Axborot tizimlari
Yüklə 2,86 Mb. Pdf görüntüsü
|
|
Undated
- bunda ma’lumotlar konkret vaqt oralig’iga bo’linmaydi. Annual - yillik hisobot ma’lumotlari. Quarterly - kvartal hisobot ma’lumotlari. Monthly - oylik hisobot ma’lumotlari. Davr oralig’ini aniqlagandan keyin, ma’lumotlar bilan ishlash uchun sistema davrning boshlanishi ( Starting date ?) va davrning oxirini ( Ending date ?) so’raydi. Masalan, sizda 2000 yildan 2009 yilgacha hisob davr ma’lumotlari bo’lsa, va 2015 yilgacha prognoz hisoblari uchun tegishli modelь tuzsangiz, aniqki, ishchi fayl diapazoni sifatida 2000 yilni pastki chegara va 2015 yilni esa yuqori chegara belgilab olishingiz kerak. Yilik hisobot ma’lumotlari bilan ishlayotgan bo’lsangiz, yil to’rt xonali sonda ifodalanishi kerak (Masalan: 2000, 2005, 2010 va hokazo). Kvartal hisoboti ma’lumotlari bilan ishlayotganingizda yil va kvartalni nuqta bilan ajratib ko’rsatish zarurdir (Masalan: 2000.1 - bu 2000 yil 1-kvartali ekanligini bildiradi). Kvartal nomeri sifatida 1, 2, 3, 4 raqamlari ishlatiladi. Oylik hisobot ma’lumotlari bilan ishlayotganingizda yil va oy nuqta bilan ajratib ko’rsatiladi (Masalan: 2009.05, 2009.12 - bu 2009 yil 5 - oy va 2009 - yil 12 - oyini bildiradi). Oyni ko’rsatganda 2 ta sondan foydalanish kerak. 2005.1 yozuvi noto’g’ridir, uni 2005.01 deb yozish zarurdir. Ishchi faylning davriy chegaralari aniqlangandan keyin, modelь tuzilishi uchun kerak bo’lgan ma’lumotlarni ishchi faylga kiritishni boshlash mumkin. Buni turli usullar bilan amalga oshirish mumkin: boshqa sistemalardan ma’lumotlarni olish mumkin, yoki TSP da qo’lda terish mumkin. TSPda qo’lda terish usulini ko’rib chiqamiz. Buning uchun F4 klavishasi bosiladi va tanlash imkoniyati quyidagi ko’rinishdagi menyu paydo bo’ladi: 130 Data Managment - Ma’lumotlarni boshqarish (1) Set sample rande SMPL - Vaqtli qatorlarni joylashtirish (2) Generate by equation GENR - Tenglama ustida amallar (3) Data editor DATA - Ma’lumotlarni tahrir qirish (4) Seasonal adjustment SEAS - Davrlarni tartibga solish (5) Groups of series GROUP - Qatorlar bo’yicha guruhlash (6) Rename series in WFR Ishchi faylda qator nomini o’zgar-sh (7) Delete series in WFD Ishchi fayldagi qatorni o’chirish (8) Grafics GRAFIKA (9) Show data table SHOW Ma’lumotlarni jadvalga chiqarish (A) Print data table PRINT Ma’lumottlarni pechatь qilish F1 Break (F3-F6 menu) F1 - Buyruqdan chiqib ketish Endi menyudagi DATA komandasi mos keladigan (3)-raqamli punktni tanlash zarur, yoki bo’lmasa DATAni F4 klavishasini bosmasdan komandalar qatoriga terib yozish mumkin (Masalan :> DATA) . So’ngra sistema vaqtli qatorlar nomini ko’rsatishingizni suraydi: Serits list? Bunga javoban qatorlar nomini kiritish kerak (bir vaqtda 6 tadan ortiq nomni kiritish mumkin emas) va bular keyinchalik ma’lumotlar bilan to’ldiriladi. Qatorlarning nomini (8ta simvolgacha bo’lgan) lotin harflari va sonlardan iborat bulishi mumkin. Masalan, yuqoridagi savolga quyidagicha javob beramiz : NAME1 NAME2 NAME3 Natijada ekranda quyidagi ko’rinishdagi shablon paydo bo’ladi: : B back up :I# insert at#:H# go to #:D# dalete #: X exit : 2000 2001 ... 2008 NAME1 NAME2 NAME3 TSP komandalar rejimida ishlaganda DATA komandasi quyidagicha beriladi : > DATA NAME1 NAME2 NAME3 U holda sistema qatorlar nomini NAME1 NAME2 NAME3 deb qabul qiladi va Serits list? degan savol paydo bo’lmaydi. Parametrlarning bunday usulda berilishi, ya’ni komandadan keyin qatorlarning nomlari probellar bilar ajratilishi, keyinchalik ham keng qo’llaniladi Bu amalarni bajarish natijasida kursor 2000 yil qatorining NAME1 ustunida turadi. Kursor turgan joyga ma’lumotni kiritib ENTER klavishasi bosilgandan keyin, kursor keyingi ustun (NAME2) ga o’tadi va bu joyga ma’lumotni kiritish yoki o’zgartirish mumkin bo’ladi. Paketning ma’lumotlarni tahrir qilish rejimida ishlayotganda ekranning yuqori qatorida foydalanuvchi uchun yordamchi menyu mavjud. Avvalgi holatdagi maydonga o’tish uchun hozirgi holatdagi maydonga «V» komandasini yozib ENTER klavishasini bosish kerak. Ma’lum davrdagi hamma o’zgartirilgan o’zgaruvchilar 131 qiymatini yo’qotish yoki o’rniga qo’yish mumkin. «I » komandasini (masalan: I2003) qo’yganimizda mavjud bo’lgan qatorlar bir qatorga (davga) pastga suriladi (ma’lumotlar tipiga qarab bir yilga, bir kvartalga yoki bir oyga). «D» komandasini berganimizda (masalan: D2004) hamma ma’lumotlar bir qator yuqoriga suriladi. Konkret davrdagi ma’lumotlarni o’zgartirish uchun «N» komandasini yozish kerak (masalan : N2007), bu holda kursor ko’rsatilgan (2007) qatoriga suriladi. Ma’lumotlarni kiritib yoki o’zgartirib bo’lgandan keyin «X» komandasini terish zarur. Agar qaysidir davrda ma’lumotlar yo’q bo’lsa, TSP sistemasi ularni ko’rib chiqib, ekranga «NA» simvollarini chiqarib beradi . Ma’lumotlarni kiritib bo’lgandan keyin ekranning yuqori qismida statistik qatorlarning nomlari aks ettirigan bo’ladi. Bundan tashqari ularning soni va boshqa axborotlar ko’rsatiladi. SHu vaqtgacha ishchi fayl ma’lumotlar bilan bo’lgan o’zgartirishlar kompyuterning operativ xotirasida saqlanayotgan edi. Ishchi faylni qattiq diskda (vinchesterda) saqlash uchun SAVE komandasini terish kerak ({{F3,(1), (3)}} klavishlarni ketma-ket bosishga ekvivalentdir) va File name? savoliga faylning nomi ko’rsatish zarurdir. Masalan: AAA deb javob beramiz. Bundan tashqari, mavjud diskovodlardan (A,V,S,D,E…) istalganini kiritish mumkin bo’lgan direktoriylarni to’la yo’lini ko’rsatish mumkin .Masalan: >a:\dir1\dir2\AAA SHunday ko’rsatilgan faylni TSPning keyingi seansida ishlayotganda qattiq diskda (vinchesterda) yuklash mumkin. Bu quyidagicha amalga oshiriladi. >LOAD AAA yoki [F3, (1), (2)] klavishlarni ketma-ket bosish orqali amalga oshiriladi. Oxirgi holda File name? savoliga fayl nomini (AAA) ko’rsatish kerak. Avalgi ishchi fayl o’rniga diskdan operativ xotiraga yangi ishchi faylni yuklashda ekranda quyidagi savol paydo bo’ladi: Abandon current work file ? (Y/N). (Avalgi ishchi fayl yo’q qilinsinmi ?) (Y/N) va «Y» deb ijobiy javob berish kerak, agar bu harakat zarur bo’lmasa «N»deb javob beriladi va avvalgi ishchi fayl xotiradi turadi, lekin yangi ishchi faylni yuklanmaydi. Ishchi faylni diskda saqlaganda faylning parametrlari va undagi mavjud vaqtli qatorlar saqlanadi (ma’lumotlar tipi, joriy intervali, foydalanilayotgan ma’lumotlar uchun davriy diapazonning pastki va yuqori chegaralari). TSP paketini muhitiga zarur retrospektiv ma’lumotlar kiritilgandan keyin ularni tahlil qilish va qayta ishlash mumkin. Statistik qatorlar nomining ro’yxatini ko’rish uchun «S» komandasidan foydalaniladi. «S» komandasi kiritilgandan keyin quyidagi ko’rinishdagi statistik qatorlarning nomlari ko’rsatiladi: range 2000-2008: series: surrent=39 maximum=500 :output c:\TSP\ CHARTC GOARIC GOAROC GOARTC INARAC INARIC INAROC INARTC KPARTC KSARAC KSARCC DUM87 KSARAC KSARIC KSARTC KVART NDARAC NDAROC NDARTC NUARTC OUARAC OUARIC DUM88 OUAROC OUARTC PPART TRLN TRSQ VLARCC VLARCC VLARIC VLAROC VLARTC DUM880 DUM880 FAART FPARTC GOARAC GOARCC 132 Current SMPL 1970-2000: path C:\TSP\WORK\ print OFF F1-BREAK F2- LAST COMMAND F3-FILES F4- DATA F5-STAT-CS F6-TSP CON Vaqtli qatorlarni statistik qayta komandlari bilan ishlash uchun F5 klavishasi bosiladi va quyidagi menyu paydo bo’ladi: Statistical Operation - Statistik operatsiyalar (1) Descriptive & test stat. - Stat. testlar va tavsi-t (2) Single equation estimation - Bir tenglamani baholash (3) Equations & forecasting - Tenglamalar va prognoz (4) System (file) estimation SYS - Sistemani (faylni) baholash (5) Vectior Autoregression VAR - Avtoregressiya vektori (6) Solve a model (file) SOLVE Modelni bajarishga berish (7) Edit system or model file EDIT Sistema eki modelni tahrir (8)Exponential smoothing SMOOTH Eksponentsial tekislash F1 Break (F3-F6 menu) F1 - Buyruqdan chiqib ketish Ayrim tenglamalar parametlarini baholash uchun (2)-qatorni tanlash zarur, shunda ekranda quyidagi yangi menyu paydo bo’ladi: Single equation estimation - Tenglamani baholash (1) Ordinary LS & ARMA LS - Oddiy eng kichik kvadrat usuli (2) OLS (Cova & S.E.) LS (H) - Oddiy eng kichik kvadrat usuli (3)Two-Stage LS&ARMA TSLS - 2 qadamli e.k.k.usuli (4) Nonlinear LS NLS - CHiziqsiz e.k.k.usuli (5) Weighted LS LS(W) - Vazinli e.k.k.usuli (6) Weighted Two-Stage LS TSLS(W) - Vazinli 2 qadamli e.k.k.usuli (7) Weighted Nonlinear LS NLS(W) - Vazinli chiziqsiz e.k.k.usuli (8) Start. values for NLS PARAM - NLS uchun qiymatlar yuborish (9) Logit-bin. Dependent var LOGIT - LOGIT 2langan o’zgaruvchi (A) Probit -bin. Dependent var PROBIT - PROBIT 2langan o’zgaruvchi F1 Break (F3-F6 menus) F1 - Buyruqdan chiqib ketish Bunda siz tenglama koeffitsentlarini xilma-xil usullar - eng kichik kvadratlar, ikki qadamli kvadratlar usuli, chamalangan statistika va boshqalardan foydalanishingiz mumkin. TSP sistemasi vaqtli qatorlarni qayta ishlash bo’yicha katta imkoniyatlarga ega. TSP sistemasining imkoniyatlarini keyingi bo’limlarda atroflicha ko’rib chiqamiz. Bu bo’limda eng kichik kvadratlar usulidan foydalanishni ko’rib chiqamiz(Ordinary Least Squares,(1)-qator). TSP sistemasining komandalar qatoridagi oxirgi menyuning (1) qatori tanlangandan keyin yoki klaviaturada LS (>LS) terilganda ekranda quyidagi savol paydo bo’ladi: Dependent variable? (Bog’liq bo’lgan o’zgaruvchi?) 133 Bu savolga qator nomiga mos keluvchi tenglamadagi bog’liq bo’lgan o’zgaruvchining nomini yozish kerak. SHuni ta’kidlash kerakki, barcha regression tenglamalar Y=(X1,X2,X3....Xn) ko’rinishda bo’lishi kerak va Y ga nisbatan echilishi lozimdir. Bundan tashqari, TSP sistemasi bog’liq bo’lmagan o’zgaruvchilarni ham talab qilib quyidagi savolga javob berishingizni so’raydi: List may include AR, SAR, MA, SMA, and PDL terms Independent variable list? (Bog’liq bo’lmagan o’zgaruvchilar nomi?). Bunga javoban regressiya tenglamasining o’ng tomonida joylashgan o’zgaruvchilar yoki qatorlarning nomlari bo’ladi. Qator nomidan keyin ularning (kechikishning) qiymati turishi mumkin. Misol sifatida 2ta tenglama sistemasidan tashkil topgan modelni ko’rib chiqamiz. Modelь GOARTC va GOARIC nomli 2ta o’zgaruvchini o’z ichiga oladi va ular uchun ma’lumotlar avvaldan keltirilgan. GOARTC o’zgaruvchisi GOARIC ni tashkil etuvchisi bo’lib, vaqt bo’yicha nisbatan doimiydir. GOARTC uchun tenglama - avtoregressiya tenglamasi sifatida bo’ladi. SHunday qilib, birinchi tenglamani tuzayotganda foydalanuvchi sistema o’rtasida quyidagi muloqat amalga oshadi: >LS Dependent variable? GOARIC List may incfude AR, SAR, MA, SMA, and PDL terms Independent variable list? C GOARTC LS komandasi va uning parametrlari berilgandan keyin, ekranda tuzilgan regressiya tenglamasini xarakterlovchi quyidagi axborot paydo bo’ladi: LS// Dependent variable is GOARIC Date 05-02-2009 / Time : 10:15 SMPL range :2000-2008 Number of obstrvftions :9 VFRIABLE COEFFICTNT STD.ERROR T-STAT 2-TAIL SIG GOARTC 0.6421739 0.0089380 71.847433 0.000 C 1.0391163 0.1266525 8.2044703 0.000 R-squared 0.997488 Mean of Dependent var 10.07433 Adousted R-squared 0.997295 S.D. of Dependent var 1.120370 S.E. of regression 0.058273 Sum ofsquared pesid 0.044145 Darbin-Watson stat 1.358926 F-statistic 5162.054 Log likellhood 22.42840 Ushbu listingni batafsil ko’rib chiqamiz. Birinchi qatorda bog’liq bo’lgan o’zgaruvchini (ushbu misolda – GOARIC) to’g’risida axborot berilgan. Ikkinchi qatorda teglamani baholangan vaqti va sanasi ko’rsatilgan (05-02-2009 va 10:15). Uchinchi qatorda teglama tenglama parametlarini baholash chegarasi va oralig’i (2000-2008) ko’rsatilgan. Keyingi qatorda kuzatuvlar soni (9) ko’rsatilgan. So’ngra tenglama ayrim komponentlarining xarakteristkalari keladi, masalan: - o’zgaruvchining nomi - variable-(C, GOARITC); - o’zgaruvchining koeffitsienti – COEFFICIENT –(mos ravishda 0.6421739 va 1.0391163); 134 - o’zgaruvchiga mos ravishda to’g’ri keluvchi koeffitsient uchun standart xatolik (mos ravishda 0.0089380 va 0.1266525) - Stьyudentning T-statistikasi ( 71.847433 va 8.2044703). Regression tenglama ayrim tashkil etuvchilari xarakteristikadan tashqari, umuman va bog’liq o’zgaruvchi haqida axborot keltirilgan. R-squared 0.997488 Adjusted R-squared 0.997295 S.E. of regression 0.058273 Durbin-Watson stat 1.358926 Log likelihood 22.42840 Mean of dependent var 10.07433 S.D. of dependent var 0.120370 Sum of squared resid 0.044145 F-statistic 5162.054 Foydalanuvchi uchun eng muhimi R-kvadrat va Darbin-Uotson kriteriysidir. Xuddi shu yo’l bilan yuqorida tuzilgan regressiyada argument sifatida qatnashuvchi GOARTC o’zgaruvchisi uchun ham zarur bo’lgan tenglamani olishimiz mumkin. Bu tenglama oddiy avtoregressiya bo’lishi mumkin. >LS GOARTC c GOARTC (-1) LS// Dependent variable is GOARTC Date: 05-02-2009/ Time: 10:20 SMPL range: 2000-2008 Number of observations: 9 TSP sistemasining tekstlar redaktoridan foydalanib, olingan tenglamalarni keyinchilik echish uchun MODEL1 nomli faylga kiritish mumkin. Tekst redaktorini chakirishda EDIT komandasini va sistemaning File name? savoliga tahrir qilinadigan faylning nomini terish zarurdir. EDIT komandasini kiritganimizdan keyin quyidagi ekran paydo bo’ladi: L[#][#]List lines !. E# Edit line ! O [d:] fname Open file U[#][#]List W/O #!. I # Insert lines! M [d:] Fname [#] Merge P[#][#]Print lines !. T# Copy line ! K [d:] Fname Read WS V[#][#]Print W/O #!. X Exit-Save.S Save! W[d:] Fname Write D[#][#]Delete lines!. Q Exit-Don’t Save! F [d:] Fname FETEQ Olingan tenglamalar quyidagi kektma-ketlikda kiritiladi: 1: GOARTC= 1.9788215+0.8870707* GOARTC(-1) 2: GOARTC= 1.0391163+0.6421739* GOARTC Ekranning yuqori qismida joylashgan komandalar quyidagilar: .L-qatorlarni ko’rib chiqish; .P- qatorlarni chop qilish; .D- qatorlarni o’chirish; .E- qatorlarni tahrir qilish; .I- qo’shimcha qator kiritish; .T - qatorni ko’chirish; 135 .X -yozib chiqib ketish; .S -faylni diskka yozish; .Q -faylni saqlamasdan chiqib ketish. Model tenglamalar sistemasini echish Modelni (tenglamalar sistemasini) echishdan oldin vaqtli qatorlar chegaralarini belgilash kerak va bu chegaralarda zarur hisob-kitoblar olib boriladi. Buni SMPL komandasi orqali amalga oshirish mumkin. Masalan, agar 2010 yildan 2015 yilgacha prognoz hisoblarini amalga oshirish uchun quyidagi komandani berish kerak: >SMPL 2010 -2015 Prognoz chegarasini aniqlangandan keyin SOLVE komandasi yordamida modelni echish mumkin. SOLVE MODEL1 TSP sistemasi tenglamalar sistemasini (modelni) iteratsiya usuli bilan echadi. Echish jarayonida iteratsiyalar soni beriladi. U quyidagicha bo’ladi: 2010 - 5 iterations 2011 - 13 iteration 2012 -11 iteration 2013 -6 iteration 2014 -5 iteration 2015 -2 iteration Iteratsiyalar soni modelning boshang’ich shartlari, turi va modeldagi tenglamalarning qaysi tartibda kelishiga bog’liqdir. Iteratsiyalarni maksimal soni va ularni o’zgartirish uchun quyidagi komanda beriladi: >SMAXIT Bu komandadagi iteratsiyalarning maksimal soni 100 taga teng. Agar prognoz hisoblarida natijalar yaqinlashishga erishmagan bo’lsa, TSP sistemasi quyidagi habarni ekranga chiqaradi: Convergence not achived? (yaqinlashishga erishilmadimi?) Bu holda iteratsiyalar sonini oshirish tavsiya etiladi (masalan: 1000 tagacha ). Buning uchun quyidagi komanda beriladi: >SMAXIT 1000 Agar bu o’zgartirishdan keyin ham yaqinlashishga erishmasa, tenglamalar sistemasini tahlil qilishga kirishish kerak. Ehtimol, ba’zi bir tenglamani yozayotganda xatolikka yo’l qo’yilgan yoki o’zgaruvchilar orasidagi aloqalar «o’ta murakkab» (masalan: ko’p rekursiyali) bo’lishi mumkin. Buni oldini olish uchun ba’zi rekursiv bog’lanishlarni oddiyroqqa almashtirish mumkin va sistemadagi ayrim tenglamalarning orasidagi bog’lanishlarni murakkablashtirish mumkin. Agar model normal echilgan bo’lsa, uni tahlil qilish mumkin. Buning uchun avvalgi intervalni (SMPL 2000 - 2015 komandasi bilan ) berish kerak. Bu interval yordamida qatorlar orasidagi bog’liqliklarni, hisoblangan qatordagi o’zgarishlarni ko’rish mumkin. Modelь echilgandan keyingi natijalar avvalgi ma’lumotlar yozilgan faylga yoziladi. Ularni ekranda ko’rish uchun SHOW komandasidan, qog’ozga pechat qilish uchun PRINT komandasidan foydalaniladi. 136 Bundan tashqari vaqtli qatorlar qiymatlarini grafik ko’rinishda ham ekranga yoki qog’ozga chiqarish mumkin.Buning uchun F4 klavishasi bosilib, (8) GRAPHICS qatori tanlanadi. SHundan so’ng, quyidagi menyu paydo bo’ladi: Yüklə 2,86 Mb. Dostları ilə paylaş:
|