1-sahifa 2-sahifa

409-sahifa

yaxshiroq qarorlar. Qaror qabul qiluvchilar ba'zan yaxshiroq tasavvur qila oladilar

ikkilanayotganlarni eshitishdan ko'ra hozirgi g'iybatchilar va kelajakdagi tanqidchilarning ovozi

o'z shubhalarining ovozi. Ular ishonganlarida yaxshiroq tanlov qilishadi

ularning tanqidchilari murakkab va adolatli bo'lishlari va ular kutganlarida

qaror faqat qanday bo'lganiga qarab emas, balki qanday qabul qilinganiga qarab baholanishi kerak.

410-bet

Ilova A: Noaniqlik ostidagi qaror:

Evristik va tarafkashliklar

*

Amos Tverskiy va Daniel Kahneman

Ko'pgina qarorlar noaniqlik ehtimoli haqidagi e'tiqodlarga asoslanadi

saylov natijalari, sudlanuvchining aybi yoki

dollarning kelajakdagi qiymati. Bu e'tiqodlar odatda bayonotlarda ifodalanadi

"Menimcha ...", "imkoniyatlar ...", "bu dargumon ..." va boshqalar.

Ba'zida noaniq hodisalarga nisbatan e'tiqodlar ifodalanadi

koeffitsientlar yoki sub'ektiv ehtimollar sifatida raqamli shakl. Buni nima belgilaydi

e'tiqodlar? Odamlar noaniq hodisa yoki hodisa ehtimolini qanday baholaydilar

noaniq miqdorning qiymati? Bu maqola odamlar tayanib ko'rsatadi a

ning murakkab vazifalarini kamaytiradigan evristik printsiplarning cheklangan soni

ehtimolliklarni baholash va oddiyroq mulohazalar uchun qiymatlarni bashorat qilish

operatsiyalar. Umuman olganda, bu evristikalar juda foydali, lekin ba'zida

ular jiddiy va tizimli xatolarga olib keladi.

Ehtimollikni sub'ektiv baholash sub'ektivga o'xshaydi

masofa yoki o'lcham kabi jismoniy miqdorlarni baholash. Bular

hukmlarning barchasi qayta ishlanadigan cheklangan kuchga ega ma'lumotlarga asoslanadi

evristik qoidalarga muvofiq. Masalan, a ning ko'rinadigan masofasi

ob'ekt qisman uning ravshanligi bilan belgilanadi. Ob'ekt qanchalik keskin bo'lsa

ko'rinsa, shunchalik yaqinroq ko'rinadi. Bu qoida bir oz kuchga ega, chunki in

har qanday sahnada uzoqroq ob'ektlar Vt ga qaraganda kamroq keskin ko'rinadi

pofreak/>ko'rinish yaxshi bo'lganda taxmin qilinadi, chunki ob'ektlar ko'rinadi

keskin. Shunday qilib, masofa ko'rsatkichi sifatida aniqlikka tayanish olib keladi

umumiy qarashlar. Bunday tarafkashliklar intuitiv mulohazada ham uchraydi

ehtimollik. Ushbu maqolada ishlatiladigan uchta evristik tasvirlangan

ehtimolliklarni baholash va qiymatlarni bashorat qilish. Bularga nisbatan tarafkashliklar

evristik yetakchi sanab o'tilgan, amaliy va nazariy

bu kuzatishlarning oqibatlari muhokama qilinadi.