Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (carjis)

Ta'sir ob'ektlari: 
 Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilari; 
 Ishlab chiquvchilar, ma'muriyat va texnik xodimlar; 
 Uskuna (serverlar, ish stantsiyalari, tarmoq uskunalari, aloqa kanallari); 
 Dasturiy ta'minot. 
Ta'sir maqsadlari: 
Texnik va axborot (dasturiy ta'minotga ta'sir): 
• uskunalari bilan ishlashning buzulishi; 
• aloqa kanalining mavjudligini cheklash; 
• Ma'lumotlarning yaxlitligi va dolzarbligini buzish. Ma'lumotni o'zgartirish 
yoki olib tashlash; 
Axborot tahdidlarga almashish taxmin asoslangan usullari izomorfizma qo'yish 
mumkin. Ba'zi biologik modellar ijtimoiy tarmoqlarda qo'llanilishi uchun 
moslashtirilishi mumkin. 
TAHLIL VA NATIJALAR 
Buzg’unchi ma'lumotlarni tarqatish jarayonini tavsiflashda biologik 
yondashuvlardan foydalanadigan matematik modellar differentsial tenglamalar va 

---

Central Asian Research Journal For Interdisciplinary Studies (CARJIS) 
ISSN (online): 2181-2454 
Volume 2 | Issue 5 | May, 2022 | SJIF: 5,965 | UIF: 7,6 | ISRA: JIF 1.947 | Google Scholar | 
www.carjis.org 
DOI:
10.24412/2181-2454-2022-5-109-115 
 
E-mail: [e-mail] 
113 
epidemik jarayonni bir nechta diskret holatlardan birida ob'ektlar sonining o'zgarishi 
sifatida aks ettirishga asoslangan. 
Axborot xurujlarini 
 matematik modeli asosida taqsimlash (Susceptible-
Infected) 
Misollardan birida 
 (Susceptible-Infected) matematik modeli, u ob'ektlarning 
ikkita holatining mavjudligi bilan tavsiflanadi: yuqtirilgan 
va yuqtirilmagan . 
modeliga asoslangan ijtimoiy tarmoqning umumiy tuzilishi bo'lishi 
mumkin: 
bu erda:
ijtimoiy tarmoqdagi foydalanuvchilarning umumiy soni; 
buzg'unchi ma'lumotlar bilan tanish bo'lmagan foydalanuvchilar soni; 
buzg'unchi ma'lumotni ijobiy qabul qilgan va uning ijtimoiy tarmoqda 
tarqalishiga hissa qo'shgan foydalanuvchilar soni.
Shubhasiz, ushbu model ilgari 
buzg'unchi ma'lumotlari bilan tanish 
bo'lmagan foydalanuvchilarning ma'lum bir qismi destruktiv ma'lumotlarga qarshi 
immunitetga ega bo'lib chiqishini hisobga olmaydi. Bunday holda, foydalanuvchi 
mmunitetini hisobga olgan holda, 
modeli SIR (SI-Recovered) modeliga 
aylantiriladi.