KATTA MALUMOTLARNI QAYTA ISHLASH TEXNOLOGIYALARI
ANNOTATSYA
Ushbu maqolada katta ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mashinani o'rganish bo'yicha
so'rovlar yaratish haqida o`rganishlar olib borilgan. Shungdek, mashinani o'rganish katta
ma`lumotlarni yaratish va boshqarishdagi ahamiyati ham tadqiq etilgan.
Kalit so'zlar:
Mashinani o'rganish; katta ma'lumotlar; qayta ishlash; algoritmlar.
ABSTRACT
This paper explores machine learning query generation for big data processing.
Also, the importance of machine learning in creating and managing big data is explored.
Keywords:
Machine learning; big data; processing; algorithms
1.Kirish
Bugungi dunyo ma'lumotlarga asoslangan dunyo bo'lib, hayotimizning barcha jabhalariga
kirib borgan texnologiyalarning tez o'sishi natijasida ma'lumotlar
katta hajmda ishlab
chiqarilmoqda. Turli shakllarda ishlab chiqarilgan ma'lumotlarning
doimiy hajmidan
ma'noli tushunchaga ega bo'lish uchun ma'lumotlarni qayta
ishlashning yangi usullari
ishlab chiqilishi va takomillashtirilishi kerak. Mashinani o'rganish texnologiyalari katta
hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va undan qiymat olish uchun istiqbolli echimlar va
potentsial usullarni taqdim etadi. Ushbu tadqiqot katta ma'lumotlarni
qayta ishlashda
mashinani o'rganish usullarini qo'llash bo'yicha adabiyotlarni ko'rib chiqadi. U mashinani
o'rganish algoritmlari va usullarining umumiy ko'rinishini, katta ma'lumotlarga qisqacha
kirishni va katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun turli sohalarda mashinani
o'rganish usullarini qo'llagan tegishli ishlar muhokamasini taqdim etadi.
Tadqiqot
shuningdek, katta ma'lumotlar uchun mashinani o'rganishdan foydalanish bilan bog'liq
muammolar va muammolarni muhokama qiladi.
