Ehtimollar va Statistika loyihalash fanidan



Yüklə 0,57 Mb.
səhifə2/2
tarix21.05.2023
ölçüsü0,57 Mb.
#118584
1   2
Farida

k1 h 1
va k2 n h
orqali topiladi.

𝐹𝑘𝑟(𝛼 = 0.05; 𝑘1 = ℎ − 1 = 4 − 1 = 3; 𝑘2 = 𝑛 − ℎ = 18) = 0.1927




𝐹𝑘𝑢𝑧𝑎𝑡𝑖𝑠ℎ > 𝐹𝑘𝑟
Bo‘lgani uchun regressiya tenglamasi statistic ahamiyatli hisoblanadi va ushbu tenglamani bashorat qilishda, statistic tahlilda ishlatish mumkin.


XULOSA
Men bu mustaqil ishda Ko‘p o‘lchovli regressiya modelidagi parametrlarini baholashni o'rgandik.
Ko‘p o‘lchovli regressiya modelidagi parametrlarini baholash uchun koʻpincha EKKU (eng kichik kvadratlar usuli) dan foydalaniladi. Ushbu usulga koʻra parametrlarning baholari sifatida funksionalni minimallashtiradigan miqdorlar olinad. Ushbu funksiya parametrlarga bogʻliq boʻlgan funksiya boʻlganligii uchun dan ushbu parametrlar boʻyicha xususiy hosila olib nolga tenglashtiramiz.Yordamchi jadval asosida tuzilgan 4 o‘zgaruvchili chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini Kramer usulida Excel dasturlar paketi determinantni hisoblash komandasi orqali hisobladim.
Natijada -nomaʼlum parametrlarga bog‘liq bo‘lgan 4 o‘zgaruvchili 4 ta chiziqli algebraik tenglamalar sistemasiga ega bo‘lim. Ushbu sistemani ixtiyoriy maʼlum usulda (Gauss, Kramer, Jordano-Gauss va hokazo) yechimini topib,. Hisoblashlarni excel dasturlar paketida amalga oshirdim.
Yüklə 0,57 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin