Avtomatikanın müasir texniki vasitələri


simsiz texnologiya şəbəkəsinin əsas elementləri



Yüklə 423,22 Kb.
səhifə4/4
tarix03.12.2016
ölçüsü423,22 Kb.
1   2   3   4

simsiz texnologiya şəbəkəsinin əsas elementləri


  • L[x(t)] = L[s(t) + m(t)] s(t), formulada maniyə siqnalı necə işarə olunub?

  • L[x(t)] = L[s(t) + m(t)] s(t), formulada faydalı siqnal necə işarə olunub?

  • L[x(t)] = L[s(t) + m(t)] s(t), formulada vericidən alınan siqnal necə işarə olunub

  • Interfeyslər arası əlaqədə sensor hansı funksiyanı yerinə yetirir

  • hansı sistemlərdə siqnalın emal tezliyi daha yüksəkdir ?

  • hansı sistemlərdə siqnalın emal dəqiqliyi daha yüksəkdir ?

  • texniki görmə qurğusunun interfeysi hansı siqnalları qəbul edir?

  • siqnalların monitorinqi hansı funksiyanı yerinə yetirir?

  • siqnalların kompüterə ötürülməsində istifadə olunan aralıq qurğu adlanır;

  • çoxölçülü siqnalların monitorinqi necə təmin olunr?

  • Səs çeviricilərinin siqnalları necə adlanır ?

  • Siqnalların emalı zamanı həll olunan məsələlər:

  • Obrazların klassifikasiyası üçün istifadə olunan üsullar

  • Interfeyslərin çıxış siqnallarının emalında riyazi metodlar

  • Interfeyslərin çıxışinda akustik siqnallarının spektral analizi

    INTELLEKTUAL NEYRON ŞƏBƏKƏLI SISTEMLƏR

    Системы интеллектуальных нейронных сетей

    1. Современные информационные технологии. Искусственные нейроны

    2. Свойства приобретение знаний

    3. Семантические системы искусственного интеллекта (СИИ )

    4. СИИ фреймы

    5. СИИ продукционные методы

    6. СИИ логические методы

    7. СИИ инструментальные средства

    8. Экспертные системы ЭС

    9. приобретение знаний в ЭС

    10. создания базы знаний

    11. этапы организация базы знаний

    12. косвенные методы приобретение знаний

    13. концептуальные модели БЗ.

    14. Разработка БЗ

    15. Сравнительный анализ ЭС

    16. Нейронные сети (выходные характеристики)

    17. выходные сигналы выхода F –функции

    18. выходные характеристики НС

    19. однослойные нейронные сети (прикладные задачи)

    20. многослойные НС (прикладные задачи)

    21. многослойные нейронные сети

    22. Схема многослойной сети

    23. Связи между слоями

    24. Обучение искусственных нейронных сетей

    25. Принципы обучения с учителем

    26. Принципы обучения без учителя

    27. Алгоритмы обучения

    28. Персептроны

    29. P выходные характеристики персептрона

    30. Сеть на основе однослойного персептрона

    31. Алгоритм обучения однослойного персептрона

    32. Этапы алгоритмов обучения

    33. Сеть Хопфилда

    34. Основы структур сети

    35. Основные связи сети Хопфилда

    36. В каких режимах функционирует сеть Хопфилда?

    37. Сеть Хемминга

    38. Семантическая структура сети Хемминга

    39. Алгоритм сети Хемминга

    40. Конфигурации сетей с обратной связью

    41. Прямые методы приобретения знаний

    42. Косвенные методы приобретения знаний

    43. На основание каких данных строятся базы знаний?

    44. Перечислите основные блоки экспертных систем?

    45. Создание диагностических признаков в системах искусственного интеллекта

    46. Математические методы приобретения знаний

    47. Законы распределения в приобретении знаний

    48. Спектральный анализ в приобретении знаний

    49. Коэффициент Фурье в приобретении знаний

    50. Спектральный анализ простых периодических сигналов

    51. Корреляционный анализ в приобретении знаний

    52. Авто- и взаимокорреляционные функции

    53. Распознавание кривых с помощью методов искусственного интеллекта

    54. Жесткие структуры в распознавании кривых

    55. Нечеткость в распознавании кривых

    56. Распознавание в системах искусственного интеллекта

    57. Метод Байеса

    58. Пример метода Байеса

    59. Метод пространственного деления признаков

    60. Входные параметры искусственного нейрона

    61. Весовые коэффициенты и их функции

    62. Абстрактная модель искусственного нейрона

    63. Структурная модель искусственного нейрона

    64. Операции искусственного нейрона – NET OUT

    65. Роль сумматора в искусственном нейроне

    66. Где получают выходной сигнал NET в искусственном нейроне?

    67. Процесс обработки сигналов в искусственном нейроне

    68. Связи в системах искусственного интеллекта (СИИ)

    69. Методы устранения неопределенностей в системах искусственного интеллекта (СИИ)

    70. Связь нейронной сети (НС) с технологическим процессом (ТП)

    71. Процесс управления в системе НС-ТП

    72. Система контроля в системе НС-ТП

    73. Процесс мониторинга в системе НС-ТП

    ИНТЕРФЕЙСЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

    1. Классификация интерфейсов.

    2. Интерфейсы информационных систем

    3. Типы пользовательских интерфейсов и этапы их разработки

    4. Современными видами интерфейсов являются

    5. Специфика информационных программных систем

    6. Графический интерфейс

    7. WIMP - интерфейс

    8. Типы пользовательских интерфейсов и этапы их разработки.

    9. Процесс проектирования пользовательского интерфейса

    10. Интеллектуальные интерфейсы

    11. Простой графический интерфейс

    12. Простой интеллектуальный графический интерфейс       

    13. Технические средства интерфейса

    14. Задачи графических интерфейсов

    15. Биометрическая технология ("Мимический интерфейс".)

    16. Программные интерфейсы

    17. Пользовательские интерфейсы

    18. семантические интерфейсы

    19. диалоговые интерфейсы

    20. интерфейсы последовательные

    21. интерфейс компьютер-пользователь

    22. интерфейсы БД   

    23. интерфейсы телекоммуникационных систем

    24. информационный обмен между интерфейсами

    25. физический (сигнальный) обмен между интерфейсами

    26. аналоговый обмен между интерфейсами

    27. представление информации интерфейсами

    28. интерфейсы компьютерных сетях.

    29. Пакетная технология

    30. Речевая технология

    31. интерфейсы связи между ТП

    32. ИКТ в интерфейсах

    33. Interfeyslər arası simli əlaqə

    34. обмен между интерфейсами физический связь

    35. обмен между интерфейсами методы модуляции

    36. обмен между интерфейсами методы цифровой модуляции

    37. обмен между интерфейсами методы аналоговой модуляции

    38. «пассивный связь» между интерфейсами

    39. «активный связь» между интерфейсами

    40. «интеллектуальный связь» между интерфейсами

    41. Модель при обмене информации L[x(t)] = L[s(t) + m(t)] s(t),

    42. Сравнительный анализ интерфейсов

    43. Как можно увеличить скорость при обмене

    44. Системы технического зрения

    45. Акустические системы

    46. Сенсоры

    47. Системы мониторинга

    48. Системы диагностики

    49. Системы идентификации

    50. Применение интерфейсов при управления производством


    Yüklə 423,22 Kb.

    Dostları ilə paylaş:
  • 1   2   3   4




    Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2020
    rəhbərliyinə müraciət

        Ana səhifə