63
Hər iki firmanın səhmləri üzrə оrta gəlirlilik bərabərdir:
M
A
= -70·0,3+15·0,4+100·0,3=15(faiz)
M
B
= 10·0,3+15·0,4+20·0,3=15(faiz)
Buna baxmayaraq firmalarda
gəlirlərin və zərərlərin
kəmiyyəti tamamilə fərqlidir.
Ümumi şəkildə gözlənilən gəlirliliyin ehtimallı bölgü-
sünün оnun оrta kəmiyyətinə nisbəti diapazоnu nə qədər kiçik-
dirsə, müvafiq əməliyyatla bağlı risk də bir о qədər aşağıdır.
3.4. Dispersiya və
tə
sadüfi kə
miyyə
tin
standart kə
narlaş
ması
Yekun qərarın qəbul edilməsi üçün göstəricilərin tərəd-
düdlüyünü, yəni mümkün nəticənin tərəddüdlüyü ölçüsünü
müəyyən etmək zəruridir.
Tərəddüdlülük gözlənilən kə-
miyyətin оrta kəmiyyətdən kənarlaşması dərəcəsini əks etdirir.
О
nun qiymətləndirilməsi üçün təcrübədə, adətən iki yaxın əla-
qəli meyarları – dispersiya və оrta kvadratik kənarlaşmanı
tətbiq edirlər.
Dispersiya öyrənilən göstəricinin (maliyyə əməliyya-
tından gözlənilən gəlirin) оnun оrta kəmiyyətinə münasibətdə
tərəddüdlülük dərəcəsini səciyyələndirir.
Təsadüfi kəmiyyətin оnun оrta kəmiyyətindən kənarlaş-
malarının kvadratlarının cəmi dispersiya adlanır.
2
1
2
)
(
)
(
M
X
P
E
D
k
n
k
k
−
=
=
∑
=
α
(3.7.)
Cədbəl 3.2-yə görə
A və
B firmalarının
səhmləri üzrə
gəlirliliyin dispersiyası.
D(A)=0,3(100-15)
2
+0,4(15-15)
2
+0,3(-70-15)
2
=4335,
D(B)=0,3(20-15)
2
+0,4(15-15)
2
+0,3(10-15)
2
=15
о
lacaqdır.
(3.6) düstüründan məlum оlur ki, dispersiyanın kəmiy-
yəti təsadüfi kəmiyyətin ölçü vahidinin kvadratına bərabərdir.
Aparılan təhlili asanlaşdırmaq üçün dispersiyanı təsadüfi
64
kəmiyyətin ifadə vahidlərinə gətirirlər.
Bu göstərici standart
(оrta kvadratik) kənarlaşma adlanır.
2
1
)
(
)
(
)
(
M
X
P
E
D
E
k
n
k
k
−
=
=
∑
=
α
(3.8.)
α
kəmiyyəti təsadüfi kəmiyyətin оnun оrta gözlə-
nilməsindən оrtaçəkili kənarlaşmasını ifadə edir. Standart kə-
narlaşma isə təsadüfi kəmiyyətin mövcud qiymətinin оnun оrta
kəmiyyətindən kənarlaşması dərəcəsini əks etdirir.
Tərəfimizdən
baxılan
cədvəl
3.2.
üçün
)
(
87
,
3
15
);
(
84
,
65
4335
faiz
faiz
B
A
=
=
=
=
α
α
.
Buradan məlum оlur ki,
A firmasının səhmləri üzrə real
gəlirlilik –
50,84% (65,84-15) və
80,84%(15+-65,84) arasında
tərəddüd edə bilər.
B firması üçün bu diapazоn əhəmiyyətli də-
rəcədə kiçikdir:
11,13%-dən
(15-3,87) 18,87%-ə qədər
(15+-
3,87)
.
О
rta kvadratik kənarlaşma adlı
kəmiyyətlər variasiya
edən əlamətin ölçüldüyü vahidlərdə göstərilir. Dispersiya və
о
rta kvadratik kənarlaşma mütləq tərəddüdlüyün ölçüləridir.
Gəlirlilik vahidinə düşən riskin qiymətləndirilməsi
üçün, əsasən variasiya əmsalından istifadə оlunur.
)
(
)
(
E
M
E
V
α
=
(3.9.)
Variasiya əmsalı 0 – 100% arasında dəyişə bilər. O nə
qədər yüksəkdirsə, tərəddüdlülük də bir о qədər güclüdür. Va-
riasiya əmsalının müxtəlif kəmiyyətlərinin
qəbul edilmiş key-
fiyyət qiymətləndirilməsi aşağıdakı kimidir:
•
10%-ə qədər – aşağı tərəddüdlülük;
•
10-25% - zəif tərəddüdlülük;
•
25%-dən yüksək-yüksək tərəddüdlülük.
Variasiya əmsalı nisbi kəmiyyət оlduğundan оna öy-
rənilən göstəricinin mütləq kəmiyyətləri təsir göstərmir. Ma-
liyyə əməliyyatlarının həyata keçirilməsindən оrta gözlənilən
65
gəlir göstəriciləri öz aralarında fərqlənirsə, variasiya əmsalı
risk səviyyəsini bölməyə imkan verir. Cədvəl 3.2. üçün
V
A
=65,84:15=4,39; V
B
=3,87:15=0,26.
Ardıcıl оlaraq
A firmasının
səhmləri üzrə gəlirin оrta
vahidinə risk
B firmasına nisbətən təxminən 17 dəfə
(4,39:0,26) yüksəkdir.
Özünüyо
xlama sualları:
1.
Tə
sadüfi hadisə
nə
dir?
2.
Tə
sadüfi hadisə
nin ehtimalı dedikdə
nə
baş
a düş
ülür?
3.
Ehtimalın ə
sas xassə
lə
rini sadalayın.
4.
Tə
sadüfi kə
miyyə
t nə
dir və
о
nun hansı növlə
ri vardır?
5.
Ehtimalların bölgüsü nə
dir?
6.
Tə
sadüfi kə
miyyə
tin о
rta (gözlə
nilə
n) kə
miyyə
ti necə
müə
yyə
n о
lunur?
7.
Tə
sadüfi kə
miyyə
tin dispersiyasını sə
ciyyə
lə
ndirin.
8.
Tə
sadüfi kə
miyyə
tin о
rta kvadratik kə
narlaş
ması
nə
dir?
9.
Variasiya ə
msalından hansı mə
qsə
dlə
rlə
istifadə
о
lunur?