1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

Shovqin obyektlarni o‘chirish.
Shovqin obyektlar to‘plami berilgan metrika bo‘yicha sinflarning chegaraviy obyektlarining to‘plam ostisi sifatida qaraladi.
Chegaraviy obyektlar to‘plami

ko‘rinishida aniqlanadi.
объект sinfning shovqin obyektlari to‘plami tegishli deyiladi, agar
(1)

1-rasm. Tanlanmaning shovqin obyektini ajratib olishning geometrik tassavuri.
1-Rasmda Tanlanmaning shovqin obyektini ajratib olishning geometrik tassavuri keltirilgan bo‘lib, ‘’ bilan , ‘’ – sinf vakillari belgilangan. объект , obyektlar uchun chegaraviy hisoblanadi, radiusli gipersharda bitta obyekt kiradi.
(1) shartni tekshirish uchun quyidagilar aniqlanishi kerak:

• 
  sinfidagi obyektlar sonini aniqlash kerakki, ular uchun obyekt metrika bo‘yicha chegaraviy hisoblanadi;
  
• 
  ko‘rinishidagi tengsizlik bajariladigan obyektlar soni.
  

Hisoblash eksperimenti
Hisoblash eksperementi uchun «Echocardiogram» berilganlar tanlanmasi olingan bo‘lib, yurak huruji bo‘lgan bemorlarning tavsifini o‘z ichiga oladi. Tanlanma 108 obyektdan iborat bo‘lib, ularning 74 tasi sinfga (1 yil ichida olamdan o‘tgan), 34 tasi sinfga (bemor tirik qolgan yoki 1 yildan keyin olamdan o‘tgan) Har bir obyekt 8 ta miqdoriy alomat va 2 nominal alomatlar bilan tavsiflangan.
Eksperiment 3 ta bosqichda amalga oshirildi:

• 
  tanlanma obyektlarni tavsiflash uchun va latent alomatlar fazosi qurildi. Bu yerda va mos ravishda stoxastik va ditermenistik umumlashgan fazo;
  
• 
  alomatlar fazosida shovqin obyektlar to‘plamini ajratib olindi;
  
• 
  ва tanlanma uchun anglash algoritmlari sifatini qiyosiy tahlil qilindi.
  

fazosidа (1) shart bo‘yicha 6 ta shovqin obyektlar aniqlandi. Shovqin obyektlarni o‘chirish natijasida alomat uchun sinf obyektlarning kompaktligi (ajralganligi) tanlanmadagi 0.75 dan dagi 0.79 gacha oshdi. Xuddi shunday holat alomat uchun ham ro‘y berdi (0.86 dan 1 ga). Quyidagi rasmda fazodagi ва tanlanma uchun obyektlarning tuzilmaviy joylashuvining grafik ko‘rinishi keltirilgan.

2-rasm. tanlanma obyektlarining alomatlar fazosida joylashuvi.
3-rasmda shovqin obyektlar o‘chirilgandan keyin sinf obyektlari o‘rtasida bo‘lakli-chiziqli ajratish mumkinligi ko‘rsatilgan.

3-расм. tanlanma obyektlarining alomatlar fazosida joylashuvi.
Ikkinchi eksperiment uchun «German Credit data» berilganlar tanlanmasi olindi. Unda bank mijozlari (obyektlar) 20 ta turli toifadagi alomatlar bilan berilgan bo‘lib, 2 ta sinfga bo‘lingan - (yaxshi kredit tavakkalchiliga ega mijoz) va (yomon kreditli mijozlar). sinf 700 obyektlar bilan, –300 ta obyekt bilan berilgan.
fazosida (1) shart bo‘yicha 8 ta shovqin obyektlar aniqlandi. Shovqin obyektlarni o‘chirish natijasida alomat uchun sinf obyektlarning kompaktligi (ajralganligi) tanlanmadagi 0.31 dan dagi 0.32 gacha oshdi. Xuddi shunday holat alomat uchun ham ro‘y berdi (0.99 dan 1 ga). Quyidagi rasmda fazodagi va tanlanma uchun obyektlarning tuzilmaviy joylashuvining grafik ko‘rinishi keltirilgan.

4-rasm. tanlanma obyektlarining alomatlar fazosida joylashuvi.


5-rasm. tanlanma obyektlarining alomatlar fazosida joylashuvi.