1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

Yechish usullari
• Bayes klassifikatori:
• chiziqli diskriminant;
• noparametrik zichlikni tiklash;
• ehtimollik taqsimoti aralashmasini ajratish;
• potensial funksiyalar usuli;
• eng yaqin qo'shni usuli.
• Bayes tarmog'i.
• Klasterlash:
• ierarxik klasterlash.
• Statistik regressiya:
• chiziqli regressiya;
• chiziqli bo'lmagan regressiya;
• vektor regressiyasi;
• logistik regressiya.
• Neyron tarmoq:
• perseptron;
• ko'p qatlamli perseptron;
• Kohonenning o'zini o'zi tashkil qiluvchi tarmog'i;
• gibrid orqaga tarqalish tarmog'i;
• vektor mashinasini qo'llab-quvvatlash.
• Qoidalar induksiyasi:
• qarorlar daraxti;
• qarorlar ro'yxati;
• qarorlar o'rmoni;
• test algoritmi;
• baholarni hisoblash algoritmi.
• Algoritmik kompozitsiya:
• vaznli ovoz berish;
• busting;
• begging;
• qo'mitalar usuli;
• expertlar aralashmasi.
• O‘lchamni qisqartirish:
• alomatlar seleksiyasi = alomatlarni tanlash;
• asosiy komponentlar usuli;
• bog’liqmas komponentlar usuli;
• ko'p o'lchovli shkalalash.
• Model tanlash:
• empirik tavakkalchilikni minimallashtirish;
• tavakkalchilikni tuzilmaviy minimallashtirish;
• minimal tavsiflash uzunligi;
• Akaike mezoni = AIC;
• Bayes ma'lumot mezoni = BIC;
• sirpanuvchi nazorat;
• alomatlarni ajratib olish;
• argumentlarni guruhli hisobga olish usuli = modellarning o'zini o'zi tashkil etishi;
• moslashuv bilan tasodifiy qidiruv;
• genetik algoritm.
Obyekt va alomatlar
Obyekt va alomatlar. Berilgan x ob'ektning f alomati (feature) bu – ob'ektning qandaydir xususiyatini o‘lchash natijasidir. Rasmiy tomondan alomat deb f:X→D_f akslantirishga aytiladi, bu yerda D_f – alomatning ruxsat etilgan qiymatlar to‘plami. Xususiy holda, ixtiyoriy a:X→Y algoritm alomat sifatida ham qaralishi mumkin.
Tabiatan bog‘lanishiga ko‘ra alomatlar to‘plami bir nechta toifaga bo‘linadi:
Agar ={0,1} bo‘lsa, f – binar alomat;
Agar chekli to‘plam bo‘lsa, u holda f – nominal alomat;
Agar chekli tartiblangan to‘plam bo‘lsa, u holda f – tartiblangan alomat;
Agar =R bo‘lsa, u holda f – miqdoriy alomat deyiladi.
Agar barcha alomatlar bir xil toifali bo‘lsa, u holda boshlang‘ich berilganlar bir toifali, aks holda har xil toifali deyiladi.
tanlovdagi barcha ob'ektlarning l×n o‘lchovli jadval ko‘rinishda alomatlari tavsifi jamlanmasiga “ob'ekt-xossa” matrisa deyiladi. Ob'ekt-xossa matrisasi amaliy masalalarda boshlang‘ich berilganlarni ifodalashni standart va eng ko‘p tarqalgan ko‘rinishi hisoblanadi.