Fayl intechstudioS tomonidan yaratildi htttps//intechstudioS uz t. me

1-BOB. TIBBIYOT DIAGNOSTIKA TIZIMLARI
1.1 Umumiy ma'lumot
Diagnostika tizimi (DT)
— muammoli vaziyatni hal qilishda mutaxassisni
almashtirishga qodir kompyuter dasturi. DT 1970-yillarda sun'iy intellekt
tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqila boshlandi va 1980-yillarda moliyaviy
yordamga ega bo'lishdi.
Informatikada diagnostika tizimlari bilim bazalari bilan birgalikda mantiqiy
xulosa chiqarish va qaror qabul qilish tartib-qoidalaridan foydalangan holda
ma'lum bir bilim sohasidagi mutaxassislarning xulq-atvori modeli, bilim bazalari
esa tanlangan faoliyat sohasidagi mantiqiy xulosalar faktlari va qoidalari to'plami
sifatida ko'rib chiqiladi.
Zamonaviy hayotning barcha sohalarida shaxsiy kompyuterlarni ommaviy
ravishda joriy etish davrida inson faoliyatining tobora murakkab turlarini qo'llab-
quvvatlash uchun kompyuter tizimlaridan foydalanish istagi tabiiydir. Ulardan biri
shifokorning faoliyati bo'lib, uning asosiy vazifasi diagnostika va davolash
qarorlarni qabul qilishdir.
Diagnostik va davolash qarorlarni qabul qilish ko'pincha qiyin kechadi,
ayniqsa boshlang'ich mutaxassis shifokorlar uchun yoki shifokor boshqa tegishli
tibbiy mutaxassisliklar vakolatiga kiradigan qarorni qabul qilishi holatlarida
qiyinchiliklarga duch kelishi mumkin.
Shu bilan birga, shifokorlar, yuqori darajadagi mutaxassislar va o'z
sohasining ekspertlari tomonidan to'plangan katta tajriba va bilimlar ularga ko'p
hollarda to'g'ri diagnostika va davolash qarorlarini muvaffaqiyatli qabul qilishga
imkon beradi.
Qaror qabul qilish bemor haqidagi ma'lum ma'lumotlarni qayta ishlash
natijasida va to'plangan bilimlardan foydalanishga asoslanganligi sababli, sun'iy
intellektning kompyuter tizimlari va xususan diagnostika tizimlari (yoki bilimga
asoslangan tizimlar) shifokorga diagnostika masalalarini hal qilishda va davolash

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
6
taktikasini tanlashda yordam berishi mumkin. Kompyuter xotirasida saqlanadigan
mutaxassislarning bilimlariga asoslanib, tibbiyot diagnostika tizimi shifokorga
ma'lum tashxislar yoki sindromlarga xos bo'lgan klinik vaziyatlarni "tanib olishga"
yordam beradi va tizim tomonidan taklif qilingan tegishli diagnostika yoki
davolash qarorini qabul qilish yoki rad etish huquqini qoldiradi.
Bilimlarni taqdim etish usullarini rasmiylashtirish va DTni qurishga
bag'ishlangan tadqiqot sohasi "bilim muhandisligi" deb nomlanadi. Ushbu atama
Edward Albert Feigenbaum (Эдвард Альберт Фейгенбаум) tomonidan kiritilgan
va uning talqinida "sun'iy intellekt sohasidagi printsiplar va vositalarni
mutaxassislarning bilimlarini talab qiladigan qiyin amaliy masalalarni hal qilishga
kiritish" degan ma'noni anglatadi. Boshqacha qilib aytganda, DT quyidagi
ro'yxatdagi bir yoki bir nechta xususiyatlarga ega bo'lgan vazifalarni o'z ichiga
olgan norasmiy masalalarni hal qilish uchun ishlatiladi :
- vazifalarni raqamli shaklda ifodalash mumkin emasligi;
- dastlabki ma'lumotlar va vazifalar haqidagi bilimlar ma'nosiz, noaniq,
qarama-qarshiligi;
- maqsadlarni aniq belgilangan maqsad funktsiyasi bilan ifodalash mumkin
emasligi;
- vazifaning aniq algoritmik yechimi yo'qligi.
Yuqoridagi barcha xususiyatlar tibbiy vazifalarga xosdir, chunki aksariyat
hollarda ular ko'p o'lchovli, chalkash va ba'zan qarama-qarshi klinik
ma'lumotlarning katta miqdori bilan ifodalanadi. DT diagnostika, differentsial
diagnostika, prognozlash, davolash strategiyasi va taktikasini tanlash va
boshqalarni hal qilishga imkon beradi.
Diagnostika tibbiy tizimlari orasida ‘O'z-o'zini O'rganish Aqlli Tizimlari’
(O'O'AT) alohida o'rin tutadi. Ular vaziyatlarni haqiqiy amaliyotdan avtomatik
ravishda tasniflash usullariga yoki misollar yordamida o'rgatish usullariga
asoslangan. O'O'ATning eng yorqin namunasi - bu sun'iy neyron tarmoqlaridir.
Sun'iy neyron tarmoqlari (SNT; ing. artificial neural networks) chiziqli
bo'lmagan tizim bo'lib, ma'lumotlarni tez-tez ishlatiladigan chiziqli usullarga

---

Fayl INTECHStudioS tomonidan yaratildi htttps//INTECHStudioS_uz.t.me/
7
qaraganda ancha yaxshi tasniflashga imkon beradi. Tibbiy diagnostika dasturida
SNT usulning sezgirligini pasaytirmasdan uning o'ziga xosligini sezilarli darajada
oshirishga imkon beradi.
SNT va boshqa prognozlash usullari o'rtasidagi eng muhim farq bu
mutaxassis shifokorning o'zi tomonidan DTni qurish qobiliyatidir, u neyron
tarmoqqa o'zining shaxsiy va hamkasblarining tajribalarini yetkazishi yoki
tarmoqni kuzatuvlar natijasida olingan haqiqiy ma'lumotlarga o'zgartishi mumkin.
Neyron tarmoqlari ko'p o'lchovli ma'lumotlarda ular aniqlagan yashirin qonunlar
asosida qaror qabul qilishga qodir. SNTning ijobiy ajralib turadigan xususiyati
shundaki, ular dasturlashtirilmaydi, ya'ni. tashxis qo'yish uchun hech qanday
xulosa qoidalaridan foydalanmaydi, lekin buni misollar yordamida qanday qilishni
o'rganadi. Ba'zi hollarda, SNT inson miyasiga xos bo'lgan ajoyib xususiyatlarni
namoyish qilishi mumkin, shu jumladan chalkash ma'lumotlarda qonunlarni izlash.
Neyron tarmoqlari ko'plab amaliy masalalarni hal qilish uchun ishlatiladigan
texnologiyaning ko'plab sohalarida qo'llaniladi: kosmonavtika, avtomobilsozlik,
bank va harbiy harakatlar, sug'urta, robototexnika, ma'lumotlarni uzatish va
boshqalar. Neyron tarmog'ining yana bir muhim xususiyati - olingan bilimlarni
o'rganish va umumlashtirish qobiliyatidir. Tarmoq sun'iy intellekt deb ataladigan
xususiyatlarga ega. U cheklangan miqdordagi o'quv namunalarida o'rganilgan,
to'plangan ma'lumotlarni umumlashtiradi va o'quv jarayonida qayta ishlanmagan
ma'lumotlarga nisbatan kutilgan reaktsiyani ishlab chiqadi . Sxematik ravishda,
tibbiyotda o'rganilgan SNTni qo'llash jarayoni 1-rasmda ko'rsatilgan.