Avto-assotsiativ neyron tarmoqlarida odatda yorug'liklardagi barcha neyronlar boshqa yorug'likdagi barcha neyronlarga ulanishlarga ega bo'ladi, shuning uchun bu tarmoqlar yorug'liklari yolg'iz qatorda joylashgan quruq tarmoqlarga o'xshashdir.
Bunday neyron tarmoqlarining asosiy maqsadi, mos keladigan ma'lumotlar kiritilganida tarmoqdagi neyronlar o'zaro aloqa o'rganib, uch katta vazifani amalga oshiradi:
tarmoqdagi bo'lmagan ma'lumotlarni aniqlash va mos keladigan ma'lumotlarni aniqlash
Bu tarmoqlar odatda, sinash uchun foydalaniladigan tarmoqlardan farqli ravishda mos keladigan ma'lumotlarni aniqlash va ularga mos keladigan javoblar chiqarishda ishlatiladi.
Og'irliklarni o'rnatish algoritmida biz Hebb qoidasidan foydalanamiz, chunki kirish va chiqish vektorlari mukammal o'zaro bog'liqdir, chunki kirish va chiqishda bir xil miqdordagi chiqish va kirish birliklari mavjud.