13 Boshlang‘ich professional ta’limning fan dasturi: Matematika O‘zbekiston Respublikasi Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi III bob. MA’LUMOTLAR TAHLILI. EHTIMOLLIK Kombinatorika masalalari. Nyuton binomi. O‘rinlashtirish, o‘rin almashtirish
va guruhlash. Kombinatorika masalalari; Nyuton binomi.
Statistik ma’lumotlar. statistik ma’lumotlarning turli ko‘rinishlari. Statistik
ma’lumotlarning turli ko‘rinishlari. Statistik ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish.
O‘rta qiymat, moda va mediana. Chetlashish, standart chetlashish. O‘rta
qiymat, moda va mediana, chetlashish, standart chetlashish va ularning ahamiyati.
Ikkita tur ma’lumotlar o‘rtasida bog‘liqlikni tadqiq qilish. Chiziqli bog‘lanish
(korreliatsiya) va uning parametrlari.
Tasodifiy hodisalar va ularning ehtimolligi haqida tushuncha. Tasodifiy
hodisa va uning ehtimolligi haqida tushuncha.
Qarama-qarshi hodisa. Hodisalar ustida amallar va ularni Eyler-Venn
diagrammalarda tasvirlash. Qarama-qarshi hodisa. Hodisalar ustida amallar va
ularni Eyler-Venn diagrammalarda tasvirlash. Ehtimolliklarni qo‘shish va
ko‘paytirish; sodda hodisalarning ehtimolliklarni hisoblash usullari. Ehtimolliklarni
qo‘shish va ko‘paytirish, sodda hodisalarning ehtimolliklarni hisoblash usullari.
Binomial va normal taqsimot haqida tushuncha. Binomial va normal
taqsimot haqida tushuncha va ularga oid misollar.
Matematika mazmuniga oid umumiy kompetensiyalar:
statistik ma’lumotlarni to‘play oladi va statistik jadval ko‘rinishiga keltira
oladi. Statistik ma’lumotlarni ustunli, doiraviy diagrammalar, poligon ko‘rinishida
tasvirlay oladi. Sodda amaliy holatlarda ikkita tur ma’lumotlar o‘rtasida bog‘lanish
mavjud-mavjud emasligini aniqlay oladi;
sodda statistik ma’lumotlarning o‘rta qiymati, moda va medianasini, standart
chetlashishini, dispersiyani hisoblay oladi va ularning ma’nosini tushuntira oladi;
sodda tasodifiy hodisalarning modellarini qura oladi va tahlil qila oladi.
Kognitiv kompetensiya (shaxsning mustaqil ijodiy fikrlashi): o‘rganilgan matematik tushunchalar, faktlar va algoritmlarni nostandart
vaziyatlarda qo‘llay oladi va yangi bilimlar hosil qila oladi;
o‘rganilgan matematik tushunchalar, faktlar va algoritmlarni kundalik
vaziyatlarda qo‘llay oladi;
standart vaziyatlarda klassifikatsiya, analiz, sintez, analogiya, umumlashtirish,
deduksiya va induksiya usullari yordamida strategik, refleksiv va evristik tafakkur
yurita oladi.