Sog'liqni saqlash sohasidagi sun'iy intellektning kelajagi Sog'liqni saqlash sohasida ai ning paydo bo'lishi

Sog'liqni saqlash sohasidagi sun'iy intellektning kelajagi

Sog'liqni saqlash sohasida AI ning paydo bo'lishi

Sun'iy intellekt (AI) o'zaro ta'sir qilish, ma'lumotni iste'mol qilish va tarmoqlar bo'yicha tovarlar va xizmatlarni olish usulini o'zgartiradi. Sog'liqni saqlash sohasida AI allaqachon bemorlarning tajribasini, klinisyenlarning tibbiyotda qanday ishlashini va farmatsevtika sanoatining ishlashini o'zgartirmoqda. Sayohat endi boshlandi.

     

Tarkibni o'rganing

Sog'liqni saqlashda AIni qo'llash uchun uchta toifali

AI ning sog'liqni saqlashdagi foydalari

Bemorga o'z-o'ziga xizmat ko'rsatishning foydalari

Sog'liqni saqlash sohasida AIni amalga oshirish: olingan saboqlar

Tegishli mavzular

Sog'liqni saqlashda AIni qo'llash uchun uchta toifali

AI bizning smartfonlarimizdan ta'minot zanjirigacha bo'lgan hamma narsaga o'z munosabatini topar ekan, sog'liqni saqlash sohasidagi ilovalar uchta keng guruhlarga bo'linadi1:

Bemorga yo'naltirilgan AI

Klinikaga yo'naltirilgan AI

Ma'muriy va operatsion yo'naltirilgan AI

Sog'liqni saqlash sohasida AIning kelajagi oddiydan murakkabgacha bo'lgan vazifalarni o'z ichiga olishi mumkin - bular telefonga javob berishdan tortib tibbiy ma'lumotni tekshirishgacha, aholining sog'lig'i tendentsiyasi va tahlillari, terapevtik preparatlar va asboblarni loyihalash, rentgenologik rasmlarni o'qish, klinik tashxis va davolash rejalarini tuzish, va hatto bemorlar bilan suhbatlashish.

Sog'liqni saqlash sohasidagi sun'iy intellektning kelajagi:

Tibbiyotga yo'naltirilgan sun'iy intellekt (AI), tabiiy tillarni qayta ishlash (NLP) va mashina o'rganish (ML)

Sog'liqni saqlash sohasidagi hozirgi va kelajakdagi qo'llanmalar va bemorlarga, klinisyenlarga va farmatsevtika sanoatiga ta'siri

Tibbiyotda AIning kelajagi qanday rivojlanishiga qarash, chunki ushbu texnologiyalar keyingi o'n yillikda tibbiyot va sog'liqni saqlash amaliyotiga ta'sir qiladi.

1 Laura Craft, Ai-ning sog'liqni saqlash xodimlari uchun paydo bo'ladigan ilovalari, GARTNER, 2017 yil 30-iyun, 2019-yil 24-iyunda olingan

Sog'liqni saqlash sohasidagi sun'iy intellektning kelajagi PDF-ni yuklab oling

AI ning sog'liqni saqlashdagi foydalari

Bemorning o'ziga xizmat qilishidan chat-botlarga, diagnostika uchun kompyuter yordamida aniqlash (SAPR) tizimlariga va giyohvand moddalarni topishda nomzod molekulalarini aniqlash uchun tasvir ma'lumotlarini tahlil qilishga qadar AI allaqachon qulaylik va samarani oshirmoqda, xarajatlar va xatolarni kamaytirmoqda va umuman ishlamoqda. ko'proq bemorlarga zarur tibbiy yordamni olish osonlashadi.

NLP va ML sog'liqni saqlash sohasida allaqachon foydalanilayotgan bo'lsa-da, ular o'zlarining potentsiallari uchun tobora muhim ahamiyat kasb etadilar:

Provayder va klinisyenning samaradorligi va yordam sifatini yaxshilash

Bemorni o'z parvarishida jalb qilishni faollashtirish va bemorni parvarish qilish uchun qulaylik yaratish

Yangi farmatsevtika muolajalarini ishlab chiqish uchun tezlikni oshiring va narxni pasaytiring

Ilgari shifrlanmagan klinik ma'lumotlarning saqlanmagan omborlariga ma'qul keladigan tahlillarni jalb qilish orqali tibbiy muolajalarni shaxsiylashtirish

Har bir AI texnologiyasi yolg'iz o'z ahamiyatini qo'shishi mumkin, ammo bemorlarning butun sayohati davomida, tashxis qo'yishdan tortib to davolaguncha, sog'liqni saqlashga qadar foydalanishda hosil bo'lgan sinergiyalar katta imkoniyatga ega.

sun'iy-intellekt- (ai) -futuratsiya-tendentsiyalar-va-bashoratlar

So'nggi bir necha yil ichida AI barcha asosiy sohalarda ustunlik qildi, mashina o'qitish va AI texnologiyalariga yo'naltirilgan tizimlar, dasturlar va dasturlar sonining misli ko'rilmagan o'sishi. Aqlli mashinalar olimlar va muhandislar tomonidan ishlab chiqilgan, ular aqlni taqlid qiladigan va bilimlarni rivojlantiradigan va oddiy odamlar qanday ishlashiga taqlid qiladigan. Bu bizning kelajakka chinakam intilayotganligimizdan dalolat beradi.

