1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
1
|
37
|
0,248
|
0,248
|
0,248
|
- 1,060
|
1,124
|
0,607
|
2
|
24
|
0,161
|
0,409
|
0,322
|
- 0,060
|
0,004
|
0,001
|
3
|
17
|
0,114
|
0,51
|
0,342
|
0,940
|
0,883
|
0,087
|
4
|
13
|
0,087
|
0,597
|
0,348
|
1,940
|
3,762
|
0,132
|
5
|
10
|
0,067
|
0,664
|
0,335
|
2,940
|
8,642
|
0,347
|
6
|
12
|
0,080
|
0,744
|
0,48
|
3,940
|
15,521
|
0,234
|
7
|
9
|
0,060
|
0,804
|
0,42
|
4,940
|
24,401
|
0,123
|
8
|
6
|
0,040
|
0,905
|
0,32
|
5,940
|
35,280
|
0,443
|
9
|
8
|
0,008
|
0,918
|
0,072
|
6,940
|
48,159
|
0,363
|
10
|
5
|
0,053
|
0,945
|
0,53
|
7,940
|
63,039
|
0,158
|
11
|
2
|
0,013
|
0,958
|
0.143
|
8,940
|
79,918
|
-
|
12
|
4
|
0,027
|
0,985
|
0,324
|
9,940
|
98,798
|
0,496
|
13
|
2
|
0,013
|
0.99
|
0,169
|
10,940
|
119,677
|
0,301
|
14
|
0
|
0.00
|
0.99
|
|
|
|
|
15
|
1
|
0.008
|
1
|
0.12
|
|
|
|
|
149
|
1,000
|
|
4.173
|
64,216
|
|
3,293
|
Qoʻlda hisoblashlarni soddalashtirish uchun formulalarga qoyib hisoblashda yordamchi bir nechta ustunlarni ham qoʻshib hisoblab olamiz, natijada
1-ustundagi sonlar 1-savolimizga javob boʻladi.
3-ustundagi sonlar 2-savol javobi boʻladi.
1-va 3-ustunlar esa biz qidirayotgan diskret tasodifiy miqdor taqsimot qonuni boʻladi.
Diskret tasodifiy miqdor taqsimot koʻpburchagini chizish uchun 3-ustundagi sonlarni ajratib koʻrsatib, excelda diagramma chizamiz.
Diskret tasodifiy miqdor taqsimot funksiyasi
Taqsimot funksiya qabul qiladigan qiymatlar sifatida 4-ustundagi qiymatlardan foydalanamiz.
Taqsimot funksiya grafigini chizishda aynan 4-ustundagi sonlarni ajratib koʻrsatib diagramma chizilsa kifoya
Matematik kutilmani topamiz
Excel Математические СУММПРОИЗВ Массив1 degan joyga ustunni, Массив2 degan joyga ustundagi sonlar oʻrni koʻrsatilsa, matematik kutilma dasturning oʻzi xisoblab beradi.
Dispersiyani hisoblash
bunday koʻpaytmalar yigʻindisini yordamchi jadvalimizda hisoblab qoʻyganmiz=26.971
Excelda dispersiyani hisoblash uchun, yana Excel Математические СУММПРОИЗВ buyruqdan foydalanish mumkin, faqatgina kerakli massivlarni koʻrsatsak boʻlgani.
Oʻrtacha kvadratik chetlanishni topish uchun dispersiyadan ildiz olsak boʻlgani:
Diskret tasodifiy miqdor modasi, bu X tasodifiy miqdorning eng katta ehtimolli qiymatidir.
0,409
Dostları ilə paylaş: |