Model və modelləşdirmə

• Model və modelləşdirmə
• Plan
• Model və modelləşdirmə anlayışlarının təhlili
• Modelləşdirmənin əsas atributları
• Modelləşdirmənin məqsədi
• Modelləşdirmənin müəyyən əlamətlər üzrə təsnifatı
• Modelləşdirmənin formaları
• Real modelləşdirmə
• Abstarkt modelləşdirmə
• Modelləşdirmənin mərhələləri

• Моделирование-построение моделей для исследования и изучения объектов, процессов, явлений.

• Процесс проверки правильности модели-
• тестирование.

• Технология моделирования -
• совокупность целенаправленных действий
• пользователя над компьютерной моделью.

• Компьютерное конструирование- процесс
• создания компьютерной модели из типовых
• элементарных объектов.

• Основные понятия моделирования:

• Объект -(objeectum- предмет от латинского
• objicio-бросаю вперёд)-
• предмет обсуждения.

• Модель (Modele- французский от латинского
• modulus-мера, образец)-
• устройство, воспроизводящее,
• иметирующее действие.

• понять как устроен конкретный объект, какова его структура, законы развития;

• научиться управлять объектом или процессом, определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях;

• прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов.

• область использования;
• учёт в модели временного фактора (динамики);
• отрасль знаний;
• способ представления моделей.

• Идеальное

• Материальное

• Интуитивное

• Знаковое.

• Абстрактное.

• Физическое

• Аналоговое.

• Идеальное моделирование

• Интуитивное
• (жизненный опыт)

• Знаковое.
• В качестве моделей
• используются знаковые
• преобразования
• (схемы, графики, чертежи,
• формулы).

• Абстрактное.

• Концептуальная модель-
• модель выявляющая
• причинно-следственные связи
• (понятийное моделирование).

• Сенсуальная модель-
• модели каких-то чувств,
• эмоций, оказывающих
• воздействия на чувства
• человека (музыка, живопись,
• поэзия).

• Информационная
• модель- описывает
• поведение объекта-
• оригинала, но не
• копирует его.

• Математическая
• модель- модель,
• представленная на
• языке математических
• отношений.

• Дискриптивные
• (описательные
• модели)

• Детерминированные,
• т. е. точные и
• определённые.

• Вероятностные

• Стохастические
• задачи

• Неопределнные
• задачи

• Системы массового
• обслуживания

• Имитационное
• моделирование

• Математические модели

• Оптимизационное

• Материальное моделирование

• Физическое-
• реальному объекту
• противопоставляется
• его копия,
• допускающая
• исследование
• (в астрономии-
• планетарий).

• Аналоговое.
• Аналогия процессов и
• явлений, имеющих
• различную физическую
• природу, но одинаково
• описываемых формально
• ( одними и теми же
• математическими
• уравнениями).

• Модели

• Учебные

• Опытные

• Научно-технические

• Игровые

• Имитационные

• Модели

• Статические

• Динамические

• Модели

• Материальные

• Информационные

• Знаковые

• Вербальные

• Компьютерные

• Некомпьютерные

• Вербальная модель - информационная
• модель в мысленной или разговорной форме.

• Знаковая модель - информационная
• модель выраженная специальными знаками, т.е.
• средствами любого формального языка.

• Компьютерная модель - модель, реализованная
• средствами программной среды.

• I этап. Постановка задачи.
• Описание задачи.
• Цель моделирования.
• Анализ объекта.

• II этап. Разработка модели.
• Информационная модель.
• Знаковая модель.
• Компьютерная модель.

• III этап. Компьютерный эксперимент.
• План моделирования.
• Технология моделирования.

• IV этап. Анализ результатов моделирования.

• Результаты соответствуют цели

• Результаты не соответствуют цели

• 1.Постановка задачи.

• 2.Построение математической модели.

• 3.Уточнение задачи с использованием
• математических понятий.

• 4.Построение информационной модели.

• 5.Подбор готовых программных средств или
• составление программы для компьютера.

• 6.Исполнение программы.

• 7.Анализ результатов.

• Реальное явление

• 1.Накопление фактов, описание явлений.
• Разделение явлений на важные и несущественные.

• 2.Постановка задачи, схематизация
• (физические законы, данные на языке математики).

• 3.Построение математической модели.

• 4.Проверка непротиворечивости модели
• (проверка корректности)

• 5.Решение задачи, численный анализ,
• математический прогноз.

• 6. Проверка соответствия (адекватности) модели.

• Геометрическая модель-
• представление о внешних признаках
• реального объекта.

• Объект Параметры Действия

• Геометрическая
• форма (рисунок,
• фрагмент)

• Форма.
• Размеры.
• Пропорции.
• Цвет.

• Перемещение.
• Тиражирование.
• Редактирование.
• Поворот.
• Отражение.
• Изменение размеров и
• пропорций.

• Словесная модель- это письменное или устное
• представление информационной модели средствами
• разговорного языка.

• Цели моделирования определяются
• постановкой задачи:

• чёткое выражение мыслей;
• хранение информации;
• передача опыта.

• Таблицы

• Заголовки таблицы
• кратко отражают
• вид информации,
• представленной в
• столбце.
• Строки в таблице
• описывают
• однородные
• объекты.

• Схемы

• состоят из
• графических
• блоков с текстом
• и линиями,
• показывающими
• связи между
• ними.
• Схемы наиболее
• удобны для
• описания
• иерархической
• структуры.

• Граф-
• графический
• объект, состоящий из
• вершин, соединённых
• линиями (рёбрами).

• a b c

• 1
• 2

• Блок-схема-
• одна из
• специальных
• разновидностей
• графа..

• Табличное построение
• логических моделей.

• Построение
• логических моделей
• в виде графа.

• Стаж
• работы

• Умение
• работать
• на ПК.

• Приём
• на работу

• нет(0)
• нет(0)
• нет(0)
• да (1)

• нет(0)
• да (1)
• нет(0)
• да (1)

• нет(0)
• нет(0)
• нет(0)
• да (1)

• 1. Структурное или имитационное.
• Структурная модель- преставление
• информационной знаковой модели
• в виде структуры.

• 2. Логическое.
• Логические модели- модели, в которых
• на основе анализа различных условий
• принимается решение.

• 3. Количественный анализ.

• Задачи:
• Повторить понятия «модель», «моделирование».
• Определить место моделирования в деятельности человека.
• Назвать основные этапы моделирования и рассмотреть содержательный аспект.
• Определить понятие «компьютерный эксперимент».
• Определить значение процесса тестирования модели.