10/14/23, 3:56 PM
1-Modul topshirig'i.ipynb - Colaboratory
https://colab.research.google.com/drive/1gPA-5zgDE72wK-WPh6m50WGXcGGF844S?usp=sharing#scrollTo=ywmz4tyH0Q5_
1/3
1-MODUL TOPSHIRIG'I
Topshiriqning vazifasi Oddiy chiziqli Regressiya algoritmini algibrik usulda va Scikit-learn yordamida uyning narxini bashorat qiluvchi model
yaratish
1-Vazifa
Kerakli ma'lumot va kutubhonalarni chaqirib oling.
Har bir talaba quydagi link orqali turli qurmoqchi bo'lgan modelga mos malumot(
dataset
)ni yuklab oling va shu ma'lumotlar
asosida barcha
vazifalarni
bajaring
https://www.kaggle.com/datasets
# kutubxonalarni chaqirib oling
# DataSetni jadval ko'rinishida chaqirib oling.
Ustunlar Tari
ni pastdan yozing.
2-Vazifa
DataFrame tahlili(masalan: undagi NaN qiymatlarni olib tashlang
yoke qiymat bilan tuldiring, ma'lumot turini kerakli ma'lumot turiba
o'tkazing, va kerakli barcha amallarni bajarib datasetni optemal holatga ketiring)
# Eng ko'p m'lumotga ega bo'lgan gruhni ma'lumotlarini ajratib oling
# Siz pragnoz qilmoqchi bo'lgan ustuni boshqa ustun malumotlari bilan korelatsiyasini aniqlang va tahlil qiling.
# Eng yuqori kalilatsiyaga ega ustunni tanlab oling va uning malumotlarini massiv ko'rinishiga o'tkazing
# Pragnoz qilmoqchi bo'lgan ustun ma'lumotlarini ham ajratib oling.
3-Vazifa
Vizual
tahlil
Biz yuqorida korelatsiyani ya'ni tanlagan ustunlar orasida chiziqli bog'liqlik borligini aniqlab oldik uni vizual ko'rinishda ifodalang.
# Kerakli kutubxonalarni chaqirib oling. (vizualizatsiya uchun kerakli kutubxonalar)
# Grafikni turini tanlab u yordamida grafikni hosil qiling va vizualizatsiyada urgangan barcha metodlardan foydalaning.
# O'nga taxminiy chiziq tortib ko'ring
4-Vazifa.
tetta1 va tetta0
ni topish
Sizning vazifangiz yuqoridagi ajratib olgan malumotlaringiz yordamida quyidagi formuladan foydalangan xolda theta1 va theta0 koeffisientlarni
hisoblash.
Code
Text
10/14/23, 3:56 PM
1-Modul topshirig'i.ipynb - Colaboratory
https://colab.research.google.com/drive/1gPA-5zgDE72wK-WPh6m50WGXcGGF844S?usp=sharing#scrollTo=ywmz4tyH0Q5_
2/3
# theta1 ni toping
# theta0 ni toping
5-Vazifa
Pragnoz qiymatlarni aniqlash.
Madelni tarbiyalash uchun siz ajratib olgan malumotlardan tasodifiy 20% ni ajratib oling (training set uchun)
# ...
Quydagi foruladan foydalanib theta1 va theta0 lar orqali pragnoz qiymatlarni aniqlang.
# bashorat qiymatlarni toping
# Asil qiymatlar va bashorat qiymatlarni solishtiring.
6-Vazifa
Modelni
baholash
Hisoblangan va asl qiymtlar o'rtasidagi RMSE (root mean square error), MAE (mean absolute error) hisoblang.
# MAE ...
# RMSE ...
10/14/23, 3:56 PM
1-Modul topshirig'i.ipynb - Colaboratory
https://colab.research.google.com/drive/1gPA-5zgDE72wK-WPh6m50WGXcGGF844S?usp=sharing#scrollTo=ywmz4tyH0Q5_
3/3
Scikit-learn yordamida LR (Linear Regression)
7-Vazifa
scikit-learning
train_test_split
yordamida yuqoridagi datasetni train_set va test_setga ajrating.
# kodni shu yerga yozing ...
8-Vazifa
Ajratib olingan Train_set va Test_setni massiv ko'rinishiga o'tkazing
# kodni shu yerga yozing ...
9-Vazifa
LinearRegression()
madelini chaqirib oling
# kodni shu yerga yozing ...
10-Vazifa
Modelni o'qitish uchun ajratilgan malumotlar orqali o'qiting
# Modelni .fit() metodi orqali o'qiting
11-Vazifa
Yaratilgan model yordamida bashorat qiymatlarni aniqlang.
# kodni shu yerga yozing ...
12-Vazifa
mean_absolute_error va mean_squared_error modullari yordamida MAE va RMSE qiymatlarini toping.
# kodni shu yerga yozing ...
