2. O’smirlarda variatsiya ko’rsatkichlari. Dispersiya va o’rtacha kvadratik tafovut xossalari. Dispersiya va o’rtacha kvadratik tafovutni shartli «moment usulida»

7.3. Dispersiya va kvadratik o’rtacha tafovut xossalari
Dispersiya va kvadratik o’rtacha tafovut algebraik amallarni bajarish uchun eng qulay o’zgaruvchanlik me’yoridir. Bu jihatdan u arifmetik o’rtachani eslatadi.
Dispersiya va kvadratik o’rtacha tafovutlarning eng muhim xossalarini ko’rib chiqamiz.
s²_x va s_x arifmetik o’rtacha nisbatan hisoblanganda bu ko’rsatkichlar o’zgaruvchanlikning eng kichik qiymatli me’yoridir, ya’ni bunda A¹ . YUqorida isbotlanganiga ko’ra,
.
Bu yerda: d²q(x-A)². Demak, , chunki
qator hadlarini biror A o’zgarmas miqdorga kamaytirsak (yoki ko’paytirsak), ya’ni x-A, bu hol dispersiya va kvadratik o’rtacha tafovutga ta’sir etmaydi, ya’ni yangi Uqx-A qator uchun bunday ko’rsatkich boshlang’ich qator ko’rsatkichlariga teng bo’ladi:
qator hadlarini biror o’zgarmas miqdor k marta qisqartirilsa (yoki ko’paytirilsa), dispersiya k² marta, kvadratik o’rtacha tafovut k marta ozayadi (yoki ortadi).
UqX/K bo’lsa


(6.8)
N - birinchi natural sonlar uchun kvadratik o’rtacha tvafovutni aniqlash ham amaliy ahamiyat kasb etadi. Algebradan¹[6] ma’lumki, N - birinchi natural sonlar yig’indisi N(N + 1)/2, ularning kvadratlarining yig’indisi esa N(N+1)(2N+1)/6 ifoda bilan aniqlanadi. Demak, birinchi natural sonlar o’rtachasi: N(N + 1)/2 : N q (N + 1)/2 va (6.4) formulaga binoan ularning o’rtacha kvadrat tafovuti esa quyidagi ifodaga teng:
s2 q (N+1)(2N+1)*1/6 - (N+1)2 *1/4 bundan
s² q (N² - 1)*1/12. (6.12)
Bu formuladan foydalanish uchun misol qilib belgi darajalarini o’lchamasdan, to’plam birliklarini biror umumiy xususiyati asosida saflab (ranjirlab), so’ngra tartib sonlari bilan belgilab chiqish natijasida barpo bo’ladigan N - rangli qatorlarni olish mumkin.

7.4. Dispersiya va kvadratik o’rtacha tafovut hisoblashning soddalashtirilgan usullari

YUqorida bayon etilgan dispersiya xossalariga tayanib bu ko’rsatkichni, demak, kvadratik o’rtacha tafovutni ham hisoblashni bir muncha soddalashtirish mumkin. SHunday yo’llardan biri shartli moment usuli deb ataladi.
O’rganilayotgan x_i qatorning har bir hadidan A-o’zgarmas miqdorni ayirib, olingan natijalarni boshqa K-o’zgarmas miqdorga bo’lsak, boshlang’ich x_i qator o’rniga yangi u_i qator vujudga keladi, ya’ni U_i q (x_i - A) g’ K . Agarda qator teng oraliqli variantalarga ega bo’lsa, A - konstanta qilib qator o’rtasidagi hadni (variantani), K - konstanta qilib esa oraliq kengligini olish kerak, chunki bu holda hisoblash juda soddalashadi. So’ngra yangi u_i - qatorning varianta qiymatlari va ularning kvadratlaridan arifmetik o’rtachalar hisoblanadi:

natijada
Bu ko’rsatkich boshlang’ich haqiqiy x_i - qator dispersiyasini ham aniqlaydi, chunki (6.6).

7.5. Dispersiyalarni qo’shish qoidasi va undan bozor hodisalarni tahlil qilishda foydalanish yo’llari

SHunday qilib, umumiy dispersiya ( ) o’rtacha juz’iy dispersiya ( ) ustiga juz’iy o’rtachalar dispersiyasini ( ) qo’shish natijasidir. Bu dispersiyalarni qo’shish qoidasi deb ataladi. Unga binoan, umumiy dispersiya ikkita tarkibiy dispersiyalardan iborat bo’lib, biri to’plam qismlar ichidagi o’zgaruvchanlikni o’lchaydi, ikkinchisi esa - ularning juz’iy o’rtachalar orqali ifodalangan qismlararo farqlarni (variatsiyani) ta’riflaydi. Har bir dispersiya mohiyatini quyidagi misolda oydinlashtiramiz.
Agarda to’plam birliklari biror muhim belgi asosida guruhlangan bo’lsa, u holda taqsimot qatori 3 turdagi dispersiyalar, ya’ni umumiy dispersiya, guruhlararo dispersiya va ichki guruhiy dispersiya bilan ta’riflanadi. Umumiy dispersiya hamma omillar ta’siri ostida o’rganilayotgan belgi qanday variatsiyaga ega ekanligini, guruhlararo dispersiya esa uning qaysi qismi guruhlash belgisining ta’siri natijasida shakllanganini o’lchaydi. Umumiy o’zgaruvchanlikning qolgan qismi boshqa barcha omillar hissasi bo’lib, uni ichki guruhiy dispersiyalar aniqlaydi. Natijada umumiy dispersiya guruhlararo dispersiya bilan o’rtacha ichki dispersiyadan tarkib topadi, ya’ni .
bu yerda - umumiy dispersiya bunda
-guruhlararo dispersiya bunda i - guruhlar soni har bir guruh uchun belgining o’rtacha qiymati;
- o’rtacha ichki dispersiya bunda
x-to’plam bo’yicha belgining ayrim qiymatlari;
x_i - har bir guruh bo’yicha belgining ayrim qiymatlari;
N_i - ayrim guruhlarga tegishli birliklar soni;
N - to’plam bo’yicha birliklar soni NqåN_i .
Alternativ - o’zagi lotincha «alter» - ikkitadan biriga asoslangan - frantsuzcha «alternative» so’z bo’lib, bir-birini o’zaro inkor qiluvchi imkoniyatlardan yoki yo’llardan har biri degan lug’aviy ma’noga ega. Alternativ belgi deb o’rganilayotgan to’plam birliklarining bir qismida uchraydigan, boshqa qismida esa uchramaydigan xossalar ataladi. Masalan, iste’molchilarning bir qismi ayni tovarni iste’mol qilishga moyil, boshqa qismi moyil emas.
Alternativ belgi qiymatlari bunday xossaga ega bo’lgan birliklar uchun «1» (bir) barcha ega bo’lmaganlar uchun esa «0» (nol) deb ifodalanadi. Umumiy to’plamda alternativ belgi kuzatilgan birliklar salmog’i «R», kuzatilmaganlari esa «q» orqali belgilanadi, ularning yig’indisi birga teng, ya’ni pqqq1 ²[7]⁾.

