1-sahifa 2-sahifa

Subyektiv ehtimollik taqsimotlarini baholashda ankraj . In

qarorlar tahlili, ekspertlar ko'pincha haqida o'z e'tiqodlarini bildirish uchun talab qilinadi

ma'lum bir kundagi Dow Jones o'rtacha qiymati kabi miqdor,

ehtimollik taqsimoti shaklida. Bunday taqsimot odatda

odamdan bu miqdorning qiymatlarini tanlashni so'rash orqali tuzilgan

uning sub'ektiv ehtimolining belgilangan foizlariga mos keladi

tarqatish. Misol uchun, hakam bir qator tanlash talab qilinishi mumkin X 90 ,

Shunday qilib, uning sub'ektiv ehtimoli bu raqamdan yuqori bo'ladi

Dow Jones o'rtacha qiymati .90. Ya'ni, u qiymatni tanlashi kerak

424-bet

X 90, shuning uchun u Dow Jonesning 9 ga 1 koeffitsientini qabul qilishga tayyor

o'rtacha undan oshmaydi. Qiymat uchun sub'ektiv ehtimollik taqsimoti

Dow Jones o'rtacha ko'rsatkichini bir nechta shundaylardan tuzish mumkin

turli foizlarga mos keladigan hukmlar.

Ko'p turli uchun sub'ektiv ehtimollik taqsimotlarini yig'ish orqali

miqdorlarda, hakamni to'g'ri kalibrlash uchun sinab ko'rish mumkin. Sudya - bu

to'g'ri (yoki tashqi) muammolar to'plamida kalibrlangan, agar aniq bo'lsa

% ning

baholangan miqdorlarning haqiqiy qiymatlari X ning belgilangan qiymatlaridan pastga tushadi

. Misol uchun, haqiqiy qiymatlar miqdorlarning 1% uchun X 01 dan pastga tushishi kerak

va X 99 dan yuqori miqdorlarning 1% uchun. Shunday qilib, haqiqiy qadriyatlar tushishi kerak

muammolarning 98% bo'yicha X 01 va X 99 o'rtasidagi ishonch oralig'i .

Bir nechta tadqiqotchilar 21 ko'pchilik uchun ehtimollik taqsimotini olishdi

ko'p sonli sudyalardan olingan miqdorlar. Ushbu taqsimotlar ko'rsatilgan

to'g'ri kalibrlashdan katta va tizimli chetlanishlar. Aksariyat tadqiqotlarda,

baholangan miqdorlarning haqiqiy qiymatlari X 0l dan kichik yoki

muammolarning taxminan 30% uchun X 99 dan katta . Ya'ni, sub'ektlar bildiradi

Haddan tashqari tor ishonch intervallari mavjud bo'lgandan ko'ra ko'proq aniqlikni aks ettiradi

baholangan miqdorlar haqidagi bilimlari bilan asoslanadi. Bu tarafkashlik

sodda va murakkab mavzular uchun umumiy bo'lib, u tomonidan bartaraf etilmaydi

to'g'ri ball qoidalarini joriy etish, qaysi tashqi uchun rag'batlantirish

kalibrlash. Bu ta'sir qisman hech bo'lmaganda langar bilan bog'liq.

Dow Jones o'rtacha qiymati uchun X 90 ni tanlash uchun, masalan, u

Dow Jonesning eng yaxshi bahosi haqida o'ylashdan boshlash tabiiy

va bu qiymatni yuqoriga qarab sozlash uchun. Agar bu sozlash - ko'pchilik kabi - bo'lsa

etarli bo'lmasa, X 90 etarli darajada ekstremal bo'lmaydi. Shunga o'xshash ankraj

[lariciently ta'siri tanlashda sodir bo'ladi X 10 qaysi taxminan hisoblanadi,

eng yaxshi bahoni pastga qarab tuzatish orqali olingan. Binobarin,

X 10 va X 90 orasidagi ishonch oralig'i juda tor bo'ladi va

baholangan ehtimollik taqsimoti juda qattiq bo'ladi. Buni qo'llab-quvvatlagan holda

talqini sub'ektiv ehtimollar ekanligini ko'rsatish mumkin

eng yaxshi baholashni amalga oshiradigan protsedura bilan muntazam ravishda o'zgartiriladi

langar sifatida xizmat qilmaydi.

Berilgan miqdor uchun sub'ektiv ehtimollik taqsimoti (Dow Jones

o'rtacha) ikki xil usulda olinishi mumkin: (i) mavzuni so'rash orqali

ning belgilangan foizlariga mos keladigan Dow Jones qiymatlarini tanlang

uning ehtimollik taqsimoti va (ii) mavzuni baholashni so'rash orqali

Dow Jonesning haqiqiy qiymati ba'zilaridan oshib ketishi ehtimoli

belgilangan qiymatlar. Ikki protsedura rasmiy ravishda ekvivalent va kerak

bir xil taqsimot hosil qiladi. Biroq, ular turli xil usullarni taklif qilishadi

425-bet

turli langarlardan sozlash. (i) protsedurasida tabiiy boshlang'ich nuqtasi

miqdorning eng yaxshi bahosidir. Boshqa tomondan (ii) protsedurasida,

mavzu savolda ko'rsatilgan qiymatga bog'langan bo'lishi mumkin.

Shu bilan bir qatorda, u juft koeffitsientlarga yoki 50-50 imkoniyatga ega bo'lishi mumkin,

bu ehtimollikni baholashda tabiiy boshlang'ich nuqtadir. Ikkalasida ham

holatda (ii) protsedura (i) protsedurasiga qaraganda kamroq ekstremal koeffitsientlarni keltirishi kerak.

Ikki protsedurani taqqoslash uchun 24 ta miqdor (masalan, havo

Nyu-Dehlidan Pekingacha bo'lgan masofa) bir guruh sub'ektlarga taqdim etildi

har bir muammo uchun X 10 yoki X 90 ni baholagan . Boshqa bir guruh

sub'ektlar 24 ning har biri uchun birinchi guruhning o'rtacha bahosini oldilar

miqdorlar. Ulardan har birining koeffitsientlarini baholash so'ralgan

qiymatlar tegishli miqdorning haqiqiy qiymatidan oshib ketdi. yo'qligida

har qanday tarafkashlik bo'lsa, ikkinchi guruh birinchisiga ko'rsatilgan koeffitsientlarni olishi kerak

guruh, ya'ni 9:1. Biroq, agar juft koeffitsientlar yoki belgilangan qiymat xizmat qilsa

langarlar, ikkinchi guruhning imkoniyatlari kamroq ekstremal bo'lishi kerak, ya'ni

1:1 ga yaqinroq. Haqiqatan ham, ushbu guruh tomonidan aytilgan o'rtacha koeffitsientlar hamma uchun

muammolar, 3:1. Ikki guruhning hukmlari sinovdan o'tkazilganda

tashqi kalibrlash, birinchi guruhdagi sub'ektlar ham ekanligi aniqlandi

oldingi tadqiqotlarga ko'ra, ekstremal. Ular belgilagan voqealar

24% hollarda haqiqatda olingan .10 ehtimoliga ega. In

aksincha, ikkinchi guruhdagi sub'ektlar juda konservativ edi. Tadbirlar uchun

ular o'rtacha ehtimollikni tayinladilar .34 aslida olingan 26%

holatlardan. Bu natijalar qanday darajada ekanligini ko'rsatadi

kalibrlash aniqlash tartibiga bog'liq.