AI avtomatizatsiyasi yaqin kelajakda 2020 yilda texnologiya dunyosida yangi davr olib keladigan kelajakning bir qismi bo'lishiga shubha yo'q. Matematik muammolar kabi, AI haqida gap ketganda, ko'p narsalar statistik ahamiyatni hisoblash har doim ham oson emas. Biroq, bu "mashinani o'rganish" qismi. Agar ob-havo ma'lum bo'lsa yoki kasalliklarni tashxislashda, ta'minot zanjiri menejmentida (SCM) mahsulot miqdorini bilish yoki AI uchun shaxmat o'ynash bo'lsa, ishlab chiqaruvchilar va muhandislar o'zlarining ishlariga olib keladilar.

Ko'pgina AI ishlab chiqarish kompaniyalari ushbu hayotiy muammolarni hal qilishga yordam beradigan AI-ni asosiy texnologiya sifatida ishlatadigan dasturlarni ishlab chiqadilar. AI ning 2020 yilga mo'ljallangan prognozi umid baxsh etadi, chunki hozirgi paytda ko'plab sanoat va kompaniyalar o'zlarining mahsuldorligini oshirayotgan Sun'iy intellekt yordamida ushbu texnologiya ustida ishlamoqdalar.

2020 yilda biz AIni biznes, biznes modellari, texnologiyalar va madaniyat kabi ko'plab sohalarda tub o'zgarishlarga olib kelishini kutmoqdamiz.

Shunday qilib, kechiktirmasdan 2020 yilda AIning eng istiqbolli yo'nalishlarini muhokama qilaylik.

Sun'iy intellekt (AI) inson uchun qanchalik foydali

Insoniyat dunyosining ichki va tijorat tizimiga sun'iy intellekt kuchli ta'sir ko'rsatadi. AI-ga asoslangan turli xil texnologiyalar biznes egalariga, o'qituvchilarga va marketologlarga yordam beradi.

AIni kundalik hayotimizning bir qismiga aylantirish g'oyasi ko'pchiligimizni chalkashtirib yuboradigan fikr bo'lishi mumkin, ammo haqiqat shundaki, KT aksariyat korporativ va ichki sektorlarda normaga aylanib bormoqda. Hozir biz qilayotgan barcha narsalar Internet bilan narsalar orqali AI bilan aloqada. Hayotda hamma narsa muhim rol o'ynaydi. AI shuningdek, yo'l-yo'riq berish orqali katta ish. Kompaniyaning AIni rivojlantirish xizmatlari keyingi yillarda AI kelajagi uchun eng katta muvaffaqiyatdir.

Sun'iy intellekt (AI) rivojlanishi orqali ham kelgusi yilda ish bilan band bo'lganlar sonining ko'payishi aytiladi, chunki bandlik darajasi oshadi, demak, ish darajasi ko'payadi va bu bilvosita darajani ko'taradi. rivojlanish. So'nggi so'rov natijalariga ko'ra, AI 1,9 million ishchini olib tashlaydi va ularning o'rnini 2,4 million ish bilan almashtiradi.

2020 yilda ustunlik qiladigan eng yaxshi AI tendentsiyalari ro'yxati

AI yordamchilari ko'tariladi

AI yordamchilari butun dunyo bo'ylab mijozlarga xizmat ko'rsatish va savdo vazifalarini soddalashtirishi va avtomatlashtirishi mumkin. Biz allaqachon Siri, Alexa, Cortana va Google Assistant singari eng mashhur shaxsiy yordamchilarni qo'shdik va joriy qildik. Aqlli yordamchilardan muhim vazifalarni bajarish uchun korxonalar sonini ko'paytirish orqali foydalanilgan. AI yordamchilaridan ko'proq foydalanish 2020 yilda va undan keyin amalga oshiriladi.

Shuningdek o'qing: Cortana kabi AI dasturini yaratish qancha turadi?

