5-amaliy ish Mavzu: Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o'qitishda qollanilishi

Ikkilik yoki binomial 
Ushbu turdagi tasniflashda qaram o'zgaruvchining faqat ikkita turi mavjud: 1 va 0. 
Misol uchun, bu o'zgaruvchilar muvaffaqiyat yoki muvaffaqiyatsizlikni, ha yoki 
yo'q, g'alaba yoki yo'qotishni va boshqalarni ifodalaydi. 
Polinomial 
Ushbu tasniflash shaklida qaram o'zgarmaydigan 3 yoki undan ko'p sonli tartibsiz 
turlarga yoki miqdoriy ahamiyatga ega bo'lmagan turlarga ega bo'lishi mumkin. 
Misol uchun, bu o'zgaruvchilar "a turi" yoki "b turi" yoki "C turi"ni ifodalaydi. 
Tartib 
Ushbu tasniflash shaklida qaram o'zgarmaydigan 3 yoki undan ko'p buyurtma 
turlari yoki miqdoriy ahamiyatga ega bo'lgan turlarga ega bo'lishi mumkin. Misol 
uchun, bu o'zgaruvchilar "yomon" yoki "yaxshi", "juda yaxshi", "yaxshi" va har bir 
toifadagi 0,1,2,3 kabi ballar bo'lishi mumkin. 
Logistik regressiyasi taxminlari 

Logistik regressiyasini amalga oshirishga kirmasdan oldin, biz bir xil 
taxminlar haqida bilishimiz kerak. 

Ikkilik logistika regressiyasi holatida maqsadli o'zgaruvchilar har doim 
ikkilik bo'lishi kerak va kerakli natijalar 1 omil darajasida ifodalanadi. 

Modelda multicollinerlik bo'lmasligi kerak, ya'ni mustaqil o'zgaruvchilar 
bir-biridan mustaqil bo'lishi kerak. 

Bizning modeli muhim o'zgaruvchilar o'z ichiga olishi kerak. 

Logistika regressiyasi uchun katta namunaviy o'lchamni tanlashimiz kerak. 
Ikki tomonlama logistik regressiyasi modeli.
Logistika regressiyasining eng oddiy shakli ikkilik yoki binomial logistika 
regressiyasi bo'lib, unda maqsadli yoki qaram o'zgaruvchining faqat 2 turi bo'lishi 
mumkin: 1 yoki 0. 
Polinomiy logistik regressiyasi modeli. 

---

 Logistik regressiyasining yana bir foydali shakli-maqsad yoki qaram 
o'zgaruvchining 3 yoki undan ko'p tartibsiz turlarga, ya'ni miqdoriy ahamiyatga 
ega bo'lmagan turlarga ega bo'lishi mumkin bo'lgan polinomial logistik 
regressiyasi. 
Logistik regressiyanıń eng oddiy shakli bu ikkitalik yoki binomial logistikalıq