1. Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari



Yüklə 113,36 Kb.
Pdf görüntüsü
tarix15.05.2022
ölçüsü113,36 Kb.
#58025
Oraliq nazorat
BMI.Mamadaliyeva K


Oraliq nazorat (yozma) 

Variantlar 

1-variant 

1.  Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi 

2.  O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari 

3.  Sun’iy neyron tarmoqlari 

2-variant 

1.  O‘qituvchili (Supervised) o‘qitish algoritmlari 

2.  Chuqur o‘qitish tushunchasi va uning turlari  

3.  Sun’iy neyron tarmoqlari 

3-variant 

1.  O‘qituvchili (Supervised) o‘qitish algoritmlari 

2.  Chuqur o‘qitish tushunchasi va uning turlari  

3.  Mashinali o‘qitishning qo‘llanilish sohalari 

4-variant 

1.  Sun’iy intellekt 

2.  Mashinali o‘qitish uchun instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python) 

3.  Mashinali o‘qitishning qo‘llanilish sohalari 

5-variant 

1.  Sun’iy intellekt 

2.  Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi 

3.  Mashinali o‘qitishning qo‘llanilish sohalari 

6-variant 

1.  Sun’iy intellekt 

2.  Mashinali o‘qitishda sinflashtirish masalalari  

3.  Mashinali o‘qitishning qo‘llanilish sohalari 

7-variant 

1.  Sun’iy neyron tarmoqlari 

2.  O‘qituvchili (Supervised) o‘qitish algoritmlari 

3.  Mashinali o‘qitishning qo‘llanilish sohalari 

8-variant 

1.  Sun’iy neyron tarmoqlari 

2.  O‘qituvchili (Supervised) o‘qitish algoritmlari 

3.  Mashinali o‘qitish uchun instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python) 




9-variant 

1.  Sun’iy intellekt 

2.  Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi  

3.  Mashinali o‘qitish uchun instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python) 

10-variant 

1.  Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar 

2.  O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari  

3.  Mashinali o‘qitish uchun instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python) 

11-variant 

1.  Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar 

2.  Mashinali o‘qitishning qo‘llanilish sohalari 

3.  Mashinali o‘qitish uchun instrumental vositalar (Octave/Matlab/Python) 

12-variant 

1.  Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar 

2.  O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari  

3.  Sun’iy intellekt 

13-variant 

1.  Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar 

2.  O‘qituvchili (Supervised) o‘qitish algoritmlari 

3.  Sun’iy neyron tarmoqlari 

14-variant 

1.  Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar 

2.  O‘qituvchili (Supervised) o‘qitish algoritmlari 

3.  Mashinali o‘qitishda sinflashtirish masalalari  

15-variant 

1.  Ko‘p sathli neyron tarmog‘ida kiruvchi, chiquvchi va yashirin sathlar 

2.  Mashinali o‘qitishda chiziqli regressiya masalasi 

3.  Sun’iy neyron tarmoqlari 

 

 

***Izoh 



Yuqoridagi oraliq nazorat variantlari tartib bilan tanlanadi va ushbu tanlangan variant bo‘yicha yozma ish 

tayyorlanadi. Yozma ishlar bir xil bo‘lgan taqdirda ko‘chirmakashlik sifatida baholanadi va ushbu yozma 

ish egalariga ball qo‘yilmasligiga asos bo‘ladi. Ushbu qoidalar guruhlar va fakultetlar kesimida ham amal 

qiladi. Ya’ni bir guruh talabasi tayyorlagan tayyor yozma ishni yana bir boshqa guruh talabasi topshirishi 



ko‘chirmakashlik sifatida baholanadi va ushbu yozma ish egalariga ball qo‘yilmasligiga asos bo‘ladi. 

Yüklə 113,36 Kb.

Dostları ilə paylaş:




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2022
rəhbərliyinə müraciət

    Ana səhifə