Excel-də orta hesablamanin köÇÜRÜLMƏsi və proqnozlaşdirilmasi
Yüklə 466,4 Kb. Pdf görüntüsü
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- Varyans və standart sapma
|
Tapşırıq. Şirkətin 11 aylıq gəlirini təhlil edin və 12 ay üçün proqnoz verin.
AVERAGE funksiyasından istifadə edərək hərəkətli orta metoddan istifadə edərək düzəldilmiş bir zaman seriyası quraq. Düzəldilmiş zaman seriyalarının verilmiş zaman seriyalarından orta sapmalarını tapaq. 1. İlkin zaman seriyalarının dəyərlərinə əsasən əvvəlki 2 aydakı məlumatlara əsaslanan hərəkətli orta metoddan istifadə edərək hamar bir zaman seriyası qururuq. Excel-də orta düsturu hərəkət etdirir. Avtomatik tamamlama markerindən istifadə edərək formulu C6: C14 hüceyrələri arasına köçürün.
2. Eynilə, üç aylıq hərəkətli orta üçün bir sıra dəyərlər qururuq. Düstur: 3. Eyni prinsipə əməl edərək dörd aylıq hərəkətli ortalamanın bir sıra dəyərlərini meydana gətiririk.
4. Bu metoddan istifadə edərək dəyərlərinə nisbətən hesablanmış verilmiş zaman seriyası və proqnozların qrafikini quraq. Şəkil göstərir ki, hərəkət edən ortalamanın trend xətləri orijinal zaman seriyasının xəttinə nisbətən dəyişdirilir. Bu, hamarlanmış zaman seriyasının hesablanmış dəyərlərinin verilmiş seriyanın müvafiq dəyərlərindən geri qalması ilə əlaqədardır. Axı hesablamalar əvvəlki müşahidələrin məlumatlarına əsaslanırdı.
5. Hamarlanmış zaman seriyasından mütləq, nisbi və standart sapmaları hesablayaq. Mütləq sapmalar: Nisbi sapmalar:
Orta kvadrat sapmalar:
Sapmalar hesablanarkən eyni sayda müşahidələr aparılmışdır. Bu səhvlərin müqayisəli təhlili aparmaq üçün lazımdır. Cədvəlləri sapmalarla müqayisə etdikdən sonra məlum oldu ki, şirkətin gəlirlərindəki tendensiya barədə Excel-də hərəkətli orta metoddan istifadə edərək proqnoz vermək üçün iki aylıq hərəkətli orta modelə üstünlük verilir. Minimum proqnoz səhvləri var (üç və dörd ayla müqayisədə). 12-ci ay üçün proqnozlaşdırılan gəlir - 9,430 c.u.
ANALIZ PAKETI EKLENTISININ ISTIFADƏSI Nümunə olaraq eyni problemi götürək.
"Data" sekmesinde "Data Analysis" əmrini tapırıq. Açılan informasiya qutusundan "Moving Average" seçin:
Doldururuq. Giriş intervalı zaman seriyasının orijinal dəyərləridir. İnterval - hərəkətli orta hesablamaya daxil olan ayların sayı. Əvvəlcə əvvəlki iki ayın məlumatlarına əsaslanaraq hamarlanmış bir zaman seriyası quracağımızdan, sahəyə 2. rəqəmi daxil edin.Çıxış intervalı - nəticələrin göstərilməsi üçün hüceyrələr üçündür.
"Standart səhvlər" qutusunu yoxlayaraq, avtomatik olaraq səhvin statistik qiymətləndirilməsi ilə masaya bir sütun əlavə edirik. Eyni şəkildə, üç ay ərzində hərəkət edən ortalamanı tapırıq. Yalnız interval (3) və çıxış aralığı dəyişdirilir.
Standart səhvləri müqayisə edərək iki aylıq hərəkətli orta modelin hamarlaşdırmaq və proqnozlaşdırmaq üçün daha uyğun olduğuna əminik. Daha kiçik standart səhvlərə malikdir. 12-ci ay üçün proqnozlaşdırılan gəlir - 9,430 c.u. Dəyişən orta proqnozlar sadə və təsirli olur. Cihaz əvvəlki dövrün əsas parametrlərindəki dəyişiklikləri dəqiq şəkildə əks etdirir. Ancaq bilinən məlumatlardan kənara çıxa bilməzsiniz. Bu səbəbdən uzunmüddətli proqnoz vermək üçün digər metodlardan istifadə olunur. https://secondhandivanovo.ru/az/ulichnyjj-stil/opredelenie- srednekvadraticheskogo-otkloneniya-koefficienta-variacii.html
https://secondhandivanovo.ru/az/kultprosvet/srednekvadraticheskoe-otklonenie- sigma-dispersiya-srednee.html
İstatistiklerdeki bu değişkenler arasında farkı anlama Bir sıra məlumatların dəyişkənliyini ölçərkən, bununla bağlı iki yaxından əlaqəli statistika var: məlumatların dəyərlərinin necə yayıldığını göstərir və onların hesablamalarında oxşar addımlar ehtiva edən varyans və
standart sapma . Lakin, bu iki statistik təhlil arasındakı əsas fərq, standart sapmanın variance nin kvadrat kökü olmasıdır. Yüklə 466,4 Kb. Dostları ilə paylaş:
|