Developing a model and algorithm for decision support in self-government bodies using machine

decision  support  process  using  a  multilayer  neural  network 

of  direct  propagation  perceptron  are  constructed.  Based  on 

the  constructed  model  and  the  proposed  algorithm,  the 

weight  coefficients  of  neurons  are  calculated  and  a  linear 

function  is  constructed  to  support  decision-making.  Using 

this model, a generalized expert assessment is determined for 

the  new  self-government  body  in  numerical  form,  which  is 

interpreted  as  a  proposed  solution  for  improving  the 

condition of the object. 

Key  words—model,  algorithm,  function,  training  sample, 

data  processing,  expert  evaluation,  parametric  evaluation, 

decision  support,  machine  learning,  perceptron,  neural 

network, neuron, function coefficients, self-governing bodies,