Data and knowledge sources in recommender systems

Conclusion 
A recommendation system is an information service system that connects users 
and projects: on the one hand, it helps users discover potential projects of interest; on 
the other hand, it helps project providers to deliver projects to users who are interested 
in it. The recommendation system is a powerful system that can add value to the 
company or business. In the future, it will continue to be researched and developed to 
bring a better experience to users. 
REFERENCES: 
 
1.
J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, A. Gutiérrez, Recommender systems 
survey, Knowledge-Based Systems, 46 (2013) 109-132. 
2.
L. Quijano-Sanchez, J.A. Recio-Garcia, B. Diaz-Agudo, G. Jimenez-Diaz, 
Social factors in group recommender systems, ACM Transactions on Intelligent 
Systems and Technology (TIST), 4 (2013) 1-30. 
3.
Bortko, K.; Bartków, P.; Jankowski, J.; Kuras, D.; Sulikowski, P. Multi-
criteria Evaluation of Recommending Interfaces towards Habituation Reduction and 
Limited Negative Impact on User Experience. Procedia Comput. Sci. 2019, 159, 2240–
2248.