1-mavzu: Falsafa fanining predmeti, mazmuni va ilm-fan, madaniyat taraqqiyotidagi o‘rni reja

Qoldiqlar metodi. Bu metod tatbiq etiladigan ob’ekt murakkab hodisadan iborat bo’lib, bittasidan boshqa qismlarining sabablari aniq bo’lganda, ana shu qolgan qismni vujudga keltiruvchi sababni topish maqsadida qo’llaniladi. Uning muhokama yuritish jarayonida amal qilish shakli quyidagicha:

Hollar	Hodisa vujudga kelishdan avval mavjud bo’lgan holatlar	Hodisalar
1	AV	xy
2	AVS	xyz

Ehtimol, S holat z ning sababidir.

Qoldiqlar metodini qo’llash natijasida geliy, rubidiy kabi kimyoviy elementlar, Neptun planetasi topilgan va boshqa turli sohaga oid ko’p hodisalar aniqlangan.
Bu metodni qo’llaganda muhokama yuritish jarayonining qanday kechishini Neptun planetasining kashf etilishi misolida ko’rib chiqamiz. Uran planetasining harakatini kuzatar ekanlar, olimlar uning hisoblab chiqilgandan ko’proq miqdorda og’ishgan orbita bo’ylab harakat qilishini qayd etganlar. Ma’lumki, planetaning og’ishish miqdorining bir qismi unga shu paytgacha ma’lum bo’lgan planetalarning ta’sir o’tkazishi bilan bog’liq. Qolgan qismining esa boshqa bir kuch ta’sirida bo’layotganini bu yerda tushunib olish qiyin emas. Olimlar, shu paytgacha noma’lum planeta mavjud bo’lib, ana shuning ta’sirida Uran planetasining og’ishish miqdori ko’payayotgan bo’lsa kerak, degan taxminiy fikr bildirishgan. Oradan ma’lum bir vaqt o’tgandan keyin Levere hisoblash yo’li bilan Yangi planetaning – Neptunning joylashishini aytib beradi. Nihoyat, I. Galle 1846 yili Yangi qurilgan teleskop yordamida uni osmon sferasidan topadi.
Agar Uran planetasiga ta’sir etuvchi planetalarni A, V, S lar, Uran planetasining umumiy og’ishish miqdorini tashkil etuvchi qismlarini a, v, s, d bilan belgilagan holda, og’ishishning a miqdorini — A planetasi, v miqdorini — V planetasi, s miqdorini – S planetasi ta’siri bilan bog’lasak, unda d miqdori «Qandaydir noma’lum X planetasi mavjud bo’lib, ana shuning ta’sirida vujudga kelsa kerak», degan xulosani hosil qiluvchi muhokamaning amalga oshayotganini ko’ramiz.
Uning formulasi quyidagicha bo’ladi:
A, V, S lar a, v, s, d larni keltirib chiqaradi.
A a ni keltirib chiqaradi.
V v ni keltirib chiqaradi.
S s ni keltirib chiqaradi.
Ehtimol, qandaydir X mavjud bo’lib, u d ni keltirib chiqarayotgan bo’lsa kerak.
Demak, qoldiqlar metodi mohiyatini shunday ifodalash mumkin: agar o’rganilayotgan murakkab hodisani tashkil etuvchi hodisaning (yoki hodisa qismining) bitta holatdan boshqa holatlar bilan aloqasi zaruriy tavsifga ega bo’lmasa, ana shu qoldiq holat mazkur hodisaning (hodisa qismining) sababi bo’lishi mumkin.
Ilmiy indukstiyaning boshqa metodlari singari qoldiqlar metodi ham ehtimoliy bilim olish vositasi hisoblanadi.
SHunday qilib, sababiy aloqadorlikni aniqlashning biz ko’rib chiqqan induktiv metodlari o’z mantiqiy tarkibiga ko’ra yetarli darajadagi murakkab muhokama yuritish usullari bo’lib, ularda induktiv umumlashtirish deduktiv xulosa chiqarish ishtirokida amalga oshadi. Xususan, dedukstiya tasodifiy holatlarni muhokama jarayonidan chiqarib tashlash (eliminastiya qilish) yo’li bilan (ayiruvchi-qat’iy sillogizmning tollendo ponens modusi asosida) induktiv umumlashtirish yo’nalishini belgilashga, uning xulosasining asoslanganlik, ishonchlilik darajasining ortishiga hizmat qiladi.
Statistik umumlashtirish
U to’liqsiz indukstiyaning alohida bir turi bo’lib, ilmiy indukstiya singari, xulosa chiqarishda eliminastiya qilish usuliga, ya’ni keraksiz holatlarni muhokamadan chiqarib tashlash yo’li bilan kerakli holatlarni ajratib olishga asoslanadi. U ommaviy tusga ega, keng ko’lamda sodir bo’ladigan hodisalarni o’rganishda qo’llaniladi. Masalan, u iqtisodiy rivojlanish ko’rsatkichlarini o’rganish, tug’ilish va o’lish haqidagi ma’lumotlarni to’plash, tahlil qilish va shu kabi hollarda muvaffaqiyatli qo’llaniladi.
Ommaviy tusdagi hodisalarni o’rganish tasodifiy belgilar, ularning mavjud hodisalarda takrorlanishi, ko’lamini aniqlashga yordam beradi va shu tariqa sababiy aloqalarni o’rnatishni osonlashtiradi.
Statistik umumlashtirish ko’proq ommaviy tusdagi hodisalarning miqdoriga tegishli ma’lumotlarni to’plash va tahlil qilish, umumlashtirish bilan bog’liq. Bunday miqdoriy ma’lumotlar hodisalar taraqqiyotining nisbatan turg’un tendenstiyalarini o’zida ifoda qilgani holda, ularning taraqqiyot yo’nalishlarini belgilashga, strategik va taktik ahamiyatga molik vazifalarni hal etishni tashkil qilishga yordam beradi. Masalan, u aholiga xizmat ko’rsatish, turli xil kasalliklarning tarqalishi, qonunbuzarlik kabi hodisalarning oldini olish maqsadida profilaktika ishlarini amalga oshirishga imkon beradi.
Ommaviy tusdagi hodisalar haqida ularni yoppasiga qarab chiqish yo’li bilan emas, balki ayrimlarini tanlab olib o’rganish asosida, ularga xos bo’lgan turg’un belgilar, aloqalar, qonuniyatlarni mantiqan butun sinfga ko’chirish orqali xulosalar hosil qilinadi. Xulosa chiqarish bunda statistik umumlashtirish tarzida sodir bo’ladi.
Statistik umumlashtirish – to’liqsiz indukstiya bo’yicha xulosa chiqarishdan iborat bo’lib, unda asoslarda o’rganilayotgan hodisalar guruhida — namunada muayyan belgining chastotasi haqidagi miqdoriy axborot xulosada shu jinsdagi hodisalarning butun sinfiga ko’chiriladi.
Statistik umumlashtirishda asosda qayd etilgan miqdoriy ma’lumot o’z ichiga quyidagilarni oladi: 1) ommaviy tusdagi hodisalarning o’rganilayotgan guruhi (namuna)ni tashkil etuvchi hollarning umumiy soni; 2) tadqiqotchini qiziqtirayotgan belgining takrorlanayotgan hollari soni; 3) shu belgining paydo bo’lish chastotasi.
Statistik umumlashtirishning amalga oshish shaklini qurish uchun quyidagi shartli belgilardan foydalanamiz: S – tadqiq etilayotgan hodisalar guruhi yoki namuna; R – tadqiqotchini qiziqtirayotgan belgi; n – kuzatilayotgan hollarning (namuna elementlarining) umumiy soni; m-r belgisi xos bo’lgan hodisalar (hollar) soni; f (p) – r belgisining chastotasi; K – populyastiya, ya’ni ommaviy tusdagi hodisalarning butun sinfi (belgi chastotasi yoyiladigan hodisalar sinfi).
S – namunada r belgisining paydo bo’lishi chastotasi ga teng. Uni f(p)= ko’rinishda yozish mumkin.
Masalan, avtomobil avariyalarining 100 tadan 17 tasini haydovchining mast holatda avtomobilni boshqarishi keltirib chiqaradi, deb faraz qilaylik. Unda mast holda haydovchining avtomobilni boshqarishi natijasida sodir bo’lgan avariya chastotasi 17\100 ni, ya’ni 17% ni tashkil etadi.
Umumiy holda hodisalarni statistik tasvirlashda r belgining paydo bo’lish chastotasi 0 dan 1 gacha bo’lgan intervaldagi qiymatni tashkil etadi.0‹f(p)‹1
Buning sababi shundaki, statistik namunada (s) r belgining paydo bo’lgan hollari soni (m) kuzatilayotgan elementlar umumiy sonidan (n) doimo kichik bo’ladi. Bunda n>m bo’lgani hamda f (r) qiymati ga teng bo’lgani uchun
u doimo 1 dan kichik, 0 dan katta bo’ladi.f(p)=0 ifodasi r belgisining kuzatilayotgan hodisalardan birortasiga ham xos emasligini anglatadi. Undan induktiv umumlashtirish asosida r belgisi butun K sinfiga xos emas, degan umumiy inkor hukm shaklidagi xulosa chiqariladi. ifodasi esa r belgisining kuzatilayotgan hodisalarning har biriga, ya’ni namunaga xos umumiy xususiyat ekanligini bildiradi. Uni umumlashtirish asosida, ya’ni r belgisini S dan – namunadan K ga – butun sinfga ko’chirish (generalizastiya qilish) asosida, «r K sinfining har bir hodisasiga xosdir», degan umumiy tasdiq hukm hosil qilinadi.
Statistik umumlashtirish to’liqsiz indukstiyaning bir turi bo’lgani uchun uning xulosasi ehtimoliy bilim bo’ladi.
Demak, o’rganilayotgan namunaning statistik tasviri aniq bo’lishi va belgi chastotasining populyastiyaga ko’chirilishining mantiqan asoslangan bo’lishi xulosaning chin fikrga yaqin bo’lishiga, undan bilish va amaliyotda samarali foydalanishga imkoniyat yaratadi.
Induktiv xulosa chiqarishni tahlil etishga yakun yasar ekanmiz, uning dedukstiya bilan bo’lgan aloqasini alohida ta’kidlab o’tish zarur. Bu aloqadorlik xuddi analiz va sintez o’rtasidagi aloqadorlik kabi zaruriydir.
Falsafa va demak, mantiq ilmi taraqqiyoti davomida ayrim mutafakkirlar bilishda dedukstiyaning roliga yuqori baho berib, uni tadqiq etishga alohida e’tibor qaratgan bo’lsa (masalan, Arastu, Dekart), boshqalari indukstiyaning imkoniyatlarini yuqori deb hisoblaganlar (Demokrit, Suqrot, F.Bekon, J.S.Mill), ba’zilari esa ularni o’zaro bog’liq holda olib qarashga uringan (Galiley, Gegel). Buning o’z sababi bor. Indukstiya va dedukstiya bilishning turli bosqichlarida, turli xil bilish vazifalarini hal etishda turlicha ahamiyatga ega bo’ladi. Xususan, bilishning dastlabki bosqichlarida, ayniqsa, tajriba natijalarini umumlashtirish jarayonida indukstiyaga ko’proq murojaat qilinadi. Ana shuning uchun F. Bekon Yangi davrda tabiatshunoslikning eksperimentga asoslanadigan yo’nalishlari rivoji uchun indukstiya muhim ahamiyatga ega, deb ta’kidlagan. Bilishning nazariy bosqichida, ayniqsa, aksiomatika qo’llaniladigan hollarda, dedukstiyaga ko’proq murojaat qilinadi. Matematika va mantiqda bunday hollar ko’p uchraydi. O’z paytida Dekart buni yaxshi asoslagan.
Lekin, shunga qaramasdan, bilishning barcha bosqichlari, sohalari, yo’nalishlarida induktiv va deduktiv xulosa chiqarishning o’zaro aloqadorligini, birining ikkinchisisiz mavjud bo’la olmasligini kuzatish mumkin. Xususan, deduktiv xulosa chiqarishning asoslarini induktiv yo’l bilan hosil qilingan umumiy bilimlar tashkil etadi. O’z navbatida, indukstiya xulosasining chinligi dedukstiya yordamida tekshiriladi.
Indukstiya va dedukstiyaning ob’ektiv asosini borliqdagi yakkalik, juz’iylik va umumiylikning o’zaro aloqasi, ularning birini ikkinchisi orqali namoyon bo’lishi tashkil etadi. Dedukstiyada fikrimiz umumiylikdan juz’iylik va yakkalikka, indukstiyada – yakkalik va juz’iylikdan umumiylikka qarab harakatlanadi. Buni barcha mutafakkirlar yaxshi tushunishgan. Ana shuning uchun ham Arastu dedukstiya nazariyasining (sillogistik nazariyaning) asoschisi sifatida indukstiyaning bilishdagi tutgan o’rnini inkor etmagan. Xuddi shuningdek, F. Bekon, J.S. Mill induktiv metodning jiddiy tadqiqotchilari sifatida bilishda dedukstiyaning o’z o’rniga ega ekanligini ta’kidlashgan.
Indukstiya va dedukstiyaning o’zaro aloqadorligini biz ilmiy indukstiya metodlarining qo’llanilishi jarayonida kuzatdik. Xuddi shunday, uni isbotlash va rad etishda, ilmiy nazariyalarni qurishda va shu kabilarda ham ko’rishimiz mumkin.