Chuqur mashinali o'qitish(Deep Machine Learing) va neyron tarmoqlar

 
Unsupervised Learning 
MLda umuman nazoratsiz o'rganish faqat kiritilgan ma'lumotlar bilan o'rganishni 
anglatadi. Ushbu o'rganish paradigmasi ko'pincha bashorat qilish, qaror qabul qilish yoki 
tasniflash va ma'lumotlarni siqish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar 
taqdimotini yaratishga qaratilgan. Masalan, zichlikni baholash, klasterlash, printsipial 
komponentlar tahlili va mustaqil komponentlar tahlili nazoratsiz ta'limning muhim 
shakllaridir. ASR ga diskret kirishlarni ta'minlash uchun vektor kvantlash (VQ) dan 
foydalanish ASR ni nazoratsiz o'rganishning dastlabki muvaffaqiyatli qo'llanilishidir . 
Yaqinda nazoratsiz ta'lim MLda bosqichli gibrid generativ-diskriminativ paradigmaning 
tarkibiy qismi sifatida ishlab chiqildi. Chuqur o'rganish tizimiga asoslangan ushbu 
rivojlanayotgan texnika ASRga ta'sir qila boshladi. Nutqning siyrak tasvirlarini o'rganish, 
shuningdek, tasniflash belgilari bo'lmasa, nazoratsiz xususiyatlarni o'rganish yoki 
o'rganish xususiyatlarining namoyishi sifatida ko'rib chiqilishi mumkin. 
Semi-Supervised Learning 
Semi-Supervised Learning - bu o'quv jarayonida kichik hajmdagi etiketli ma'lumotlarni 
katta hajmdagi yorliqsiz ma'lumotlarni birlashtirgan mashinani o'rganishga yondashuv. 
Yarim nazorat ostidagi ta'lim nazoratsiz ta'lim (yorliqli ta'lim ma'lumotlarisiz) va nazorat 
ostidagi o'rganish (faqat belgilangan o'quv ma'lumotlari bilan) o'rtasida bo'ladi. Bu zaif 
nazoratning alohida misolidir. 
Active Learning 
Faol o'rganish yarim nazorat ostida o'qitishga o'xshash sozlama bo'lib, unda kichik 
miqdordagi etiketli ma'lumotlarga qo'shimcha ravishda katta miqdordagi yorliqsiz 
ma'lumotlar mavjud. 

---

[119] 
Artificial Neural Network 
Sun'iy neyron tarmog'i 1-rasmda ko'rsatilgan miyadagi neyronlarning keng tarmog'i bilan 
uzoqdan bog'liq bo'lgan o'zaro bog'langan tugunlar guruhidir. Bu erda har bir aylana 
tugun sun'iy neyronni, o'q esa bitta neyron chiqishidan neyronga ulanishni ifodalaydi. 
boshqasining kiritilishi (ideal holda) buni hal qila olishi kerak. Sun'iy neyron tarmoq uch 
turdagi qatlamdan iborat: kirish qatlami, yashirin qatlam va chiqish qatlami. Yashirin 
qatlam kirish va chiqish qatlami o'rtasida bog'langan 
1-rasm