Developing a model and algorithm for decision support in self-government bodies using machine

Abstract—The  article  deals  with  the  problem  of 

developing a model and algorithm for assessing the state and 

supporting  decision-making  in  self-government  bodies  using 

a  neural  network  of  machine  learning.  A  multi-layer  direct 

propagation  neural  network  is  constructed  as  a  neural 

network.  The  neural  network  has  three  inputs,  the  hidden 

layer  has  two  neurons  and  one  output.  The  training  sample 

consists  of  parametric  assessments  of  educational  activities, 

the  social  environment  and  the  state  of  crime  in  local 

governments.  The  dependent  parameter  in  the  sample 

consists of generalized expert assessments of self-government 

bodies,  in  numerical  form.  A  model  and  algorithm  of  the