2-Ma’ruza: Hodisa ehtimoli tushunchasi va uning klassik, statistik ta’riflari

1-misol. Telefon nomerini terayotganda abonent oxirgi ikki raqamni eslay olmadi. U bu raqamlar har xil ekanligini eslab, ularni tavakkaliga terdi. Telefon nomeri to‘g‘ri terilganligi ehtimolligini toping.

Oxirgi ikki raqamni usul bilan terish mumkin. A={telefon nomeri to‘g‘ri terilgan} hodisasini kiritamiz. A hodisa faqat bitta elementdan iborat bo‘ladi(chunki kerakli telefon nomeri bitta bo‘ladi). Shuning uchun klassik ta’rifga ko‘ra .

2-misol. 100 ta lotoreya biletlarlaridan bittasi yutuqli bo‘lsin. Tavakkaliga olingan 10 lotoreya biletlari ichida yutuqlisi bo‘lishi ehtimolligini toping.

100 ta lotoreya biletlaridan 10 tasini usul bilan tanlash mumkin. ={10 lotoreya biletlari ichida yutuqlisi bo‘lishi } hodisasi bo‘lsa, va .

3-misol. Pochta bo‘limida 6 xildagi otkritka bor. Sotilgan 4 ta otkritkadan: a) 4 tasi bir xilda; b) 4 tasi turli xilda bo‘lishi ehtimolliklarini toping.

6 xil otkritkadan 4 tasini usul bilan tanlash mumkin. a) A={4 ta bir xildagi otkritka sotilgan} hodisasi bo‘lsin. A hodisaning elementar hodisalari soni otkritkalar xillari soniga teng, ya’ni N(A)=6. Klassik ta’rifga ko‘ra bo‘ladi. b) B={4 ta har xil otkritka sotilgan} hodisasi bo‘lsin, u holda ga teng va

Klassik ehtimollik quyidagi xossalarga ega:

1. ;
   

2. ;
   

3. ;
   

4. Agar bo‘lsa, u holda ;
   

5. uchun
   

Isboti. 1) bo‘lgani uchun klassik ta’rifga ko‘ra .
2) Klassik ta’rifga ko‘ra .

3) Ixtiyoriy hodisa uchun ekanligidan bo‘ladi.

4) Agar bo‘lsa, u holda va .

5) va hodisalarni birgalikda bo‘lmagan ikki hodisalar yig‘ndisi shaklida yozib olamiz: , u holda 4-xossaga ko‘ra va . Bu ikki tenglikdan kelib chiqadi. ■

Ehtimollikning klassik ta’rifi cheklangan bo’lib, hamma masalalarda ham qo’llanilavermaydi.Jumladan elementar natijalar soni cheksiz yoki teng imkoniyatli bo’lmasa tajribalarda klassik ta’rifni qo’llab bo’lmaydi.

Ehtimollikning statistik ta’rifi.

hodisa n ta bog‘liqsiz tajribalarda n_A marta ro‘y bersin. n_A son hodisaning chastotasi, munosabat esa hodisaning nisbiy chastotasi deyiladi.
Nisbiy chastotaning statistik turg‘unlik xossasi deb ataluvchi xossasi mavjud, ya’ni tajribalar soni oshishi bilan nisbiy chastotasi ma’lum qonuniyatga ega bo‘ladi va biror son atrofida tebranib turadi.
Misol sifatida tanga tashlash tajribasini olaylik. Tanga A={Gerb} tomoni bilan tushishi hodisasini qaraylik. Byuffon va K.Pirsonlar tomonidan o‘tkazilgan tajribalar natijasi quyidagi jadvalda keltirilgan:

Tajriba o‘tkazuvchi	Tajribalar soni, n	Tushgan gerblar soni, nA	Nisbiy chastota, nA/n
Byuffon	4040	2048	0.5080
K.Pirson	12000	6019	0.5016
K.Pirson	24000	12012	0.5005

Jadvaldan ko‘rinadiki, n ortgani sari n_A/n nisbiy chastota 0.5 ga yaqinlashar ekan.

• Agar tajribalar soni etarlicha ko‘p bo‘lsa va shu tajribalarda biror hodisaning nisbiy chastotasi biror o‘zgarmas son atrofida tebransa, bu songa hodisaning statistik ehtimolligi deyiladi.

  
  

Demak, hodisaning statistik ehtimolligi

yoki yetarlicha katta n lar uchun .
Statistik ehtimollikning kamchiligi shundan iboratki, bu yerda statistik ehtimollik yagona emas. Masalan, tanga tashlash tajribasida ehtimollik sifatida nafaqat 0.5, balki 0.49 yoki 0.51 ni ham olishimiz mumkin. Ehtimollikni aniq hisoblash uchun katta sondagi tajribalar o‘tkazishni talab qiladi, bu esa amaliyotda ko‘p vaqt va xarajatlarni talab qiladi.

Statistik ehtimollik quyidagi xossalarga ega:

1. ;
   

2. ;
   

3. ;
   

4. bo‘lsa, u holda ;
   

Isboti. 1) Ixtiyoriy hodisaning chastotasi uchun . Etarlicha katta n lar uchun bo‘lgani uchun bo‘ladi.

2) Mumkin bo‘lmagan hodisa uchun n_A=0.
3) Muqarrar hodisaning chastotasi n_A=n.
4) Agar bo‘lsa, u holda va

. ■