Demak, alternativ belgining o’rtacha qiymati unga ega bo’lgan birliklarning to’plamdagi salmog’iga tengdir. Bu belgi uchun dispersiya demak, (6.16)

Alternativ belgi dispersiyasining maksimal qiymati pqq0,5*0,5q0,25 teng.

Variatsiyani o’rganish uchun quyidagi dispersiya turlari hisoblanadi va tahlil qilinadi.
Salmoqning ichki guruhiy dispersiyasi
(6.17)

Ichki guruhiy dispersiyalardan o’rtacha dispersiya

(6.17a)
Guruhlararo dispersiya
(6.18)
bu yerda: f_i - ayrim guruhlardagi birliklar soni;
- ayrim guruhlarda o’rganilayotgan belgi salmog’i;
- butun to’plam bo’ycha o’rganilayotgan belgi salmog’i
bu yerda
Umumiy dispersiya (6.19).
YUqorida uchta dispersiyalar o’zaro quyidagicha bog’langan:



Bu holda ayrim tafovutlar ishorasiga e’tibor bermasdan, ularning yig’indisini topamiz. Bunday «absolyut» tafovutlarning arifmetik o’rtachasi abolyut (mutlaq) o’rtacha tafovut (inglizcha mean deviation) deb ataladi. Bu ko’rsatkich quyidagi shakllarga ega bo’ladi:
Saflangan qatorlarda (6.20).
Vaznli qatorlarda (6.20a).
Bu yerda d «d - modul» yoki inglizcha «mod d» deb o’qiladi. qator hadlari uchun ayrim tafovutlar ularning arifmetik o’rtacha darajasiga nisbatan aniqlanganda kvadratik o’rtacha tafovut minimal qiymatga ega bo’lganidek, absolyut o’rtacha tafovut ham minimal qiymatga ega bo’ladi, agarda ayrim tafovutlar medianaga nisbatan aniqlansa.
Simmetrik taqsimotda mediana birinchi va uchinchi kvartillar orasidagi masofaning o’rtasida joylashngan nuqta bo’lib, bu masofani teng ikki qismga bo’ladi, ya’ni m_e-Q₁=Q₃-m_e
Bu farq variatsiya me’yori sifatida talqin etilishi mumkin. Ammo to’la simmetrik taqsimot hech qachon bo’lmagani uchun variatsiya me’yori qilib odatda uchinchi kvartil bilan mediana va mediana bilan birinchi kvartil o’rtasidagi yarim farq qabul qilinadi, ya’ni:


(6.23).

Nimkvartil kenglik to’plamning faqat markaziy qismiga xos o’zaruvchanlikni ta’riflaydi, boshqa qismlariga tegishli variatsiyani hisobga olmaydi. SHuning uchun ham misolimizda u absolyut o’rtacha tafovutga qaraganda kichik qiymatga ega bo’lgan.

YUqorida ko’rib chiqilgan barcha variatsiya ko’rsatkichlari o’rganilayotgan belgi o’lchangan o’lchov birliklarida ifodalanadi. Ammo o’lchov birliklari har xil bo’lgan to’plamlar variatsiyasini bu ko’rsatkichlar yordamida qiyoslab bo’lmaydi. Turli tabiatga ega bo’lgan to’plamlarga xos variatsiyani hatto o’lchov birliklari bir xil bo’lsa ham, ular asosida taqqoslash mumkin emas. SHu sababli statistikada variatsiyaning nisbiy me’yorlaridan foydalanish tavsiya etiladi. Kvadratik o’rtacha tafovut, absolyut o’rtacha tafovut belgi o’lchami bilan ifodalangani uchun ularni belgi darajasining biror me’yoriga bo’lish kerak, masalan
Natijada hosil bo’lgan ko’rsatkichlar variatsiya ko’rsatkichlari deb ataladi. YUqoridagi ifodalardan oxirgisi odatda foizda hisoblanadi va variatsiya koeffitsiyenti deb ataladi.



Bu yerda: - belgining arifmetik o’rtacha qiymati;
s - o’rtacha kvadratik tafovut.
O’rtacha miqdor nolga yaqin bo’lganda bu (6.24) koeffitsiyent birmuncha ishonchsiz hisoblanadi.