Conference Paper

 
2.
 
Method 
The research design is a quasi-experimental. The research design is represented in Figure 1. 
Figure 1
. Research design 
Experiment class which students do modelling with proteus for 15 minutes before doing the 
experiment. The modelling is based on the experiment module. Control class which students only study 
with experiment modules for 15 minutes before doing experiment. Pre-test for readiness and practical 
skills were given to both groups before being given treatment. Post-test was given to students after they 
get treatment.
 
The sample of this study were students of the physics education program of Universitas Sains Al-
Quran, Indonesia. Total of the sample is 40 students who divided into 2 groups. They are 20 students in 
experiment class and 20 students in control class. The age range of students as research subjects is 19-
21 years. There were two instruments used, namely the observation sheet for experiment readiness and 
the observation sheet for students' skills in practicing. Indicators of each instrument are presented in 
Table 1. 
 
 
 
 
 
 
 
Students 
Experiment class 
Control class 
Pretest
Postest
hypothesis testing 
Pretest
with proteus
without proteus
Postest

---

BIS-ASE 2019
Journal of Physics: Conference Series
1517 (2020) 012074
IOP Publishing
doi:10.1088/1742-6596/1517/1/012074
3
Table 1.
Indicators of student readiness and process skills in experiment 
No 
Variable 
Indicators 
1 
Readiness 
1.
Motivation 
2.
Attitudes 
3.
Knowledge 
2 
Process Skills 
1.
Formulate Hypotheses 
2.
Conduct Experiment 
3.
Make an observation table 
4.
Interpreting Data 
5.
Conclude 
Both of the observation sheets were given to two experts for content and face validation. Instrument 
test results with a Cronbach's value 0.820 for the experiment skill instrument and 0.814 for the 
instrument readiness in the experiment. This value is a measure of internal consistency and is considered 
a measure of scale reliability [13]. 
Data of the readiness and experiment skills of students were analyzed using SPSS.
 
The Manova test 
is used to perform data analysis assuming the data is normally distributed. It is used to determine whether 
there is a statistically significant difference between the experiment class and the control class before 
being treated.
 
Using the same assumption, paired t-test to determine whether there is a statistically 
significant difference between before and after treatment is given.
 
The Manova test was also used to 
determine whether there were statistically significant differences between the experiment and control 
classes when differences in the pretest values were controlled. The normalized Hake equation is used to 
determine the gain value to evaluate the effectiveness of the treatment [14].