Ushbu sektorlarning barchasi katta ma'lumotlar to'plamlari bilan shug'ullanadi va juda
ko'p kuch sarflanadi
Bu asar Creative Commons Attribution 4.0 xalqaro litsenziyasi boʻyicha
litsenziyalangan boʻlib, asl asardan toʻgʻri iqtibos keltirilsa, har qanday vositada cheksiz
foydalanish, tarqatish va koʻpaytirishga ruxsat beradi.
Zamonaviy ma'lumotlar qiyinchiliklarini hal qilishda ko'p va'dalarga ega bo'lgan
Machine Learning (ML) kabi domenlardan foydalangan holda Big Datadan yaxshiroq
foydalanish va tahlil qilish uchun qilingan.
Mashinani o'rganish usullari so'nggi o'n yillikda tibbiyot, astronomiya, biologiya va
boshqalar kabi turli xil keng va murakkab ma'lumotlarni talab qiluvchi sohalarda tobora
ommalashib bormoqda, chunki ular ma'lumotlarning yashirin ma'lumotlarini qazib olish
uchun potentsial javoblarni taqdim etadi .
Ushbu maqola quyidagicha tuzilgan: 2-bo'limda mashinani o'rganish va uning
texnikasi haqida umumiy ma'lumot berilgan. 3-bo'limda katta ma'lumotlar tushunchalari
va ilovalari keltirilgan. 4-bo'lim tegishli ish haqida qisqacha ma'lumot beradi. 5bo'limda
katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bog'liq mashinani o'rganish masalalari muhokama
qilinadi. Nihoyat, 6-bo'limda ba'zi xulosalar keltirilgan.
Dostları ilə paylaş: