1-sahifa 2-sahifa

Intuitivlikni qanday tartibga solish kerak

Ertaga yomg'ir yog'ishi ehtimoli sizning sub'ektiv e'tiqodingizdir,

lekin xayolingizga kelgan narsaga ishonishingizga yo'l qo'ymasligingiz kerak. Bolmoq

foydali bo'lsa, sizning e'tiqodlaringiz ehtimollik mantig'i bilan cheklanishi kerak. Shunday qilib, agar

Siz qachondir yomg'ir yog'ishining 40% ehtimoli borligiga ishonasiz

ertaga yomg'ir yog'masligi ehtimoli 60% ekanligiga ham ishonishingiz kerak

ertaga, va buning 50% ehtimoli borligiga ishonmasligingiz kerak

ertaga ertalab yomg'ir. Va agar siz 30% imkoniyat borligiga ishonsangiz

nomzod X prezident etib saylanadi va uning bo'lish ehtimoli 80%

Agar u birinchi marta g'alaba qozonsa, qayta saylangan bo'lsa, unda imkoniyat borligiga ishonishingiz kerak

ketma-ket ikki marta saylanishi - 24%.

Tom V muammosi kabi holatlar uchun tegishli "qoidalar" taqdim etilgan

Bayes statistikasi bo'yicha. Statistikaga bu ta'sirchan zamonaviy yondashuv

XVIII asrdagi ingliz vaziri, muhtaram nomi bilan atalgan

Tomas Bayes, u birinchi katta hissa bilan hisoblangan

muammo: odamlarning fikrini qanday o'zgartirishi kerakligi haqidagi mantiq

dalil. Bayes qoidasi oldingi e'tiqodlarning qandayligini aniqlaydi (bu misollarda

bob, bazaviy stavkalar) diagnostika bilan birlashtirilishi kerak

dalil, uning gipotezani muqobildan ustun qo'yish darajasi.

Misol uchun, agar siz magistratura talabalarining 3 foizi o'qishga kirgan deb hisoblasangiz

informatika (asosiy stavka) va siz ham tavsifga ishonasiz

Tom Vning ushbu sohadagi aspirantga nisbatan ehtimoli 4 baravar yuqori

boshqa sohalarda, keyin Bayes qoidasi siz ehtimollik, deb ishonish kerak, deydi

Tom Vning kompyuter olimi ekanligi hozirda 11% ni tashkil qiladi. Agar bazaviy stavka bo'lganida edi

80%, yangi ishonch darajasi 94,1% bo'ladi. Va hokazo.

Matematik tafsilotlar bu kitobga tegishli emas. Ikkita bor

Bayes fikri va biz qanday qilib chalkashlikka moyilligimiz haqida yodda tutish kerak bo'lgan g'oyalar

yuqoriga. Birinchisi, bazaviy stavkalar, hatto dalillar mavjud bo'lganda ham muhimdir

ko'rib chiqilayotgan ish haqida. Bu ko'pincha intuitiv ravishda aniq emas. Ikkinchisi

152-bet

dalillarning diagnostikasining intuitiv taassurotlari ko'pincha

bo'rttirilgan. WY SIATI va assotsiativ uyg'unlikning kombinatsiyasi

Bizni o'zimiz uchun aylantiradigan hikoyalarimizga ishonishga majbur qiladi. Muhim

Intizomli Bayes fikrining kalitlarini oddiygina umumlashtirish mumkin:

Natija ehtimoli haqida o'z mulohazangizni ishonarli narsaga asoslang

bazaviy stavka.

Dalillaringizning diagnostikasiga shubha qiling.

Ikkala fikr ham to'g'ridan-to'g'ri. Tushunganimda, bu men uchun zarba bo'ldi

Men ularni qanday amalga oshirishni hech qachon o'rgatilmaganini va men buni hozir ham topayotganimni

buni qilish g'ayritabiiy.