1-sahifa 2-sahifa

Vakillik gunohlari

Vakillik bo'yicha ehtimollikni baholash muhim fazilatlarga ega:

u ishlab chiqaradigan intuitiv taassurotlar ko'pincha - haqiqatan ham, odatda - ko'proq

tasodifiy taxminlardan ko'ra aniq.

Ko'p hollarda do'stona munosabatda bo'lgan odamlar haqiqatda do'stona munosabatda bo'lishadi.

Juda uzun bo'yli va ozg'in bo'lgan professional sportchining ehtimoli ko'proq

futboldan ko'ra basketbol o'ynang.

PhD darajasiga ega odamlar The New York gazetasiga ko'proq obuna bo'lishadi

Times yuqori maktabdan keyin ularning ta'lim yakunlandi odamlardan ko'ra.

149-bet

Yosh erkaklar keksa ayollarga qaraganda ko'proq tajovuzkor haydashadi.

Bularning barchasida va boshqa ko'p holatlarda, ba'zi bir haqiqat bor

reprezentativlik haqidagi mulohazalar va bashoratlarni boshqaradigan stereotiplar

bu evristikadan keyin to'g'ri bo'lishi mumkin. Boshqa holatlarda,

stereotiplar noto'g'ri va reprezentativlik evristik chalg'itadi,

ayniqsa, agar u odamlarga ishora qiluvchi asosiy stavka ma'lumotlarini e'tiborsiz qoldirishga olib keladigan bo'lsa

boshqa yo'nalish. Evristik ma'lum bir haqiqiylikka ega bo'lsa ham, eksklyuziv

unga tayanish statistik mantiqqa qarshi og'ir gunohlar bilan bog'liq.

Vakillikning bir gunohi - bu oldindan aytib berishga haddan tashqari tayyorlik

nomaqbul (past bazaviy stavka) hodisalarning yuzaga kelishi. Mana bir misol: ko'rasiz

Nyu-York metrosida The NewYork Times gazetasini o'qiyotgan odam . Qaysi biri

quyidagi o'qish musofir haqida yaxshiroq tikish hisoblanadi?

U fan nomzodi ilmiy darajasiga ega.

Uning kollej diplomi yo‘q.

Vakillik sizga doktorlik darajasiga pul tikishingizni aytadi, ammo bu unday emas

albatta dono. Siz ikkinchi variantni jiddiy ko'rib chiqishingiz kerak,

chunki Nyu-York metrosida fan nomzodlaridan ko'ra ko'proq aspirantlar minadi.

Va agar siz taxmin qilish kerak bo'lsa, "uyatchan she'riyat" deb ta'riflangan ayol

lover” xitoy adabiyoti yoki biznes boshqaruvini o‘rgansa, tanlovni tanlashingiz kerak

oxirgi variant uchun. Xitoy adabiyotining har bir talabasi ayol bo'lsa ham

uyatchan va she'riyatni yaxshi ko'radi, bundan ko'proq uyatchan she'rlar borligi deyarli aniq

ishbilarmon talabalar ancha katta aholi ichida sevishganlar.

Statistikaga ega bo'lmagan odamlar bazadan foydalanishga qodir

ba'zi sharoitlarda bashoratlarda stavkalar. Tomning birinchi versiyasida

U haqida hech qanday ma'lumot bermaydigan W muammosi hamma uchun ayon

Tom Vning ma'lum bir sohada bo'lish ehtimoli shunchaki asosdir

ushbu sohada ro'yxatga olish tezligi. Biroq, asosiy stavkalar haqida tashvishlanish

Tom Vning shaxsiyati tasvirlangan zahoti yo'qolishi aniq.

Amos va men dastlabki dalillarimizga asoslanib, bunga ishongan edik

haqida ma'lumot berilsa, bazaviy stavka ma'lumotlari doimo e'tibordan chetda qoladi

aniq misol mavjud, ammo bu xulosa juda kuchli edi.

Psixologlar bazaviy stavka bo'yicha ko'plab tajribalar o'tkazdilar

ma'lumotlar muammoning bir qismi sifatida aniq taqdim etilgan va ko'p

ishtirokchilar, ma'lumotlar bo'lsa-da, o'sha bazaviy stavkalari ta'sir qiladi

individual ish haqida deyarli har doim oddiy ko'proq og'irligi

statistika. Norbert Shvars va uning hamkasblari shunday ko'rsatma berishdi

odamlarning "statistik kabi o'ylashlari" bazaviy stavkadan foydalanishni kuchaytirdi

ma'lumot, "klinisyen kabi o'ylash" ko'rsatmasi esa aksincha edi

150-bet

ta'sir.

Bir necha yil oldin Garvard bilan o'tkazilgan tajriba

undergradut jo'xori meni hayratda qoldirgan topilmani keltirdi: faollashtirishni kuchaytirdi

Tizim 2 da bashorat qilish aniqligini sezilarli darajada yaxshilashga olib keldi

Tom W muammosi. Tajriba eski muammoni a bilan birlashtirdi

kognitiv ravonlikning zamonaviy o'zgarishi. Talabalarning yarmiga puflash buyurildi

vazifani bajarish paytida ularning yonoqlari, boshqalarga esa qovog'ini burish kerakligi aytilgan. Qoshlarini chimirib,

Ko'rib turganimizdek, odatda 2-tizimning hushyorligini oshiradi va

haddan tashqari ishonchni ham, sezgiga tayanishni ham kamaytiradi. Talabalar

yonoqlarini puflaganlar (hissiy jihatdan neytral ifoda) takrorlanadi

asl natijalar: ular faqat vakillikka tayangan va

bazaviy stavkalarni hisobga olmadi. Biroq, mualliflar bashorat qilganidek,

Frowners bazaviy stavkalarga nisbatan sezgirlik ko'rsatdi. Bu ibratli

topish.

Noto'g'ri intuitiv qaror qabul qilinganda, tizim 1 va tizim 2

ikkalasini ham ayblash kerak. 1-tizim noto'g'ri sezgi taklif qildi va

Tizim 2 buni ma'qulladi va hukmda ifoda etdi. Biroq, bor

2-tizimning ishdan chiqishining ikkita mumkin bo'lgan sababi - bexabarlik yoki dangasalik.

Ba'zi odamlar bazaviy stavkalarga e'tibor bermaydilar, chunki ular shunday deb hisoblashadi

individual ma'lumotlar mavjudligida ahamiyatsiz. Boshqalar ham xuddi shunday qilishadi

xato, chunki ular vazifaga e'tibor qaratishmaydi. Agar qoshlarini chimirish a

farq, dangasalik bazaviy stavkaning to'g'ri tushuntirishi kabi ko'rinadi

hech bo'lmaganda Garvard talabalari orasida e'tiborsizlik. Ularning 2-tizimi buni "biladi"

bazaviy stavkalar, hatto ular aniq ko'rsatilmagan bo'lsa ham tegishli, lekin

bu bilimni faqat vazifaga alohida kuch sarflagandagina qo'llaydi.

Vakillikning ikkinchi gunohi - sifatiga befarqlikdir

dalil. 1-tizim qoidasini eslang: WYSIATI. Tom W misolida,

Sizning assotsiativ mexanizmingizni faollashtiradigan narsa Tomning tavsifidir

to'g'ri tasvir bo'lishi mumkin yoki bo'lmasligi mumkin. Tom V "bo'lgan bayonot

"Odamlarga ozgina his-tuyg'u va ozgina hamdardlik" ishontirish uchun etarli bo'lsa kerak

siz (va boshqa o'quvchilarning ko'pchiligi) u talaba bo'lish ehtimoli juda kam

ijtimoiy fan yoki ijtimoiy ish. Ammo sizga aniq aytilgan edi

tavsifga ishonmaslik kerak!

Siz, albatta, behuda ma'lumotlar bo'lmasligi kerakligini tushunasiz

ma'lumotlarning to'liq etishmasligidan boshqacha munosabatda bo'lish, lekin WY SIATI

bu tamoyilni qo'llashni juda qiyinlashtiradi. Agar siz qaror qilmasangiz

dalillarni darhol rad etish uchun (masalan, siz

uni yolg'onchidan olgan bo'lsangiz), 1-tizim avtomatik ravishda qayta ishlaydi

ma'lumotlar haqiqatga o'xshaydi. Qachon qila oladigan bitta narsa bor

Dalillarning sifatiga shubhangiz bor: o'z mulohazalaringiz bo'lsin

151-bet

ehtimollik bazaviy stavkaga yaqin qoladi. Ushbu mashqni kutmang

intizom oson bo'lishi uchun - bu o'z-o'zini nazorat qilish uchun katta kuch talab qiladi va

o'zligini boshqara olish.

Tom V jumboqning to'g'ri javobi shundaki, siz juda qolishingiz kerak

oldingi e'tiqodlaringizga yaqin bo'lib, dastlab yuqori ehtimolini biroz pasaytiradi

Aholi zich joylashgan sohalar (gumanitar fanlar va ta'lim; ijtimoiy fanlar va ijtimoiy fanlar).

ish) va kam uchraydigan mutaxassisliklar (kutubxona

fan, informatika). Agar siz bo'lsangiz, siz aynan qayerda emassiz

Tom V haqida umuman hech narsa bilmagan edi, lekin sizda juda kam dalil bor

ishonchli emas, shuning uchun bazaviy stavkalar sizning taxminlaringizdan ustun bo'lishi kerak.