Blockchain, IoT va AI aralashtirish

Kelajakda IoT va Blockchain-ning yana bir tendentsiyasi AI texnologiyalari bilan birlashadi. Ijobiy ta'sir ko'rsatish uchun AI ni boshqa texnologiyalar bilan birlashtirish kerak. Masalan, IoT AI bilan ishlamasdan, o'z-o'zidan boshqariladigan transport vositalari juda mantiqiy emas edi. IoT avtomashinada real vaqt rejimida ma'lumotlarni to'plashda sensorlarni faollashtiradi va kuzatib boradi, AI interfeysi esa transport vositasining qaror qabul qilish talabidir. Blockchain shuningdek, barqarorlik, miqyoslilik va ishonch bilan bog'liq muammolarni hal qilish uchun AI bilan yaqin hamkorlikda ishlaydi.

AI bilan ishlaydigan chiplar

Hatto eng kuchli CPU ham AI modelining samaradorligini mustaqil ravishda oshirishi mumkin emas. Kompyuter ko'rish, tabiiy tilga ishlov berish (NLP) yoki nutqni aniqlash kabi holatlar uchun AI-dan foydalanish uchun tashkilotlarga yuqori samarali protsessorlar kerak. AI yoqilg'isidan tayyorlangan chiplar bu qiyinchilik uchun mukammal echim bo'ladi. Ushbu chiplar o'zlarining vazifalarini optimallashtirish uchun protsessorlarni "aqlli" qiladi. Shuning uchun protsessorlar o'zlarining vazifalari uchun individual ravishda ishlashlari va ish faoliyatini oshirishlari mumkin. Murakkab vazifalarni tezroq hal qilish va bajarish uchun AI uchun yangi texnologiyalar ushbu chiplarni talab qiladi.

Facebook, Amazon va Google kabi tashkilotlar AI bilan ishlaydigan chip investitsiyalarini kengaytirmoqda. Quyida AI bilan ishlaydigan chiplar bilan startaplarni moliyalashtirish uchun dunyo miqyosidagi mablag'lar ro'yxati keltirilgan.

AI-yoqilg'ida ishlaydigan o'yin-kulgi va media

AI ommaviy axborot vositalari va ko'ngil ochish sektoriga kirmagan yoki to'liq ishlatilmagan bo'lsa-da, lekin bu 2020 yilga qadar amalga oshiriladi. O'yinlar va filmlarni ishlab chiqarish iqtisodiyoti kuchli. Shuning uchun, agar o'nta filmdan bittasi foyda keltirishini bilsangiz, bu sohada AI dan foydalanish muqarrar.

AI hikoya yaratish, prodyuserlik, yozuv stsenariylari va hattoki aktyorlik kabi ishlashga hissa qo'shishi mumkin.

GPUlarda avanslar

GPUlar eng ko'p ishlatiladigan AI quvvatlaydigan protsessorlardan biridir.

Tasvirni taqdim etish kerak

Tasvirni taqdim etish oddiy kompyuter quvvatini talab qiladi, lekin juda tez bajarilishi kerak. Bunday holatlar uchun GPUlar eng yaxshi tanlovdir, chunki ular bir vaqtning o'zida minglab oddiy vazifalarni bajarishlari mumkin. Ushbu sodda vazifalarni ancha tez bajarganliklari sababli, GPU yangi texnologiyalari tasvirlarni yanada yaxshilaydi.

Zamonaviy GPUlar tasvirni namoyish qilishdan tashqari faoliyatda, masalan, cryptocurrency qazib olish yoki mashinalarni o'rganish uchun foydalanish uchun etarli darajada samarali bo'ldi. Ma'lumotlarshunos olimlar bu takrorlanadigan parallel vazifalar ekanligini, CPU esa odatda bu vazifalarni bajarishini aniqladilar. Shuning uchun GPUlar AI modellarida samarali o'rganish uchun keng qo'llaniladi.

Yuzni tanib olish

Biometrik autentifikatsiyaning ishonchli usuli - yuzni aniqlash. So'nggi yillarda ushbu sohada katta investitsiyalar va keng qamrovli tadqiqotlar tufayli ushbu AI dasturining aniqligi va o'qilishi sezilarli darajada yaxshilandi. AI yordami bilan, yuzni aniqlash texnologiyasidan foydalanish, aniqrog'i, 2020 yilda kengayishi mumkin.

Maxfiylik va siyosat

2018 yilda shaxsiy hayot va siyosatni muhokama qilishning asosiy savollaridan biri GDPRning qabul qilinishi bo'lib, u 2019 yilga uzaytirildi. 2020 yilda individual maxfiylikni himoya qilish zarurati tashvish tug'dirishi mumkin. AI sanoatidagi so'nggi rivojlanish ba'zi tashvishlarni keltirib chiqardi.

Aksariyat odamlar kompaniyalar o'z ma'lumotlarini qanday ishlatishlarini bilishmaydi. Bosmalar ba'zan yo'qoladi. Ba'zi holatlarda ulardan qanday foydalanishimiz haqida biz ham xabardor emasmiz. Yaqinda qabul qilingan AI qonunlari bu savolni yanada kuchaytiradi.

