqlashga asoslangan kirishni boshqarish tizimi bilan birlashtiradi. ZN kamerasi boshqaruv chizig‘ida turgan odamni suratga oladi va uni soniyaning bir necha soniyalarida tekshiradi. Maxsus ishlab chiqilgan optik filtr moduli va jonli yuzni boshqarish funksiyasi fotosuratlar yoki niqoblar yordamida aldashga urinishning oldini oladi.
ZN-Phantomas kompaniyasining kompyuterlashtirilgan fotosuratlar bazasi avtomatik ravishda yuzlarni solishtirish va aniqlash imkonini beradi. Taqqoslash uchun fotosurat, kompozit eskiz, rasm yoki video suratga olish paytida olingan ramka mos keladi. ZN-Phantomas inson miyasida organik ko‘rish texnologiyasidan foydalangan holda modellashtirilgan yuzni aniqlash tizimi yordamida xotirada saqlangan tasvirlarni qidiradi. Tizimning tezligi uch daqiqada 10 ming tasvirni ko'rish imkonini beradi. Tizim ODBC protokoli (Oracle, Sybase SQL, DB2, Informix) yordamida barcha SQL ma'lumotlar bazalari bilan ishlashi mumkin.
$ \ textit (Identix Inc) $ kompaniyasining FaceIT tizimi yuz tasviri yuqori aniqlikdagi videokameraning ko'rish maydoniga kirganda odamlarni tanib olishni amalga oshiradi. Kompaniyaning ishlanmalari AQSh Davlat departamenti tomonidan moliyalashtiriladi. Bu tizim AQSh aeroportlarida sinovdan o'tkazilmoqda. Matbuotda test natijalarini qoniqarli deb atash mumkin emasligi haqida xabarlar paydo bo'ldi, ammo kompaniya bilan shartnoma davom ettirildi va endi asosiy e'tibor fotosuratlar orqali aniqlashga qaratilgan. AQSh Davlat departamenti tan olish dasturlari ishini osonlashtirish uchun amerikalik mehmonlarni o'rnatilgan namunaning fotosuratiga ega bo'lishga majburlamoqchi.
Rossiya va MDHda ishlab chiqilgan tizimlardan siz $ \ textit (Asia-Software) $ kompaniyasining mahsulotlarini ko'rib chiqishingiz mumkin. Firma FRS SDK, yuzni tanib olish bilan bog'liq ma'lumot qidirish tizimlarini yaratish uchun ishlab chiqish to'plamini va bir qator yuz tasvirini identifikatsiya qilish tizimlarini taklif qiladi. Tizim tasvirni aniqlash va taqqoslash algoritmlariga asoslangan. Ushbu algoritmlarning asosi inson yuzlarining kirish tasvirlarini tavsiflovchi maksimal bezatilgan koeffitsientlarni hisoblashdan iborat bo'lgan fundamental komponentlarni tahlil qilishning o'zgartirilgan usulidir. Raqamlashtirilgan video tasvir tizimning kirishiga beriladi. Maxsus algoritmlar odamning yuzi tasvirining mavjudligini aniqlaydi, uni ta'kidlaydi, o'quvchilarning aniq joylashishini aniqlaydi, joylashishni aniqlash va masshtablashni amalga oshiradi. Shundan so'ng, asosiy xarakterli xususiyatlarni aniqlash uchun odamning yuzining tanlangan tasviri avtomatik ravishda kodlanadi. Olingan funktsiyalar majmuasining hajmi taxminan 300 $ ~ baytni tashkil etadi, bu hatto bitta chipli kompyuterlarda ham identifikatsiya tizimlarini yaratishga imkon beradi.

Yüklə 0,62 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   35




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin