Edition 0 Updated to asp. Net core 0

Azure Kubernetes 
Service (AKS)
AKS
 is a managed Kubernetes container orchestration service in Azure that 
simplifies Kubernetes cluster’s management, deployment
, and operations. 
Azure Container 
Apps
Azure Container Apps
 is a managed serverless container service for building 
and deploying modern apps at scale. 
Using container-based orchestrators in Microsoft Azure 
Several cloud vendors offer Docker containers support plus Docker clusters and orchestration support, 
including Microsoft Azure, Amazon EC2 Container Service, and Google Container Engine. Microsoft 
Azure provides Docker cluster and orchestrator support through Azure Kubernetes Service (AKS). 
Using Azure Kubernetes Service 
A Kubernetes cluster pools multiple Docker hosts and exposes them as a single virtual Docker host, so 
you can deploy multiple containers into the cluster and scale-out with any number of container 
instances. The cluster will handle all the complex management plumbing, like scalability, health, and 
so forth. 
AKS provides a way to simplify the creation, configuration, and management of a cluster of virtual 
machines in Azure that are preconfigured to run containerized applications. Using an optimized 

---

69 
CHAPTER 3 | Architecting container and microservice-based applications 
configuration of popular open-source scheduling and orchestration tools, AKS enables you to use 
your existing skills or draw on a large and growing body of community expertise to deploy and 
manage container-based applications on Microsoft Azure. 
Azure Kubernetes Service optimizes the configuration of popular Docker clustering open-source tools 
and technologies specifically for Azure. You get an open solution that offers portability for both your 
containers and your application configuration. You select the size, the number of hosts, and the 
orchestrator tools, and AKS handles everything else. 
Figure 4-24
. Kubernetes cluster’s 
simplified structure and topology 
In figure 4-24, you can see the structure of a Kubernetes cluster where a master node (VM) controls 
most of the coordination of the cluster and you can deploy containers to the rest of the nodes, which 
are managed as a single pool from an application point of view and allows you to scale to thousands 
or even tens of thousands of containers.