Mobil qurilmalarda biometrik autentifikatsiya Mobil qurilmalarda barmoq izlari autentifikatsiyasi Biometrics Research Group, Inc tomonidan tadqiqot. mobil qurilmalarda biometrik autentifikatsiya bozorining rivojlanishini tahlil qilish va prognoz qilishga bag'ishlangan. Etakchi biometrik ishlab chiqaruvchilar homiylik qilgan tadqiqot Cognitec, VoicePIN va amaliy tanib olish.
Raqamlarda mobil biometrik bozor Tadqiqotga koʻra, mobil biometrik segmentning hajmi butun dunyo boʻylab 2018-yilga borib 9 milliard dollar va 2020-yilga kelib 45 milliard dollarga baholanmoqda. Shu bilan birga, autentifikatsiya qilish uchun biometrik xususiyatlardan foydalanish nafaqat mobil qurilmalarni blokdan chiqarish, balki ko‘p faktorli autentifikatsiyani tashkil etish va elektron to‘lovlarni bir zumda tasdiqlash uchun ham qo‘llaniladi.
Mobil biometrik bozor segmentining rivojlanishi oldindan o'rnatilgan sensorli smartfonlardan faol foydalanish bilan bog'liq. Qayd etilishicha, 2015-yil oxirigacha kamida 650 million kishi biometrikaga ega mobil qurilmalardan foydalanadi. Biometrik sensorlarga ega mobil foydalanuvchilar soni yiliga 20,1 foizga o'sishi va 2020 yilga borib kamida 2 milliard kishini tashkil etishi kutilmoqda.
"Kalitsiz" maxsus loyihasining materiali "Kalitsiz" maxsus loyihasi - bu ACS haqida ma'lumot to'plash, konverged kirish va kartalarni shaxsiylashtirish.
Izoh. Maqolada asosiy biometrik parametrlar mavjud. Rossiyada keng qo'llaniladigan identifikatsiya usullari ko'rib chiqiladi. Biometrik identifikatsiya barcha mavjud foydalanuvchi parollarini bittaga birlashtirish muammosini hal qilishga va uni hamma joyda qo'llashga qodir. Barmoq izining xususiyatlarini olish jarayoni tasvir sifatini baholashdan boshlanadi: yivlarning yo'nalishi hisoblab chiqiladi, bu har bir pikselda truba yo'nalishini aks ettiradi. Yuzni tanib olish jamiyatda eng ko'p qabul qilingan biometrik identifikatsiya usuli hisoblanadi. Ko'zning ìrísí orqali odamni identifikatsiya qilish iris lokalizatsiya qilingan va uning kodi tuzilgan tasvirni olishdan iborat. Birinchi va ikkinchi turdagi xatolar har qanday biometrik tizimning ikkita asosiy xarakteristikasi sifatida ishlatilishi mumkin. Iris naqshini aniqlash eng ishonchli biometrik usullardan biridir. Ma'lumotni olishning kontaktsiz usuli foydalanish qulayligi va turli sohalarda amalga oshirilishi mumkinligi haqida gapiradi.
