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ITALYAN DESSERTATSIYA. WORDdocx

Fasi di preparazione

Stage 1:
Objectives of Cluster
Analysis

Scegliere l’obiettivo dello studio (è esplorativo o confermativo? È nalizzato a creare una tassonomia, a sintetizzare i dati, a identicare relazioni latenti esistenti?)
Selezionare le variabili da includere nello studio

Stage 2:
Research Design in Cluster Analysis

Vericare che il campione sia su!cientemente numeroso a!nché tutti i gruppi siano ben rappresentati Vericare la presenza di outlier che potrebbero compromettere la clusterizzazione o perché fuori dal campione (troppo distanti) o perché espressione di un gruppo di dimensioni troppo piccole sottorappresentato
Denire le procedure per calcolare misure di similarità e distanza
Se necessario, standardizzare i dati (variabili, distanze, osservazioni) per uniformare le scale

Stage 3:
Assumptions in Cluster Analysis

Accertarsi che il campione sia rappresentativo della struttura della popolazione
Vericare casi di multicollinearità delle variabili che possono incrementare il peso di alcune dimensioni nella denizione dei gruppi

Fasi di costruzione e validazione

Stage 4:
Deriving Clusters and
Assessing overall "t

Denire quale procedura di partizione usare per formare i cluster
Denire la stopping rule, la regola cioè che determina il numero di gruppi a cui fermarsi
Se necessario, ripetere le operazioni nei casi in cui vengano rilevati outlier, gruppi di scarsissima numerosità, risultati poco signicativi

Stage 5:
Interpretation of the
Clusters

Descrivere i proli risultati nei cluster ottenuti (molto spesso a partire dai centroidi)

Stage 6:
Validation and Pro"ling of the Clusters

Validare la soluzione nale di clusterizzazione su campioni diversi o a partire da prederminati criteri di validità


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