Hammasi hali yo'qolmagan. Agar Mac va kompyuterdan ba'zi maslahatlar va fokuslarni bilib olishingiz mumkin bo'lsa, siz hali ham o'zingizni qamrab olishingiz mumkin. Yaxshiyamki, Mac va kompyuterni ta'mirlash uchun bir nechta nufuzli qurilmalar, jumladan Android tozalagichlari mavjud. Yaxshi narsa shundaki, ushbu manbalarning aksariyati maxfiylik bilan himoyalangan.

AI tomonidan boshqariladigan real vaqtda mijozlarning o'zaro munosabatlari

Biz 2020-ga qadam qo'yganimizda, ko'proq marketing sa'y-harakatlari real vaqt rejimida AI tomonidan quvvatlanadi. AI yordamida kompaniyalar real vaqt rejimida barcha kanallardagi mijozlarning o'zaro munosabatlarini boshqarishlari mumkin. Mijozlarni ushlab turishni yaxshilash uchun ushbu kompaniyalar AI marketingidan foydalanadilar. Mijozni tiklash va birinchi marta faol nuqsonlar va boshqa muhim strategiyalar barchasi AIdan foydalanadi.

AI reklama beruvchilarga mijozlarning o'zaro munosabatlarini yaxshilash qobiliyatiga qo'shimcha ravishda, ijtimoiy media va boshqa kanallar orqali yangi auditoriyalarni jalb qilishga yordam beradi.

Algoritm dizaynidagi yutuqlar

Garchi AIning imkoniyatlari tez o'ssa ham, AI modellarining algoritmlari ham rivojlanib boradi. AI yanada samaraliroq ishlashi va algoritmlarni loyihalashda erishgan yutuqlari tufayli kam texnik ma'lumotlarga ega bo'lgan odamlarga ko'proq ega bo'lishi mumkin. AI algoritmini yaratishda ta'sirli rivojlanish quyida muhokama qilinadi.

Ikkilangan ma'lumotlar

So'nggi bir necha yil ichida ipoteka kreditlarini jalb qilish va qabul qilish kabi tanqidiy qarorlar qabul qilish uchun bir nechta tashkilotlar mashina o'qitish modellariga ishonishdi. Ushbu holat, afsuski, qisman ma'lumotlarga olib kelishi mumkin. Masalan, an'anaviy mehnat ma'lumotlari shundan dalolat beradiki, ayollar erkaklarnikiga qaraganda kamroq tez-tez targ'ib qilinadi va AI asosida xolis dastur yaratishi mumkin.

An'anaviy sanoatni rivojlantirish

AI tobora ko'proq tashkilotlar uchun omon qolishning ajralmas vositasiga aylandi. An'anaviy avtoulovchilar o'z-o'zidan harakatlanadigan transport vositalarini o'rnatishda moslashishi yoki eskirishi kerak.

Google va boshqalar kabi AI etakchilari ham mijoz bo'lish yoki AI startaplari bilan hamkorlik qilish zarur deb hisoblaydilar. Korxonalarning muvaffaqiyati to'g'ridan-to'g'ri AI atrof-muhitini o'zgartirish uchun inson resurslarini tayyorlash qobiliyatiga bog'liq bo'ladi.

Qo'shimcha ta'lim (RL)

Reinforcement Learning - bu AI agentlariga o'zlarining mukofotlarini optimallashtirish bo'yicha choralar ko'rish imkonini beradigan mashinalarni o'qitishning pastki to'plami. RL an'anaviy tadqiqotlar emas, balki bashorat qilish uchun naqshlarni izlamaydi. Bu o'z mukofotini optimallashtirish uchun ketma-ketlikni tanlaydi va tajriba orqali o'rganadi.

Bugungi kunda Google-ning DeepMind AlphaGo radioaloqaning eng keng tarqalgan namunasidir. U ikkita etakchi o'yinlarda dunyo etakchisi Ke Jieni ag'darib tashladi. RL shuningdek kelajakda to'liq avtomatlashtirilgan zavodlarda va o'z-o'zidan boshqariladigan mashinalarda qo'llaniladi.

AI-yoqilg'ida ishlaydigan kiber-xavfsizlik tizimlari

Kiber-xurujlar hozirgi xavfsizlik qadamlariga qaraganda tezroq va murakkablikda o'smoqda. Fuqarolar aslida kiber jinoyatlarning hiyla-nayranglariga to'g'ri kelmaydi. Kiber-xavf ostida ov qilish, zararli hujumchilarni aniqlash va to'xtatishning konstruktiv usulidir. Shuning uchun AI tizimlari ushbu hujumlarni boshqarishda muhim rol o'ynashda davom etadilar. Tashkilotlar ushbu xavfsizlik qoidalarini mashinada o'rganish yordamida osonlikcha aniqlay olishadi