Amaliyotda ma’lumotlar bazasini qurishdagi ma’lumotlar modeli Reja

Kompozit kalit - bu bir nechta atributlardan foydalanadigan kalit.

• 
  
  Surroqat kalit - qiymati MB ma'lumotlar bazasi tomonidan generatsiya qilingan kalit tushuniladi.
  

• 
  
  Normal forma - bu ma'lumotlarning relyatsion modelidagi munosabatlar xususiyati bo’lib, uni ortiqcha nuqtai nazaridan tavsiflaydi, potentsial ravishda tanlashning mantiqiy noto'g'ri natijalariga yoki ma'lumotlarning o'zgarishiga olib keladi. Normal forma - bu munosabatlar qondirishi kerak bo'lgan talablar to'plami. Sodda qilib aytganda: Normal forma bu ma'lumotlar bazasining holati. Tabiatda modda to'rt holatda bo'lishi mumkin: suyuq, qattiq, gazsimon va plazma shaklida. Relyatsion ma'lumotlar bazalari to'qqizta holatda bo'lishi mumkin.
  

Munosabatlar - bu ma'lumotlarning relyatsion modelining asosiy tushunchasi. Shu sababli model relyatsion deb nomlanadi. Taxminan aytganda, munosabatlar- bu jadvaldir.


Normallashtirish - ma'lumotlar bazasi munosabatlarini normal shaklga o'tkazish jarayoni. Normallashtirish ma'lumotlar bazasi tuzilishida mantiqiy ortiqchalikni minimal ta'minlaydigan shaklga keltirish uchun mo'ljallangan va ma'lumotlar bazasining ishlashini kamaytirish yoki yoki jismoniy hajmini oshirish uchun mo'ljallanmagan.

• 
  
  Denormalizatsiya - bu normalizatsiya jarayoniniga teskari jarayon. Bu ko'pincha ma'lumotlar bazasidan ma'lumotlarni o'qish jarayonini tezlashtirish uchun ishlatiladi.
  

• 
  
  Atomarnost - bu atributlarning bo'linmasligi. Masalan, F.I.SH. atomar ustun emas.
  

• 
  
  Tranzitiv qaramlik - bu atributlarning hech biri asosiy kalit bo'lmasligi sharti bilan, bitta atributning boshqasiga mantiqiy yoki semantik bog'liqligi. Klassik misol: shahar va pochta indeksi.
  

• 
  
  Funktsional bog'liqlik - bitta ustun qiymatlarining boshqasiga bog'liqligi, lekin aksincha bo’lishi kerak emas. Keling, ikkita ustunni olaylik, ularni A va B deb ataymiz, A atributi uchun bir xil qiymatga ega bo'lgan barcha qatorlar B ustunida bir xil qiymatga ega bo'ladi, aksincha emas.
  
  • 
    
    Ortiqchalik - ma'lumotlar bazasidagi keraksiz ma'lumotlar, bu bizga foyda keltirmaydi, balki ma'lumotlar bazasini hajmini oshiradi.
    
  
  
  • 
    
    Anomaliya - ortiqcha ishlov berish sababli ma'lumotlarni manipulyatsiya qilishda (ma'lumotlarni yangilash, ma'lumotlarni o'chirish, o'zgartirish yoki o'zgartirish) yuzaga keladigan muammolar.