Editörler Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu Prof. Dr. Mustafa Alkan Sağıroğlu / Alkan grafik



Yüklə 3,91 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə204/219
tarix20.11.2023
ölçüsü3,91 Mb.
#163459
1   ...   200   201   202   203   204   205   206   207   ...   219
siber-guvenlik-kitap-basila-04-01-2019

SİBER GÜVENLİK İÇİN 
BÜYÜK VERİ YAKLAŞIMLARI
B
üyük veri, her alanda büyük fırsatlar yaratarak daha önce giz-
li örüntülerin keşfini kolaylaştırmakta ve kararları yönlendir-
mek için öngörülerin geliştirilmesine olanak sağlamaktadır. 
Siber uzayın genişlemesiyle, büyük veri ve siber güvenlik ilişkisi 
de kuvvetlenmeye başlamıştır. Bu bölümde bu ilişki; siber güvenlik 
için büyük veri, siber tehdit olarak büyük veri ve büyük verinin gü-
venliği başlıkları altında sınıflandırılarak değerlendirilmiştir.
13.1. Giriş
Günümüzde herhangi bir yerden, herhangi bir zamandan ve her-
hangi bir cihazdan gelen büyük miktarda karmaşık ve heterojen ve-
riler, büyük veri çağını başlatmıştır. 
Büyük verinin; 

depolama, yönetim ve analiz için sıradan veritabanı yazılım 
araçlarının yeteneklerinin gerisinde kaldığı veri kümesi, 

yüksek hızda toplama, keşif ve analiz sayesinde çok çeşitli ve-
rinin çok büyük hacminden ekonomik olarak değer elde etmek 
için tasarlanan yeni nesil teknolojiler ve mimariler

geleneksel veri işleme uygulamaları veya genel veri tabanı yöne-
tim araçları kullanılarak yönetilmesi zor olan büyük ve karmaşık 
veri koleksiyonu, veya

farklı formatlarda ve farklı kaynaklardan çok yüksek hızlarda 
üretilen büyük miktardaki veriler
gibi tanımlamaları olsa da aslında güncel teknolojiler ile çözüleme-
yen problemlerin çözümünde kullanılabilecek yeni nesil çözümler-
dir. Genellikle, Şekil 13.1’de 5V olarak özetlenen bileşenlere sahip 


D U Y G U S İ N A N Ç T E R Z İ - Ş E R E F S A Ğ I R O Ğ L U
376
olan veri kümeleri, büyük veri olarak sınıflandırılmaktadır [1]. Sa-
dece verinin değişimi değil; veri madenciliği için kolay yöntemler, 
daha fazla yapay zeka içeren kurumsal uygulama paketleri, bulutta 
hazır hizmet platformları, otomatize edilmiş makine öğrenimi ve 
veri yönetimi gibi araç ve tekniklerin gelişimi de kurum ve kuruluş-
ların veri ile ilgili büyük sorularını cevaplamaya yardımcı olmaya 
başlamıştır [2]. 
2016 yılında dünyada yaklaşık 8.000’e yakın büyük veri ile ilgili ya-
yın varken bugün için bu sayı 60.000’lere yaklaşmaktadır. Dünya 
artık büyük veriden büyük değerler elde edildiğini görerek dijital 
toprak, dijital maden, dijital para, dijital yaşam, dijital dönüşüm 
gibi terimlerin peşinde koşar hale gelmiştir. Bu değerlerin insan ha-
yatını kolaylaştırdığı, kaliteyi arttırdığı, işleri hızlandırdığı, ihlalleri 
önlemeye katkı sağladığı, büyük resmin görülmesini kolaylaştırdı-
ğı, yeni fikir, çözüm ve değer geliştirilmesine öncülük ettiği artık 
somutlaşmıştır.

Yüklə 3,91 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   200   201   202   203   204   205   206   207   ...   219




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin