Fikringizni ayting: aptly, g'oyalarni ishlaydigan ilovalarga aylantiruvchi dasturiy ta'minot platformasi

2021 yil

1. 
   Jessika Chju, Jessika Van Brummelen (2021). O'quvchilarga suhbat dasturlash agenti Convo yordamida suhbatdosh AI haqida o'rgatish, Vizual tillar va insonga asoslangan hisoblash bo'yicha IEEE simpoziumi (VL/HCC).
   Xulosa: Amazonning Alexa yoki Apple kompaniyasining Siri kabi aqlli yordamchilar ko'p odamlar hayotida odatiy holga aylanib, ularning telefonlari va uylarida paydo bo'ldi. Hamma joyda bo'lishiga qaramay, ushbu suhbatdosh AI agentlari ko'pchilik uchun ular qanday ishlashi va nima qila olishi jihatidan sir bo'lib qolmoqda. Yosh talabalar uchun ushbu suhbatdosh AI agentlarini tushunish va yaratishga kirishdagi to'siqni kamaytirish uchun biz ovozli va matnli kiritishga javob bera oladigan Convo dasturlash agentini kengaytirdik. Convo-ning oldingi versiyasi faqat dasturlash ko'nikmalarini o'rgatishga qaratilgan edi, shuning uchun biz talabalar uchun o'zlarining suhbatdosh AI agentlarini o'qitish va yaratish uchun ushbu dasturlash ko'nikmalaridan foydalanishlari uchun oddiy va intuitiv foydalanuvchi interfeysini yaratdik. Shuningdek, biz o‘quvchilarga sun’iy intellekt va ayniqsa suhbatdosh AIdagi asosiy tushunchalarni o‘rgatish uchun o‘quv dasturini ishlab chiqdik. Biz MITning eSPARK dasturi bilan hamkorlikda 15 nafar o‘rta maktab o‘quvchilari ishtirokida 3 kunlik seminar o‘tkazdik. Seminardan oldingi va keyingi so'rovlar, shuningdek, seminar o'rtasida o'tkazilgan aqliy hujum sessiyasi orqali to'plangan ma'lumotlar orqali biz shuni aniqladikki, seminardan so'ng talabalar suhbatdosh AI agentlari dastlab qabul qilinganidan ko'ra kamroq aqlli deb o'ylashdi va o'z qobiliyatlariga ishonch hosil qilishdi. ushbu agentlarni yaratish va umuman suhbatdosh AI haqida ba'zi asosiy texnik tushunchalarni o'rganish. Ushbu natijalarga asoslanib, biz Convoning talabalarga suhbatdosh AI agentlarini intuitiv tarzda rivojlantirishga o'rgatish va kuchaytirish qobiliyatiga optimizm bilan qaraymiz. Seminardan oldingi va keyingi so'rovlar, shuningdek, seminar o'rtasida o'tkazilgan aqliy hujum sessiyasi orqali to'plangan ma'lumotlar orqali biz shuni aniqladikki, seminardan so'ng talabalar suhbatdosh AI agentlari dastlab qabul qilinganidan ko'ra kamroq aqlli deb o'ylashdi va o'z qobiliyatlariga ishonch hosil qilishdi. ushbu agentlarni yaratish va umuman suhbatdosh AI haqida ba'zi asosiy texnik tushunchalarni o'rganish. Ushbu natijalarga asoslanib, biz Convoning talabalarga suhbatdosh AI agentlarini intuitiv tarzda rivojlantirishga o'rgatish va kuchaytirish qobiliyatiga optimizm bilan qaraymiz. Seminardan oldingi va keyingi so'rovlar, shuningdek, seminar o'rtasida o'tkazilgan aqliy hujum sessiyasi orqali to'plangan ma'lumotlar orqali biz shuni aniqladikki, seminardan so'ng talabalar suhbatdosh AI agentlari dastlab qabul qilinganidan ko'ra kamroq aqlli deb o'ylashdi va o'z qobiliyatlariga ishonch hosil qilishdi. ushbu agentlarni yaratish va umuman suhbatdosh AI haqida ba'zi asosiy texnik tushunchalarni o'rganish. Ushbu natijalarga asoslanib, biz Convoning talabalarga suhbatdosh AI agentlarini intuitiv tarzda rivojlantirishga o'rgatish va kuchaytirish qobiliyatiga optimizm bilan qaraymiz.
   Chop etishdan oldin
   video taqdimot
   
2. 
   Ting-Chia Xsu, Xel Abelson, Jessica Van Brummelen, (2021). O'rta maktab o'quvchilariga tajribaviy o'rganishni suhbatdosh AI o'rganish platformasida qo'llashning ta'siri. IRRODL maxsus soni "AI e-Learning and Online Curriculum" tomonidan qabul qilingan.
   Xulosa: Ushbu tadqiqotning maqsadi o'rta maktablar uchun sun'iy intellekt (AI) ilovasining o'quv dasturini ishlab chiqish edi. O'quv rejasining o'quv maqsadi talabalarga blokli dasturlash platformasida suhbatdosh AIni qo'llashni o'rganishga imkon berish edi. Bundan tashqari, empirik tadqiqot o'rta maktabda 6 haftalik rasmiy ta'limda o'quv dasturini amalda qo'lladi. Tadqiqotda bitta sinfda tajribaviy o'rganish tsikli bilan o'qitilgan talabalarning o'rganish samaradorligi baholandi, shuningdek, "loyihalarni bajarish tsikli" deb nomlangan an'anaviy ta'lim bilan o'qitilgan talabalarning o'rganish samaradorligi baholandi. joriy tadqiqot. Ikki omil, ta'lim yondashuvlari va jins hisobga olindi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, ayollarning o'rganish samaradorligi erkaklarnikiga qaraganda, ular tajribaviy o'rganishning o'rganish yondashuvlaridan foydalanganmi yoki an'anaviy loyihalarni amalga oshirganmi, qat'i nazar, sezilarli darajada yaxshi. Erkaklarning ko'pchiligi suhbatdosh AI o'quv dasturidan chalg'igan, chunki ular suhbat jarayonida noto'g'ri harakat qilganlar. Xususan, an'anaviy o'qitish usuli bilan o'qiyotgan talabalarning Ovozli foydalanuvchi interfeysidan foydalanish bo'yicha ayollar erkaklarnikidan sezilarli darajada o'zib ketishdi. Ikki tomonlama ANCOVA natijalari gender va hisoblash fikrlash tushunchalari bo'yicha o'rganish yondashuvlari o'rtasidagi muhim o'zaro ta'sirni aniqladi. Loyihalarni amalga oshirishda an'anaviy o'rganish yondashuviga ega bo'lgan ayollar boshqa guruhlarga nisbatan eng yaxshi hisoblash fikrlash tushunchalariga ega edilar. Erkaklarning ko'pchiligi suhbatdosh AI o'quv dasturidan chalg'igan, chunki ular suhbat jarayonida noto'g'ri harakat qilganlar. Xususan, an'anaviy o'qitish usuli bilan o'qiyotgan talabalarning Ovozli foydalanuvchi interfeysidan foydalanish bo'yicha ayollar erkaklarnikidan sezilarli darajada o'zib ketishdi. Ikki tomonlama ANCOVA natijalari gender va hisoblash fikrlash tushunchalari bo'yicha o'rganish yondashuvlari o'rtasidagi muhim o'zaro ta'sirni aniqladi. Loyihalarni amalga oshirishda an'anaviy o'rganish yondashuviga ega bo'lgan ayollar boshqa guruhlarga nisbatan eng yaxshi hisoblash fikrlash tushunchalariga ega edilar. Erkaklarning ko'pchiligi suhbatdosh AI o'quv dasturidan chalg'igan, chunki ular suhbat jarayonida noto'g'ri harakat qilganlar. Xususan, an'anaviy o'qitish usuli bilan o'qiyotgan talabalarning Ovozli foydalanuvchi interfeysidan foydalanish bo'yicha ayollar erkaklarnikidan sezilarli darajada o'zib ketishdi. Ikki tomonlama ANCOVA natijalari gender va hisoblash fikrlash tushunchalari bo'yicha o'rganish yondashuvlari o'rtasidagi muhim o'zaro ta'sirni aniqladi. Loyihalarni amalga oshirishda an'anaviy o'rganish yondashuviga ega bo'lgan ayollar boshqa guruhlarga nisbatan eng yaxshi hisoblash fikrlash tushunchalariga ega edilar. an'anaviy ta'lim yondashuvi bilan o'rganayotgan talabalarning Ovozli foydalanuvchi interfeysidan foydalanish bo'yicha ayollar erkaklarnikidan sezilarli darajada o'zib ketishdi. Ikki tomonlama ANCOVA natijalari gender va hisoblash fikrlash tushunchalari bo'yicha o'rganish yondashuvlari o'rtasidagi muhim o'zaro ta'sirni aniqladi. Loyihalarni amalga oshirishda an'anaviy o'rganish yondashuviga ega bo'lgan ayollar boshqa guruhlarga nisbatan eng yaxshi hisoblash fikrlash tushunchalariga ega edilar. an'anaviy ta'lim yondashuvi bilan o'rganayotgan talabalarning Ovozli foydalanuvchi interfeysidan foydalanish bo'yicha ayollar erkaklarnikidan sezilarli darajada o'zib ketishdi. Ikki tomonlama ANCOVA natijalari gender va hisoblash fikrlash tushunchalari bo'yicha o'rganish yondashuvlari o'rtasidagi muhim o'zaro ta'sirni aniqladi. Loyihalarni amalga oshirishda an'anaviy o'rganish yondashuviga ega bo'lgan ayollar boshqa guruhlarga nisbatan eng yaxshi hisoblash fikrlash tushunchalariga ega edilar.
   Ko'rib chiqish versiyasi
   
3. 
   Jessica Zhu, Convo yordamida o'z suhbatdosh sun'iy intellekt agentlarini yaratish, suhbat dasturlash tizimi , M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. of Technol., Kembrij, 2021.
   Xulosa: Amazon’ning Alexa’si, Apple’ning Siri’si va Google’ning Google’ning Google Home’i kabi aqlli yordamchilar ko‘p odamlarning telefonlari va uylarida paydo bo‘ladigan odatiy holga aylangan. Hamma joyda bo'lishiga qaramay, ushbu suhbatdosh AI agentlari ko'pchilik uchun ular qanday ishlashi va nima qila olishi jihatidan sir bo'lib qolmoqda.
   Yosh talabalar uchun ushbu suhbatdosh AI agentlarini tushunish va yaratishga kirishdagi to'siqni kamaytirish uchun men ovozli va matn kiritishga javob bera oladigan Convo dasturlash agentini kengaytirdim. Men talabalar uchun o'quv ma'lumotlarini kiritish, dasturlar yaratish va ular yaratgan suhbatdosh AI agentlarini sinab ko'rishlari uchun oddiy va intuitiv foydalanuvchi interfeysini yaratdim. Har kimga Convo-dan foydalanishda yordam berish uchun men Convo-dan qanday foydalanishni tavsiflovchi bir nechta video va PDF darsliklarini ham tayyorladim. Bundan tashqari, men talabalarga sun'iy intellekt va so'zlashuv sun'iy intellektidagi asosiy tushunchalar, jumladan Big 5 AI g'oyalari va cheklangan va cheklanmagan tabiiy til modellari o'rtasidagi farqni o'rgatish uchun o'quv dasturini ishlab chiqdim.
   Men MITning eSPARK dasturi bilan hamkorlikda 3 kunlik seminar oʻtkazdim, jami 15 nafar oʻrta maktab oʻquvchilari qatnashdi. Seminardan oldingi va keyingi so‘rovlar, shuningdek, o‘rtadagi aqliy hujum sessiyasi orqali to‘plangan ma’lumotlar orqali men o‘quvchilarning AI agentlari haqidagi tasavvurlari, tushunchalari, savodxonligi va qarashlari qanday o‘zgarganini o‘rganishga muvaffaq bo‘ldim. Seminar davomida talabalar o'zlarining suhbatdosh AI agentlarini yaratishga muvaffaq bo'lishdi. Shuningdek, men seminardan so'ng talabalar suhbatdosh AI agentlari dastlab qabul qilinganidan ko'ra kamroq aqlli deb o'ylashlarini, ushbu agentlarni yaratish qobiliyatlariga ishonch hosil qilishlarini va umuman suhbatdosh AI haqida ba'zi asosiy texnik tushunchalarni o'rganishlarini aniqladim. Ushbu natijalarga asoslanib,
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
4. 
   Joy Yu, talabalarga sun'iy intellektni qo'llash imkoniyatini berish uchun MIT ilovasi ixtirochisida Facemeshdan foydalanish , M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2021 yil.
   Xulosa: O‘smirning sun’iy intellekt (AI) bilan birinchi to‘g‘ridan-to‘g‘ri aloqasi Instagram va Snapchat’da osongina mavjud bo‘lgan yuz filtrlari ko‘rinishida bo‘lishi mumkin. Ushbu filtrlar foydalanuvchilarga o'zlarini hayvonlarga aylantirishga, kiyim bo'laklarini kiyishga yoki yangi "ko'rinish" ni sinab ko'rishga imkon beradi. Biroq, faol foydalanish bilan birga, ko'pincha qiziqarli ilovalar ortidagi texnologiya haqida bilim yoki xabardorlikning etishmasligi. Mening ishimda mening maqsadim yoshlarga AI va AI axloqiga kirish, qo'llash va tushunishga imkon berish edi. Men ochiq manbali FaceExtension vositasini, Facemesh-dan foydalanadigan MIT App Inventor kengaytmasini yaratdim, bu orqali foydalanuvchilar yuzdagi 486 xil yuz belgilariga kirishadi. Shuningdek, men mushuk yoki sherning yuz filtri kamerasini qurish uchun o'rta maktab darajasidagi o'quv dasturini ishlab chiqdim, "Ilova ixtirochisi bilan AI" rasmiy sahifasida tegishli onlayn yon panel qo'llanmasini nashr etdi va 7-8-sinf o'quvchilari bilan seminarlar o'tkazdi. Kodlash yoki sun'iy intellekt bo'yicha ma'lumotga ega bo'lmagan talabalar o'quv dasturini ishtiyoq bilan muvaffaqiyatli yakunlashlari mumkin, bu esa seminarlarda doimiy ishtirok etishi bilan namoyon bo'ladi. So‘rov natijalari shuni ko‘rsatadiki, ular nafaqat AI haqida yaxshiroq tushunchaga ega bo‘lishdi va unga qiziqish ortdi, balki sun’iy intellekt vositalarini qo‘llashda sun’iy intellekt etikasining ahamiyati haqida yangi tushunchalarga ega bo‘ldilar. Talabalar, shuningdek, o'zini namoyon qilish va ijtimoiy ta'sir qilish vositasi sifatida turli xil AI yuz filtrlarini yaratishga qiziqish bildirmoqda. Muhimi, seminarlarda qatnashgandan so‘ng, talabalar sun’iy intellekt yordamida o‘z ilovalarini yaratish imkoniyatiga ega bo‘ldilar. Bundan tashqari, professional o'qituvchilar ham o'quv dasturini sinovdan o'tkazdilar; ular nafaqat FaceExtension-dan sinfda foydalanish hayajonlarini namoyish etishdi,
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
5. 
   Murielle Dunand, Inklyuziv mobil ilovalarni loyihalashda sinf o'quvchilariga imkoniyat berish uchun vizual foydalanish imkoniyatlarini ishlab chiqish , M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol. of Technol., Kembrij, 2021.
   Xulosa: Texnologiya keng omma uchun ko'proq mavjud bo'lgani uchun, uning imkon qadar ochiq bo'lishi muhim ahamiyatga ega. Smartfondan foydalanish qanchalik keng tarqalganligini hisobga olsak, mobil ilovalarga kirish imkoniyati juda muhimdir. MIT App Inventor -- foydalanuvchilarga o'z mobil ilovalarini yaratish imkonini beruvchi onlayn platformadan foydalanadigan talabalar uchun samarali dastur dizayneri bo'lishning bir qismi inklyuziv dizaynning ahamiyati va amaliyotini qadrlashdir.
   Men yosh talabalarga o‘z ilovalarini ko‘rish uchun qulayroq qilish imkoniyatini berdim: (1) App Inventor ilovalarida kattaroq matn, yuqori kontrast va muqobil matn uchun yangi variantlarni taklif qilish, (2) 13-18 yoshdagi o‘quvchilar uchun tamoyillar bo‘yicha o‘quv dasturini yaratish ko'rish mumkin bo'lgan dizayn va (3) seminarni uch marta o'tkazish va o'quv dasturi bo'yicha talabalarning fikr-mulohazalarini yig'ish. Seminardan so'ng talabalar ko'rish qobiliyati pastligining tabiati haqida aniqroq tushunchaga ega bo'lishlari, shuningdek, ko'rish mumkin bo'lgan ilovalarni yaratishda qulayliklarni oshirish haqida xabar berishdi. Umuman olganda, ushbu ish o'rta maktab yoshidagi o'quvchilarga qulay dizayn tamoyillarini o'rgatish oddiy va samarali ekanligini ko'rsatdi. Kod o'zgarishlari MIT App Inventor dasturiga qo'shildi va o'quv rejasi App Inventor veb-saytida mavjud.
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
6. 
   Jessica Van Brummelen, Fibi Lin, (2021). K-12 sinflari uchun integratsiyalashgan AI o'quv dasturini birgalikda ishlab chiqishga o'qituvchilarni jalb qilish. Hisoblash tizimlarida inson omillari bo'yicha ACM CHI virtual konferentsiyasi (CHI 2021).
   Sun'iy intellekt (AI) bo'yicha ta'lim K-12 o'qituvchilari uchun tobora ommalashib borayotgan mavzudir. Biroq, AI o'quv dasturi va vositalari qanday qilib barcha o'qituvchilar va o'quvchilar uchun qulayroq bo'lishi uchun ishlab chiqilishi mumkinligi haqida ozgina tadqiqot olib borildi. Ushbu tadqiqotda biz AI o'quv dasturi va vositalarini loyihalashda o'qituvchilar qadriyatlarining rolini tushunish va o'quvchilarning qiziqishlaridan foydalanish uchun AIni asosiy o'quv dasturiga integratsiya qilish imkoniyatlarini aniqlash uchun Value-Sensitive Design yondashuvini qo'llaymiz. Biz 15 ta K-12 oʻqituvchilari bilan birgalikda loyihalash boʻyicha seminarlar tashkil qildik, ularda oʻqituvchilar va tadqiqotchilar AI vositalaridan foydalangan holda dars rejalarini birgalikda tuzdilar va AI tushunchalarini turli asosiy fanlarga kiritdilar. Biz K-12 oʻqituvchilari axloqiy va maʼlumotlar muhokamasini osonlashtirish uchun AI vositalari va oʻquv dasturlarida qoʻshimcha iskalalarga, shuningdek, oʻquvchilarni baholash va jalb qilish uchun qimmatli yordamga muhtojligini aniqladik. tengdoshlar bilan hamkorlik va tanqidiy fikrlash. Biz kompyuterdan tashqari fanlarda AIni o'rgatish uchun kirish nuqtalarini ko'rsatadigan va K-12 o'qituvchilari bilan masofadan turib loyihalashtirishni aks ettiruvchi namunaviy dars rejasini taqdim etamiz.
   Oldindan chop etish
   
7. 
   Jessica Van Brummelen, Viktoriya Tabunshchik, Tommy Heng, (2021). Alexa, men sizni dasturlashtira olamanmi?: Alexa dasturidan oldin va keyin suhbatdosh sun'iy intellekt haqidagi talabalarning tasavvurlari.
   Sun'iy intellekt bilan to'ldirilgan dunyoda o'sib-ulg'aygan Siri va Amazon Alexa ko'pincha qo'l yoki nutqqa etib borishi bolalarga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Suhbat agentlari talabalarning kompyuter tizimlarini qanday antropomorfizatsiya qilishiga yoki aql nazariyasini rivojlantirishiga ta'sir qilishi mumkin. Oldingi tadqiqotlar bolalar o'quv kontekstida va undan tashqarida suhbatdoshlar tomonidan qanday foydalanilishi va idrok etilishini o'rganib chiqdi. Ushbu tadqiqot o'rta va o'rta maktab o'quvchilarining Alexa haqidagi tasavvurlari bir haftalik AI ta'lim seminarlarida o'zlarining suhbat agentlarini dasturlash orqali qanday o'zgarishini o'rganadi. Xususan, biz seminarlarning Aleksaning aql-zakovati, do'stonaligi, tirikligi, xavfsizligi, ishonchliligi, insonga o'xshashligi va yaqinlik tuyg'ulari haqidagi talabalar idrokiga ta'sirini o'rganamiz. Biz talabalar Alexa ning aqlliroq ekanligini va seminarlardan so'ng Alexa bilan yaqinroq his qilishlarini aniqladik. Shuningdek, biz talabalarning Aleksaning do'stonaligi va ishonchliligi, xavfsizligi va ishonchliligi haqidagi tasavvurlari o'rtasida kuchli bog'liqlikni topdik. Dizaynerlarga o'rganish konteksti uchun suhbat agentlarini loyihalashda shaxsiylashtirish, shaffoflik, o'ynoqlik va foydalilikni diqqat bilan ko'rib chiqishni tavsiya qilamiz.
   Oldindan chop etish
   
8. 
   Ting-Chia Xsu, Hal Abelson, Natali Lao, Yu-Xan Tseng, (2021). Xulq-atvor namunalarini o'rganish va yosh bolalar uchun sun'iy intellektni o'rganish uchun o'rgatuvchi vositani ishlab chiqish. Kompyuterlar va ta'lim: Sun'iy intellekt, 100012. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100012
   Ushbu tadqiqot yosh o'quvchilarni sun'iy intellektga o'rgatish uchun o'quv qurolini ishlab chiqish va o'quv analitikasidan foydalanish jarayonida o'quvchilarning o'quv quroliga tayanganlarida ketma-ket o'rganish xatti-harakatlarini aniqlashga qaratilgan. Ta'lim tajribasi jami 9 hafta davom etdi. Birinchi bosqich MIT App Inventor va Personal Image Classifier bo'lgan dastlabki ikki bobni boshdan kechirishni individual o'rganishni o'z ichiga olgan 5 haftalik kursni o'tkazdi. Ikkinchi bosqich 4 haftalik kursni o'tkazdi, so'nggi ikki bobni boshdan kechirishni birgalikda o'rganishni o'z ichiga olgan robot-avtomobil yaratuvchisi va kompyuterli fikrlash taxtasi o'yini musobaqasi. Ikkinchi bosqichda ikkita o'quvchi guruhga bo'lingan. Har bir guruh birgalikda robot-mashina yasaydi. Nihoyat, ular birinchi bosqichda o'zlari ishlab chiqqan shaxsiy tasvir tasniflash ilovasi va ikkinchi bosqichda o'zlari yasagan robot-avtomobil bilan hisoblashli fikrlash stoli o'yinini o'ynashdi. Innovatsion tadqiqotlar yosh talabalar tadqiqot tomonidan ishlab chiqilgan va taklif qilingan o'quv quroli bilan sun'iy intellektni qo'llashni o'rganganlarida mazmunli xatti-harakatlar namunalarini topdi.
   Ko'rib chiqilgan qog'oz (oldindan chop etish)
   

2020

1. 
   Natali Lao, Mashinani o'rganish bo'yicha ta'limni Tinkererlar va ML bilan shug'ullanadigan fuqarolarga yo'naltirish , PhD dissertatsiyasi, saylangan. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2020 yil.
   Xulosa: Sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish (ML) texnologiyalari kundalik kontekstda, xarid qilish veb-saytlari uchun tavsiyalar tizimidan o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillargacha paydo bo'ladi. Tadqiqotchilar va muhandislar har bir inson hayotida muhim qarorlar qabul qilish uchun ushbu texnologiyalarni ishlab chiqish va qo‘llashda jamoatchilik sun’iy intellektga asoslangan dunyoni tushunishi, AI siyosatini muhokama qilishi va ushbu texnologiyalar kelajagini shakllantirishda ishtirok etish vakolatiga ega bo‘lishi juda muhim. Tarixan, ML ilovalarini ishlab chiqish faqat yuqori texnik sohalarda ishlaydigan yoki tadqiqot o'tkazadigan kuchli hisoblash tajribasiga ega bo'lganlar uchun ochiq bo'lgan. ML modellari yanada kuchliroq bo'lib, hisoblash texnikasi tezroq va arzonlashar ekan, endi noutbuki bo'lgan har bir kishi ML haqida o'rganishi va uni o'rganishi texnologik jihatdan mumkin.
   Bunga dasturlash yoki ilg'or matematik bilimga ega bo'lmagan, ML atrofida foydali texnik artefaktlar va mazmunli ijtimoiy-axloqiy artefaktlarni yaratish uchun ommaviy ML vositalaridan foydalanishi mumkin bo'lgan auditoriya kiradi. Mening tadqiqotim quyidagi savolni o'rganadi: ML muhandislik ta'limini "ML iste'molchilarini" "ML hissa qo'shuvchilar"ga aylantirish uchun qanday yo'naltirishimiz mumkin? Ushbu muammoni hal qilish uchun men Machine Learning Education Framework yaratdim. Ushbu dissertatsiyada men uning asosini va uchta qo'llanilishini taqdim etaman: (1) umumiy kollej darajasidagi auditoriyada ML o'z-o'zini samaradorligini rivojlantirishga qaratilgan ramkaga asoslangan kurs; (2) ML Education Framework va rubrikkadan foydalangan holda 6 ML/AI kurslarini tahlil qilish asosida o'quv dasturi bo'limi;
   ML Education Framework bir-biriga bog'langan uchta toifaga ajratilgan: Bilim (Umumiy ML bilimlari, ML usullarini bilish, ML tizimlarida tarafkashlik, ML ning ijtimoiy oqibatlari), ko'nikmalar (ML muammolarini aniqlash, ML loyihasini rejalashtirish, ML artefaktlarini yaratish, ML tahlili Dizayn niyatlari va natijalari, ML targʻiboti, sinfdan tashqari mustaqil taʼlim) va munosabatlar (qiziqish, oʻziga xoslik va jamiyat, oʻz-oʻzini samaradorligi, qatʼiyatlilik). Ushbu tizimning uchta yuqori darajadagi toifalari odamlarga MLni o'rgatish va bu sohada doimiy ishtirok etishni ta'minlashning yaxlit jarayonini qamrab olish uchun tanlangan. ML haqidagi "bilim" odamlarning bugungi ML-ga asoslangan dunyoda rivojlanishi uchun zarur bo'ladi va texnologiya bilan kelgusida shug'ullanish uchun asos yaratadi. ML "Ko'nikmalar"
   "Munosabatlar" toifasi ML bo'yicha ta'lim tashabbuslari uchun uzoq muddatli ijtimoiy maqsadlarni aks ettiradi va talabalar ML kursi orqali rivojlantirishi kerak bo'lgan istiqbollarni ko'rib chiqadi. Ushbu asosdan ML bo'yicha yangi o'quv dasturlarini yaratishda, ML aralashuvi natijalarini tahlil qilishda va turli darajadagi va darajadagi talabalar uchun ML ta'limida yordam vositalarini joylashtirishda foydalanish mumkin. Bugungi kunda dunyoning katta qismi faqat "ML iste'molchisi" aholisida istiqomat qiladi. ML texnologiyalarini tartibga solish yangi bosqichda. Siyosatchilar oqilona huquqiy tuzilmalar haqida o'ylar ekan, jamoatchilik ushbu muhokamalarda faol ishtirok etishi kerak. Biz ushbu "ML iste'molchilariga" "ML hunarmandlari" va "ML bilan shug'ullanuvchi fuqarolar" bo'lish huquqini berishimiz juda muhim.
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
2. 
   Kevin Veng, Convo bilan suhbat dasturlash dizayn ehtiyojlarini tekshirish, tabiiy tildan foydalangan holda ovozli birinchi suhbat dasturlash tizimi, M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2020 yil.
   Xulosa: Ovozli texnologiya va ovozli yordamchilarning paydo bo'lishi, ayniqsa, tashqi sharoitlar yoki nogironlik tufayli an'anaviy dasturlash tajribasidan foydalana olmaydigan odamlar uchun hisoblash fikrlash va dasturlash ko'nikmalarini o'rganishni demokratlashtirish uchun yangi imkoniyatlarga yo'l ochdi. Ushbu tezisda men Convo-ni yaratdim, bu foydalanuvchilarga dastur yaratish va dasturlash agenti bilan suhbatlar va ovozli fikr-mulohazalar orqali dasturlar yaratish va dasturlash ko'nikmalarini rivojlantirish imkonini beradi. Bundan tashqari, men Convo kabi ovozli birinchi suhbat dasturlash tizimlarining samaradorligini o'rganish, shuningdek, bunday tizimlarning dizayn ehtiyojlarini o'rganish uchun foydalanuvchilarning fikr-mulohazalarini olish uchun foydalanuvchi tadqiqotini o'tkazdim. Foydalanuvchi tadqiqotida o'n to'rt yoshdan oltmish besh yoshgacha bo'lgan qirq besh ishtirokchi Convo-da uchta turli kiritish usullaridan foydalangan holda va taqqoslashda topshiriqlarni bajarishdi - faqat ovozli kirishlar yordamida; faqat matn kiritishdan foydalanish; va ovozli va matn kiritish usullaridan foydalanish. Ishtirokchilar har bir kiritish usuli bo'yicha o'z tajribalari va suhbat dasturlash tizimlari bo'yicha umumiy fikr-mulohazalar haqidagi savollarga javob berishdi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, ishtirokchilar matnni afzal ko'rishadi va uchta kiritish usuli orasida ovozga asoslangan dasturni ishlatish eng qiyin deb topdilar. Biroq, ko'pgina ishtirokchilar, ayniqsa dasturlashda yangi bo'lganlar, ovozli dasturlashning qiymati va kelajakdagi imkoniyatlarini, ayniqsa nutqni aniqlash yanada aniqroq bo'lganda ko'rishdi. Bundan tashqari, men suhbat dasturlash tizimlari uchun natijalar asosida dizayn tavsiyalarini yaratdim,
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
3. 
   Jessica Van Brummelen, Kevin Veng, Fibi Lin, Ketrin Yeo, (2020). CONVO: Suhbatli dasturlash uchun nima kerak? Mashinani o'rganish interfeysi dizaynini o'rganish. Vizual tillar va insonga asoslangan hisoblash bo'yicha IEEE simpoziumi (VL/HCC).
   Tabiiy tilni tushunish va nutqni tanib olishning keng ko'lamli yaxshilanishi kompyuterlar bilan suhbatlashish uchun yo'l ochdi. Suhbat agentlari ko'pincha maqsadli qisqa dialog uchun ishlatilgan bo'lsa-da, biz kompyuter dasturlarini ishlab chiqish agentlari haqida kam narsa bilamiz. Dasturlash uchun tabiiy tilning foydaliligini o'rganish uchun biz turli xil kiritish usullarini o'zimiz ishlab chiqqan suhbat dasturlash tizimi bilan solishtirgan holda tadqiqot o'tkazdik (n=45). Ishtirokchilar ovozli, matnli va ovozli yoki matnli tizimlardan foydalangan holda boshlang'ich va ilg'or vazifalarni bajardilar. Biz foydalanuvchilar har bir tizimning jihatlarini (masalan, ovozli kiritish samaradorligi, matn kiritishning aniqligi) qadrlashini va yangi boshlanuvchilar ilg‘or foydalanuvchilarga qaraganda ovozli kiritishdan foydalangan holda dasturlashga optimistik qarashlarini aniqladik. Natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, bo'lajak so'zlashuv dasturlash vositalari foydalanuvchilarning dasturlash tajribasiga moslashtirilishi va foydalanuvchilarga o'zlari yoqtirgan kiritish rejimini tanlash imkonini berishi kerak. Kognitiv yukni kamaytirish uchun kelajakdagi interfeyslar vizualizatsiyani o'z ichiga olishi va dasturlash uchun maxsus tabiiy tilni tushunish va nutqni aniqlash modellariga ega bo'lishi mumkin.
   Ko‘rib chiqilgan qog‘ozni
   oldindan chop etish
   
4. 
   Fib Lin, Jessika Van Brummelen, Galit Lukin, Randi Uilyams, Sintia Breazil, (2020). Zhorai: Bolalar uchun mashinani o'rganish tushunchalarini o'rganish uchun suhbat agentini loyihalash. Sun'iy intellektdagi ta'lim yutuqlari bo'yicha o'ninchi simpozium (EAAI).
   Mashinalar qanday o'rganishini tushunish bolalar uchun sun'iy intellekt (AI) va ular tez-tez o'zaro aloqada bo'ladigan aqlli qurilmalarni o'rganish uchun foydali aqliy modellarni ishlab chiqishda juda muhimdir. Bolalar Siri va Alexa kabi suhbat agentlari bilan suhbatlashishni juda yaxshi bilishsa-da, bolalar ko'pincha AI va mashinani o'rganish haqida cheklangan bilimga ega. Biz ularning mavjud tanishligidan foydalanamiz va yosh bolalarga mashinalar qanday o'rganishini tushunishga yordam berish uchun mo'ljallangan Zhorai suhbat platformasi va o'quv dasturini taqdim etamiz. Sakkizdan o'n bir yoshgacha bo'lgan bolalar suhbat orqali agentni o'rgatishadi va vizualizatsiya yordamida bilimlar qanday ifodalanishini tushunadilar. Ushbu maqolada biz o'quv dasturini qanday ishlab chiqqanimiz va uning samaradorligini kichik guruhlardagi 14 bola bilan baholaganimiz tasvirlangan. Biz platformaning suhbat jihati o‘rganish jarayonida faollikni oshirganini va yangi vizualizatsiya mashina bilimlarini tushunarli qilishga yordam berganini aniqladik. Natijada, biz kelajakda Zhorai takrorlash va bolalarga AIni o'rgatish yondashuvlari bo'yicha tavsiyalar beramiz.
   Tengdoshlarni baholash hujjati
   
5. 
   Jessica Van Brummelen, Ketrin Yeo, Kevin Veng, (2020). Suhbat orqali dasturlashni o'rganish: dasturlashni yanada demokratlashtirish uchun suhbat agenti. 14-yillik Xalqaro Texnologiya, Ta'lim va Rivojlanish Konferentsiyasi (INTED2020).
   App Inventor-da bo'lgani kabi grafik tarzda o'zaro ta'sir qilish endi inson va kompyuter o'zaro ta'sirining yagona asosiy usuli emas. Amazon Alexa va Siri kabi suhbat agentlari paydo bo'lishi bilan ko'p odamlar ovoz yordamida o'zaro muloqot qilishadi. Uning qulayligi va samaradorligi uni xabarlarni jo'natish va ma'lumot yig'ish uchun qulay usulga aylantiradi. Shunga o'xshash sabablarga ko'ra, biz ovozni dasturlashga kirishdagi to'siqni kamaytirish va yanada kengroq auditoriyaga hisoblash fikrlash (KT) ko'nikmalarini o'rgatishning samarali usuli sifatida qaraymiz. Tasavvur qiling-a, kompyuteringizga sevimli qo'shiqni ijro etayotganda o'yinchoqingizni trek atrofida yugurishini ayting va bu haqiqatan ham sodir bo'ladi! Biz buni amalga oshirish uchun ovozga asoslangan, suhbat agentini ishlab chiqdik: deyarli har kimga dasturlash imkoniyatini bering - shunchaki suhbat orqali. Tizim dastur yaratish, disk raskadrovka va bajarishga qodir.
   Referat
   
6. 
   Nikhil Bhatia, Mashina o'rganishni tushunishni osonlashtirish uchun Transfer Learning, Spectrogram Audio Classification va MIT App ixtirochidan foydalanish, M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2020 yil.
   Xulosa: Chuqur o'rganishdagi so'nggi yutuqlar mashinani o'rganish va uning ko'plab ilovalarini kundalik hayotimizda birinchi o'ringa olib chiqdi. Texnologiyalar bizning ta'lim o'quv dasturimizga tobora ko'proq integratsiyalashganligi sababli, tadqiqotchilar o'quvchilarga qiziqish uyg'otadigan va muhim tushunchalarni o'rgatadigan tarzda mashina o'rganish bilan o'zaro aloqada bo'lish imkonini beruvchi chuqur o'rganish vositalarini yaratishga e'tibor qaratdilar. Mening tadqiqot hissam o‘quvchilarga mashinani o‘rganishning asosiy tushunchalarini o‘rgatish uchun uzatishni o‘rganish va spektrogramma audio tasniflash usullarini qo‘llashga qaratilgan. Men shaxsiy audio tasniflagichini (PAC) taqdim etaman, bu foydalanuvchilarga foydalanuvchi tomonidan yozib olingan 1-2 soniyali tovush chaqishlarini tasniflashi mumkin bo'lgan maxsus audio tasniflash modellarini o'rgatish va sinab ko'rish imkonini beruvchi veb-ilova. Ushbu brauzer ichidagi mashinani o'rganish vositasi bilan bir qatorda, Men mashinani o'rganish ilovalarida spektrogramma ovozini o'zgartirish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar to'plamini taqdim etaman. Shuningdek, men foydalanuvchilarga oʻz oʻrgatilgan maxsus audio tasnifi modeliga tayanadigan App Inventor ilovalarini yaratish uchun veb-interfeys chiqishidan foydalanish imkonini beruvchi maxsus App Inventor kengaytmasini qoʻshaman. Nihoyat, men PAC va App Inventor kengaytmasiga asoslangan o'rta maktab o'quv dasturini taqdim etaman va Boston Lotin Akademiyasida uchta o'rta maktab sinflari bilan o'tkazilgan seminarlar natijalarini batafsil bayon qilaman. Mening natijalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish bo'yicha oldindan ma'lumotga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari mashinani o'rganish va uning ilovalari bilan bog'liq muhim texnik tushunchalarni tushunishlari, shuningdek, amaliy o'quv dasturini o'rganish orqali brauzerda maxsus mashinani o'rganish modellarini yaratish va o'rganishlari mumkin. PAC atrofida asoslangan. Shuningdek, men foydalanuvchilarga oʻz oʻrgatilgan maxsus audio tasnifi modeliga tayanadigan App Inventor ilovalarini yaratish uchun veb-interfeys chiqishidan foydalanish imkonini beruvchi maxsus App Inventor kengaytmasini qoʻshaman. Nihoyat, men PAC va App Inventor kengaytmasiga asoslangan o'rta maktab o'quv dasturini taqdim etaman va Boston Lotin Akademiyasida uchta o'rta maktab sinflari bilan o'tkazilgan seminarlar natijalarini batafsil bayon qilaman. Mening natijalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish bo'yicha oldindan ma'lumotga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari mashinani o'rganish va uning ilovalari bilan bog'liq muhim texnik tushunchalarni tushunishlari, shuningdek, amaliy o'quv dasturini o'rganish orqali brauzerda maxsus mashinani o'rganish modellarini yaratish va o'rganishlari mumkin. PAC atrofida asoslangan. Shuningdek, men foydalanuvchilarga oʻz oʻrgatilgan maxsus audio tasnifi modeliga tayanadigan App Inventor ilovalarini yaratish uchun veb-interfeys chiqishidan foydalanish imkonini beruvchi maxsus App Inventor kengaytmasini qoʻshaman. Nihoyat, men PAC va App Inventor kengaytmasiga asoslangan o'rta maktab o'quv dasturini taqdim etaman va Boston Lotin Akademiyasida uchta o'rta maktab sinflari bilan o'tkazilgan seminarlar natijalarini batafsil bayon qilaman. Mening natijalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish bo'yicha oldindan ma'lumotga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari mashinani o'rganish va uning ilovalari bilan bog'liq muhim texnik tushunchalarni tushunishlari, shuningdek, amaliy o'quv dasturini o'rganish orqali brauzerda maxsus mashinani o'rganish modellarini yaratish va o'rganishlari mumkin. PAC atrofida asoslangan. Men PAC va App Inventor kengaytmasiga asoslangan o'rta maktab o'quv kursini taqdim etaman va Boston Lotin Akademiyasida uchta o'rta maktab sinflari bilan o'tkazilgan seminarlar natijalarini batafsil bayon qilaman. Mening natijalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish bo'yicha oldindan ma'lumotga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari mashinani o'rganish va uning ilovalari bilan bog'liq muhim texnik tushunchalarni tushunishlari, shuningdek, amaliy o'quv dasturini o'rganish orqali brauzerda maxsus mashinani o'rganish modellarini yaratish va o'rganishlari mumkin. PAC atrofida asoslangan. Men PAC va App Inventor kengaytmasiga asoslangan o'rta maktab o'quv kursini taqdim etaman va Boston Lotin Akademiyasida uchta o'rta maktab sinflari bilan o'tkazilgan seminarlar natijalarini batafsil bayon qilaman. Mening natijalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish bo'yicha oldindan ma'lumotga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari mashinani o'rganish va uning ilovalari bilan bog'liq muhim texnik tushunchalarni tushunishlari, shuningdek, amaliy o'quv dasturini o'rganish orqali brauzerda maxsus mashinani o'rganish modellarini yaratish va o'rganishlari mumkin. PAC atrofida asoslangan.
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
7. 
   Natali Lao, Nikhil Bhatiya, (2020). Mashinani o'rganishni tushunishni osonlashtirish uchun Transfer Learning, Spectrogram Audio Classification va MIT App Inventordan foydalanish, Hisoblash fikrlash ta'limi 2020 (CTE2020) bo'yicha xalqaro konferentsiya.
   Xulosa: Chuqur o'rganishdagi so'nggi yutuqlar mashinani o'rganish va uning ko'plab ilovalarini kundalik hayotimizda birinchi o'ringa olib chiqdi. Texnologiyalar bizning ta'lim o'quv dasturimizga tobora ko'proq integratsiyalashganligi sababli, tadqiqotchilar o'quvchilarga qiziqish uyg'otadigan va muhim tushunchalarni o'rgatadigan tarzda mashina o'rganish bilan o'zaro aloqada bo'lish imkonini beruvchi chuqur o'rganish vositalarini yaratishga e'tibor qaratdilar. Bizning tadqiqot hissamiz talabalarga mashinani o‘rganishning asosiy tushunchalarini o‘rgatish uchun uzatishni o‘rganish va spektrogramma audio tasniflash usullarini qo‘llashga qaratilgan. Biz shaxsiy audio klassifikatorini (PAC) taqdim etamiz, bu foydalanuvchilarga foydalanuvchi tomonidan yozib olingan 1-2 soniyali tovush chaqishlarini tasniflashi mumkin bo'lgan maxsus audio tasnifi modellarini o'rgatish va sinab ko'rish imkonini beruvchi veb-interfeys.
   Tekshiruv qog'ozi
   
8. 
   Natali Lao, Iren Li, Xel Abelson, (2020). Kichik amaliyot yondashuvi orqali universitet darajasida Actionable Machine Learning o'rgatish tajribasi, Hisoblash fikrlash ta'limi bo'yicha xalqaro konferentsiya 2020 (CTE2020).
   Xulosa: Mashina o'rganish (ML) kurslari an'anaviy ravishda matematikadan birinchi yondashuv orqali o'qitiladi. Ular odatda ML ortida perseptron algoritmi, logistik regressiya va orqa tarqalish kabi matematik nazariyalarni o'rnatishdan boshlanadi va keyin bu qurilish bloklaridan neyron tarmoqlar kabi murakkab tuzilmalarni rag'batlantirish uchun foydalanadi. Foydali artefaktlar yaratish uchun ML dan foydalanishni xohlovchi, lekin kuchli matematik yoki dasturlash bilimiga ega boʻlmagan auditoriya uchun bunday taʼlim resurslari yetarli yoki afzal boʻlmasligi mumkin. Ushbu maqolada biz “Foydalanish-o‘zgartirish-yaratish” bosqichida uchta komponentni birlashtirgan amaliy MLni o‘rgatish uchun yangi asosni taqdim etamiz: (1) amaliy laboratoriyalar orqali o‘qitiladigan texnik modullar, (2) qo‘shimcha loyiha va (3) qo‘shimcha. tadqiqotning yangi yo'nalishlari uchun ma'ruzalar. Ushbu tizim Massachusets Texnologiya Institutida (MIT) bir semestr davom etgan amaliyotning ikki iteratsiyasida yangi boshlanuvchilar uchun ochiq kurs sifatida qo'llanildi, u keng doiradagi talabalarga mustaqil ML loyihalarini fikrlash va amalga oshirish qobiliyatiga ega bo'lishga yordam beradi. Biz o'quv rejasini, talabalarning loyihalarini, kursdan oldingi va keyingi so'rov javoblarini, topshiriqlar baholarini, aks ettiruvchi muhokamalarni va kursning har ikki takrorlashidan olingan bilimlarni taqdim etamiz. Natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, ML uchun tavsiya etilgan amaliy pedagogik asos, shuningdek, kurs mazmuni va amaliyoti talabalarning ML bo'yicha amaliy o'z-o'zini samaradorligini va ML ilovalarini ishlab chiquvchi sifatida hisoblash identifikatorini oshirish uchun samarali bo'ldi.
   Tekshiruv qog'ozi
   
9. 
   Fred Martin, Irene Li, Nikolas Laytl, Sue Sentance, Natali Lao, (2020). Panel: Yoshlarni hisoblash tafakkuriga jalb qilish uchun foydalanish-o‘zgartirish-yaratish jarayonini kengaytirish va baholash , SIGCSE '20 (2020-yil, 11–14-mart, Portlend, OR, AQSH).
   Xulosa: Foydalanish-O'zgartirish-Yaratish progressiyasi (UMC) 2011-yilda Milliy Fan Jamg'armasi tomonidan moliyalashtiriladigan Talabalar va O'qituvchilar uchun Innovatsion Texnologiya Tajribalari (ITEST) dasturlari bo'ylab hisoblash tafakkurining samarali integratsiyasini solishtirgandan so'ng kontseptuallashtirilgan. O'sha vaqtdan beri UMC talabalarning kompyuter tafakkurini (CT) o'rganishni rivojlantirish vositasi sifatida keng targ'ib qilinib, shaxsiylashtirish va oldindan mavjud hisoblash artefaktlarini ijodiy moslashtirishga imkon beradi. UMC ning davom etayotgan ilovasidan tashqari, u so'nggi paytlarda talabalarning mashina o'rganish, elektron to'qimachilik va kompyuter dasturlash kabi turli mavzularda o'rganishini rivojlantirish uchun ishlatilgan. UMC shuningdek, “talabalarni hisoblash artefaktlarini yaratuvchisi bo'lishda qo'llab-quvvatlashdan tashqari, o'quv maqsadlarida ham qo'llaniladi.
   Tashkil etilgan panel
   
10. 
    Jessica Van Brummelen, Tommy Heng, Viktoriya Tabunshchik, (2021 yilda paydo bo'ladi). Teaching Tech to Talk: K-12 Suhbatdosh sun’iy intellekt savodxonligi bo‘yicha o‘quv dasturi va rivojlantirish vositalari. Sun'iy intellektdagi ta'lim yutuqlari bo'yicha AAAI simpoziumi (EAAI-21).
    Bolalar har kuni smart-dinamiklar, smartfonlar va hatto smart-mikroto'lqinlar bilan gaplashayotganda, o'quvchilarni ushbu agentlar qanday ishlashini - asosiy mexanizmlardan tortib, ijtimoiy ta'sirlargacha o'rgatish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Tadqiqotchilar K-12 talabalariga sun'iy intellekt (AI) haqida keng ma'lumot berish uchun vositalar va o'quv dasturlarini ishlab chiqmoqdalar; biroq, bu vositalarni sun'iy intellektga xos ta'lim natijalariga nisbatan bir nechta tadqiqotlar baholagan va hattoki kamroq tadqiqotchilar sun'iy intellektga asoslangan suhbat agentlari haqida talabalarni o'rganishga qaratilgan. Biz MIT ilovasi ixtirochisi uchun suhbat agenti interfeysi va seminar o‘quv dasturini adabiyotlardan sakkizta AI kompetensiyasi bo‘yicha baholaymiz. Bundan tashqari, Biz o‘qituvchi (n= 9) va talaba (n= 47) seminarlardagi fikr-mulohazalarini interfeys yordamida tahlil qilamiz va kelgusi ishlarda faollikni optimallashtirish, o‘qituvchilar bilan hamkorlik qilish va o‘quvchilarning bir qator qobiliyatlarini bosqichma-bosqich oshirish uchun adabiyotlardan dizayn mulohazalaridan foydalanishni tavsiya qilamiz. kengaytirish imkoniyatlari. Biz talabalarning sun'iy intellekt etikasi va o'rganish tushunchalari bilan eng ko'p kurashayotganini aniqladik va dars berishda ushbu mavzularga urg'u berishni tavsiya qilamiz.
    Oldindan chop etish
    
11. 
    Jessica Van Brummelen, Phoebe Lin, (2020 yil taqdim etilgan). K-12 sinflari uchun integratsiyalashgan AI o'quv dasturini birgalikda ishlab chiqishga o'qituvchilarni jalb qilish.
    Sun'iy intellekt (AI) bo'yicha ta'lim K-12 o'qituvchilari uchun tobora ommalashib borayotgan mavzudir. Biroq, AI ta'limi barcha o'quvchilar uchun qulayroq bo'lishi uchun qanday ishlab chiqilishi mumkinligi haqida ozgina tadqiqotlar o'rganildi. Biz 15 ta K-12 oʻqituvchilari bilan birgalikda dizayn boʻyicha seminarlar tashkil etib, oʻquvchilarning qiziqishlaridan foydalanish uchun sunʼiy intellekt taʼlimini asosiy oʻquv dasturiga integratsiya qilish imkoniyatlarini aniqladik. Birgalikda loyihalash bo'yicha seminarlar davomida o'qituvchilar va tadqiqotchilar birgalikda AI tushunchalari turli asosiy mavzularga kiritilgan dars rejalarini yaratdilar. Biz K-12 oʻqituvchilari axloqiy va maʼlumotlar muhokamasini osonlashtirish uchun oʻquv dasturida qoʻshimcha iskala va oʻquvchilarni jalb qilish, hamkorlik va mulohaza yuritish uchun qimmatli yordamga muhtojligini aniqladik. Biz AI ta'limini yanada qulayroq qilish uchun tadqiqotchilar va o'qituvchilarning hamkorlik qilish imkoniyatlarini aniqlaymiz, va kompyuterdan tashqari fanlarda AIni o'rgatish uchun kirish nuqtalarini ko'rsatadigan namunaviy dars rejasini taqdim eting. Shuningdek, biz K-12 o'qituvchilari bilan masofadan turib loyihalashtirish haqida fikr yuritamiz.
    Oldindan chop etish
    
12. 
    Xiaofei Chjou, Jessica Van Brummelen, Phoebe Lin (2020 yil taqdim etilgan). K-12 uchun sun'iy intellektni o'rganish tajribasini loyihalash: rivojlanayotgan ishlar, kelajakdagi imkoniyatlar va dizayn asoslari.
    Sun'iy intellekt (AI) savodxonligi tez o'sib borayotgan tadqiqot sohasi va K-12 ta'limiga muhim qo'shimcha hisoblanadi. Biroq, K-12 AI savodxonligini o'rgatish uchun vositalar va o'quv dasturlarini loyihalashtirishni qo'llab-quvvatlash hali ham cheklangan. Inson va kompyuterning qo'shimcha fanlararo o'zaro ta'siri va ta'lim tadqiqotlariga ehtiyoj bor (1) hozirgi vaqtda o'rganish tajribasida umumiy AI savodxonligi qanday qo'llanilishi va (2) K-12 o'quv kontekstlarida AI savodxonligini o'rgatish uchun qanday qo'shimcha ko'rsatmalar talab qilinadi. Ushbu maqolada biz AI savodxonligining asosiy kompetensiyalari qanday muvaffaqiyatli qo'llanilishini ko'rsatish uchun K-12 AI va ta'limga oid adabiyotlar to'plamini tahlil qilamiz va o'qituvchilarga o'z sinflari uchun mos resurslarni samarali topishga imkon berish uchun ularni o'qituvchilar uchun qulay jadvalda tashkil qilamiz.
    Oldindan chop etish
    

2019

1. 
   Jessica Van Brummelen, (2019). K-12 ta'limi uchun sun'iy intellektni rivojlantirish vositalari. AAAI kuzgi simpozium.
   Xulosa: Sun'iy intellekt (AI) bo'yicha ta'lim AI texnologiyasini, jumladan Amazon Alexa, Siri va Google Assistant kabi suhbat agentlarini qabul qilish ortib borayotganligi sababli tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Hozirgi ta'lim va dasturlash vositalari dasturchi bo'lmaganlarga oddiy suhbat agentlarini yoki ilg'or dasturchilarga murakkab agentlarni ishlab chiqishga imkon beradi. Biroq, muallifning ma'lumotlariga ko'ra, AI va dasturlash ko'nikmalarini o'rganish uchun suhbat agentlarini ishlab chiqish uchun yangi yoki tajribasiz dasturchilar uchun hech qanday vositalar mavjud emas. Ushbu maqola suhbat agentlari, mashinani o'rganish (ML) va AI etikasi, shuningdek MIT App Inventor doirasida ishlab chiqilgan bloklarga asoslangan suhbatdosh AI interfeysi haqidagi tarkibni o'z ichiga olgan AI o'quv dasturini tavsiflaydi. Oltita seminar davomida, talabalar ushbu interfeysdan ijtimoiy manfaatlar uchun suhbat agentlarini, jumladan xotira yordamchisi, matematika o'qituvchisi, nutq vizualizatori va qayta ishlash yordamchisini ishlab chiqish uchun foydalanganlar. Ushbu maqolada men (1) bloklarga asoslangan interfeysni, (2) suhbatdosh AI o'quv dasturini, (3) suhbatdosh AIning hisoblash fikrlash ko'nikmalariga qanday bog'liqligini va (4) dastlabki kichik miqyosdagi tadqiqot natijalarini taqdim etaman. Natijalar shuni ko'rsatadiki, o'quv dasturi va bloklarga asoslangan suhbatdosh AI interfeysidan foydalangan holda talabalar AI va ML tushunchalarini, dasturlash ko'nikmalarini va ijtimoiy manfaatlar uchun suhbat agentlarini ishlab chiqishni o'rgandilar. va (4) kichik miqyosdagi dastlabki tadqiqot natijalari. Natijalar shuni ko'rsatadiki, o'quv dasturi va bloklarga asoslangan suhbatdosh AI interfeysidan foydalangan holda talabalar AI va ML tushunchalarini, dasturlash ko'nikmalarini va ijtimoiy manfaatlar uchun suhbat agentlarini ishlab chiqishni o'rgandilar. va (4) kichik miqyosdagi dastlabki tadqiqot natijalari. Natijalar shuni ko'rsatadiki, o'quv dasturi va bloklarga asoslangan suhbatdosh AI interfeysidan foydalangan holda talabalar AI va ML tushunchalarini, dasturlash ko'nikmalarini va ijtimoiy manfaatlar uchun suhbat agentlarini ishlab chiqishni o'rgandilar.
   Tekshiruv qog'ozi
   
2. 
   Jessica Van Brummelen, Judy Xanven Shen, Evan W. Patton, (2019). Popstar, Shoir va Grinch: Blokka asoslangan kodlash bilan sun'iy intellektni hisoblash fikrlash tizimi bilan bog'lash. Hisoblash tafakkuri ta’limi bo‘yicha xalqaro konferensiya 2019 (CTE2019).
   Xulosa: Dunyo sun'iy intellekt (AI) texnologiyasi bilan tobora to'yinganligi sababli, AI tushunchalarini o'z ichiga olish uchun hisoblash fikrlash (KT) ramkalari yangilanishi kerak. Ushbu maqolada biz AI bilan bog'liq beshta hisoblash tushunchalari, amaliyotlari va istiqbollarini taklif qilamiz: tasniflash; bashorat qilish; avlod; o'qitish, tasdiqlash va sinovdan o'tkazish; va baholash. Biz ularni keng tarqalgan KT tizimiga qo'shishni taklif qilamiz. Shuningdek, biz MIT App Inventor kengaytmasini taqdim etamiz, u loyiha asosida o'rganish orqali ushbu asosni o'rganadi. Ramka va amaliy bloklarga asoslangan kodlash artefaktlari orqali talabalar va o'qituvchilarga AIning tez rivojlanayotgan sohasi haqida ma'lumot olish va ishning kelajagi uchun zarur bo'lgan ko'nikmalarga ega bo'lish imkoniyati beriladi.
   Tekshiruv qog'ozi
   
3. 
   Evan V. Patton, Audrey Seo va Franklin Turbak, (2019). Umumiy hodisalarni ishlovchilar bilan App Inventor-da abstraktsiyani kuchaytirish . Blocks & Beyond 2019.
   Xulosa: Blok tillarida kod hidlari ustida ishlash dasturchilar protseduraga o‘xshash xususiyatlardan foydalangan holda umumiy hisoblash naqshlarini abstrakt qilish o‘rniga ko‘pincha blok kodlarini takrorlashini aniqladi. Misol uchun, MIT App Inventorning milliondan ortiq loyihalari bo'yicha oldingi tahlillar shuni ko'rsatdiki, protseduralar tabiatda hayratlanarli darajada kamdan-kam qo'llaniladi va ko'plab foydalanuvchilar o'z loyihalarida kodlarning takrorlanishiga yo'l qo'ymaslik uchun protsessual abstraktsiyadan foydalanish imkoniyatlarini qo'ldan boy berishadi.
   Ushbu ishda biz App Inventor-ning o'ziga xos xususiyatlari voqealarni qayta ishlash vositalarini mavhumlashtirish uchun qanday to'siqlar yaratishini tushuntirish uchun ma'lumotlar tahlilidan foydalanamiz. Ko'pgina hollarda, hodisa ishlov beruvchilarida takrorlangan kodni ma'lum bir komponent (masalan, yorliq) ustidan mavhumlashtiruvchi umumiy bloklardan foydalanmasdan protseduraga chiqarib bo'lmaydi. Umumiy bloklar amalda kamdan-kam qo'llaniladi, chunki dasturchilar ular haqida bilishmaydi yoki ulardan foydalanish qiyin. Ammo hatto umumiy bloklar bilan protsessualizatsiya ham hodisa ishlov beruvchilarining o'zlarini takrorlash zaruratini bartaraf etmaydi.
   Biz ushbu muammolarni App Inventor-ning ikkita yaxshilanishi bilan hal qilamiz. Birinchidan, biz umumiy hodisa ishlov beruvchilarini qo'shamiz, bu ma'lum turdagi barcha komponentlar uchun bitta ishlov beruvchini belgilash imkonini beruvchi yangi abstraktsiya shakli. Ikkinchidan, biz genericizatsiyani osonlashtirish uchun maxsus va umumiy bloklar o'rtasida osongina konvertatsiya qilish usulini qo'shamiz , ya'ni ushbu turdagi komponentlar guruhiga qo'llash uchun ma'lum bir komponent ustidagi harakatlarni mavhumlashtiramiz.
   Shuningdek, biz tegishli dizayn tanlovlari va kodlarni takrorlashni oldini olish uchun dasturchilarni yangi xususiyatlardan foydalanishga undash usullarini muhokama qilamiz. Bizning ishimiz ma'lumotlarga asoslangan dasturlash tilini loyihalashning namunasidir, unda xususiyatlarni yaratish yoki o'zgartirish tilning maqsadli auditoriyasidan dasturlarning katta ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish orqali amalga oshiriladi.
   Tekshiruv qog'ozi
   
4. 
   Evan V. Patton, (2019). Blokli ishlashni o'rganish: MIT App Inventor-da amaliy tadqiqotlar . Bloklangan foydalanuvchi sammiti 2019 (2019 yil 10-11 oktyabr, Mountain View, Kaliforniya).
   Xulosa: Blockly-dan foydalanadigan birinchi loyiha sifatida MIT App Inventor foydalanuvchilari Blockly imkoniyatlarining chegaralarini oshirdilar. Ma'lumotlar to'plamimizda biz 1400 dan ortiq blokli loyihalarni ko'rdik. Katta ish joylari uchun Blockly unumdorligini yaxshilash uchun App Inventor ishlab chiqarish tizimida qo'llaniladigan unumdorlikni o'lchashning ikkita usuli va to'rt xil texnikani taqdim etaman. Ushbu yaxshilanishlar ko'rsatish uchun sarflangan vaqtni qisqartirishni va ko'p blokli ish joylarida ommaviy operatsiyalar uchun eng yomon holatda ishlash vaqtiga uch xil yaxshilashni o'z ichiga oladi.
   Taklif etilgan suhbat
   
5. 
   Evan V. Patton, (2019). Blocky bilan real vaqtda hamkorlik: MIT App Inventor bilan tajribalar . Bloklangan foydalanuvchi sammiti 2019 (2019 yil 10-11 oktyabr, Mountain View, Kaliforniya).
   Xulosa: Magistrlik dissertatsiyasida Deng MIT App Inventor loyihalarida ko'p foydalanuvchili hamkorlikka uch xil yondashuvni o'rganib chiqdi. Men hamkorlik uchun turli xil hisoblash modellari va tarmoq infratuzilmalarini qisqacha tanishtiraman va App Inventor-da real vaqtda hamkorlik qilish uchun amalga oshirishni qanday tanlaganimizni tushuntiraman. Dengning foydalanuvchi tadqiqoti va dastlabki natijalarining qisqacha sharhi ham taqdim etilgan.
   Taklif etilgan suhbat
   
6. 
   Denni Tang, Yuriya Utsumi va Natali Lao, (2019). PIC: O'rta maktab o'quvchilari uchun shaxsiy rasm tasnifi Webtool . IJCAI 2019 EduAI seminari.
   Xulosa: Mashinani o'rganish (ML) jamiyatimizga kirib borar ekan va avtonom transport vositalari, yuzni tanish va internet-do'kon tavsiyalari kabi oddiy texnologiyalar orqali o'zini namoyon qilar ekan, bu vositalarga tayanadigan odamlar soni ortib borishi zarur. ular qanday ishlashini tushunish. Shunday qilib, biz yangi boshlanuvchilarga MLni joriy qilish uchun samarali vositalar va o'quv dasturlarini ishlab chiqishimiz kerak. Bizning ishimiz asosiy ML tushunchalarini tasvir tasnifi bilan o'rgatishga qaratilgan, bu mashinani o'rganishning eng asosiy va keng tarqalgan namunalaridan biridir. Biz foydalanuvchilarga o'zlarining veb-kameralari bilan olingan rasmlarda shaxsiylashtirilgan tasvir tasnifi modellarini o'rgatish, sinab ko'rish va tahlil qilish imkonini beruvchi PIC veb-interfeysini, shuningdek MIT App Inventor uchun qo'shimcha kengaytmani yaratdik. mobil ilovadagi ob'ektlar. Biz, shuningdek, yuqorida aytib o'tilgan interfeys va MIT App Inventor asosida seminarlar uchun o'rta maktab darajasidagi o'quv dasturlarini yaratdik va Boston Lotin Akademiyasining ikki sinf o'rta maktab o'quvchilari bilan tajriba mashg'ulotlarini o'tkazdik. Bizning topilmalarimiz shuni ko'rsatadiki, ML haqida ma'lumotga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari bizning vositalarimiz yordamida MLning umumiy tushunchalari va ilovalarini o'rganishi va tushunishi, shuningdek, shaxsiy foydalanish uchun yaratgan modellaridan muvaffaqiyatli foydalanishi mumkin.
   Tekshiruv qog'ozi
   
7. 
   Natali Lao, Iren Li va Xel Abelson, (2019). Chuqur o'rganish amaliyoti: Oliy ta'lim darajasida ishlaydigan mashinani o'rganishni o'rgatish uchun tushunchalar va amaliyotlar . ICERI 2019 konferensiyasi.
   Xulosa: Mashina o'rganish (ML) sohalar va tarmoqlar bo'ylab tez kengayib borayotganiga qaramay, talabalarni MLda ishlashga qanday qilib eng yaxshi tayyorlash haqida kam narsa ma'lum. Bugungi kunda ML kurslarining aksariyati nazariy dasturlash yondashuvidan foydalangan holda kollej yoki professional darajada o'qitiladi. Mavjud ta'lim resurslari ko'plab auditoriyalar uchun etarli bo'lmasligi yoki afzal bo'lmasligi mumkin, ayniqsa kompyuter fanidan kuchli ma'lumotga ega bo'lmagan, ML haqida asosiy tushunchaga ega bo'lishni va undan foydalanish qobiliyatiga ega bo'lishni xohlaydiganlar. Biz Massachusets Texnologiya Institutida o'qitiladigan boshlang'ich darajadagi, semestr davom etadigan, kompyuter fanlari bo'yicha minimal bilimga ega bo'lgan talabalar uchun ochiq bo'lishi uchun mo'ljallangan mashinani o'rganish kursini taqdim etamiz. So'rov javoblari va talabalar loyihalarini tahlil qilish asosida biz 5 ta asosiy tushunchani topamiz (Ko'p qatlamli tarmoqlar, konvolyutsion neyron tarmoqlari, Ta'limni uzatish, takroriy neyron tarmoqlari va o'rnatish va generativ modellar) va 8 ta asosiy ko'nikmalar (muammolarni aniqlash, ma'lumotlar to'plamini tanlash, ma'lumotlar to'plamini yaratish, modellarni tanlash, modellarni o'zgartirish, modellarni yaratish, o'rganish tezligini o'zgartirish, o'qitish va sinovdan o'tkazish). o'zlashtirilganda mustaqil ML ishlab chiquvchilari sifatida talabalarning o'z-o'zini samaradorligi. Biz ushbu tadqiqotning ML bo'yicha boshlang'ich darajadagi universitet kurslari uchun samarali kursni loyihalash va ta'lim harakatlariga ta'sirini muhokama qilish bilan yakunlaymiz.
   Tekshiruv qog'ozi
   
8. 
   Jessica Van Brummelen, (2019). Sun'iy intellektni demokratlashtirish uchun suhbat agentlari. 2019 Vizual tillar va insonga yoʻnaltirilgan hisoblash boʻyicha IEEE simpoziumi (VL/HCC).
   Sun'iy intellekt (AI) texnologiyasini deyarli hamma joyda topish mumkin. Biroq, ushbu texnologiyani ishlab chiqish va boshqarish odatda yirik kompaniyalar yoki kompyuter fanlari bo'yicha keng qamrovli tayyorgarlikka ega bo'lgan kompaniyalar bilan chegaralanadi. AI uchun amaliy g'oyalarga ega bo'lgan ko'pchilik uchun AI texnologiyasini ishlab chiqishda qaerdan boshlashni bilish qiyin. [7] da men dasturlash tajribasi kam yoki umuman boʻlmagan talabalarga suhbatdosh AI agentlarini (odamlar bilan muloqot qilish uchun AI va tabiiy tildan foydalanadigan dasturlar) ishlab chiqish imkoniyatini beraman. O'rta maktab mashg'ulotlari va bloklarga asoslangan kodlash vositalari orqali talabalar odamlarga unutilgan so'zlarni eslab qolishlari, narsalarni qayta ishlash usullarini aniqlashlari va matematik tushunchalarni o'rganishlari uchun agentlarni yaratdilar. Talabalar ushbu loyihalarni ishlab chiqish orqali hisoblash fikrlash (KT) va mashinani o'rganish (ML) tushunchalarini o'rgandilar. Shunga qaramay, bu tizim cheklovlarga ega. U Alexa Skills platformasidan foydalanadi, bu foydalanuvchilardan Alexa Developer va Amazon Web Services hisoblariga kirishni talab qiladi. Shuningdek, agentlar bilan gaplashish uchun barcha suhbatlarni "Alexa" so'zi bilan boshlash kerak, bu noqulay va asabiylashishi mumkin. Bundan tashqari, vizual kodlash vositasi foydalanuvchi bazasini oddiy ko'rish qobiliyatiga ega bo'lganlar va an'anaviy kompyuterdan qanday foydalanishni biladiganlar bilan cheklaydi.
   Konferensiya ma'ruzasi
   
9. 
   Tissenbaum, M., Sheldon, J. va Abelson, H. (2019). Hisoblash fikrlashdan hisoblash harakatigacha . ACM kommunikatsiyalari, 2019 yil mart, jild. 62 No 3, 34-36-betlar.
   Xulosa: Hisoblash harakati, kompyuter ta'limi uchun yangi ramka, yoshlar hisoblashni o'rganish bilan birga, ularning hayoti va jamiyatlariga bevosita ta'sir ko'rsatadigan hisoblash bilan yaratish imkoniyatlariga ega bo'lishi kerakligini taklif qiladi. Ushbu nuqtai nazarda biz hisoblash harakatlarining hisob-kitob identifikatori va raqamli vakolatlarning ikkita asosiy o'lchovini belgilab beramiz va bundan keyin hisoblash fikrlashdan tashqari hisoblash harakatlariga e'tibor qaratish orqali biz hisoblash ta'limini yosh o'quvchilar uchun yanada inklyuziv, motivatsion va vakolatli qilishimiz mumkinligini ta'kidlaymiz. O'quvchilar kodlashni o'rganishni boshlagan paytdan boshlab hayotlarida haqiqiy ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan hisoblash mahsulotlarini ishlab chiqish qobiliyatiga ega, ularga faqat buni amalga oshirishga imkon beradigan kontekstda joylashish kerak.
   Ko'pincha, K-12 kompyuter ta'limi bolalar dasturlashning "asoslarini" o'rganishga qaratilgan. O'quvchilarning hisoblash fikrlashini rivojlantirishga qaratilgan yanada progressiv CS ta'limi asosan o'quvchilarni o'zgaruvchilar, tsikllar, shartlar, parallellik, operatorlar va ma'lumotlar bilan ishlash kabi hisoblashning nuansli elementlarini tushunishga qaratilgan.10 Bu dastlabki e'tibor tushunchalarga qaratilgan. va hisoblash jarayonlari, real ilovalarni "keyinroq" uchun qoldirib, o'quvchilarda hisoblashni o'rganish ular uchun muhim emasligini his qilish xavfi tug'diradi. Bu juda ko'p matematika yoki fizika talabalari so'ragan savol tug'iladi: "Biz buni hayotimizda qachon ishlatamiz?"
   CACM-dagi maqolaga qarang
   
10. 
    Kevin Zhu, Mobil ilovalar bilan mashinani o'rganishga ta'lim yondashuvi, M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2019 yil.
    Xulosa: Mashinani o'rganish kompyuter fanida talabalar o'rganishi kerak bo'lgan asosiy mavzuga aylandi. Biroq, bu juda texnik bo'lishi mumkin va shuning uchun talabalar, ayniqsa o'rta maktab va undan kichik yoshdagilar uchun tushunish qiyin bo'lishi mumkin. Mashina o'rganish va uning ilovalarini yosh talabalar uchun qulayroq qilish uchun biz MIT App Inventor uchun bir qator mashina o'rganish kengaytmalarini ishlab chiqdik. MIT App Inventor mobil ilovalarni osongina va tez yaratish uchun minimal dasturlash tajribasiga ega foydalanuvchilar uchun veb-ilova bo'lib, bu kengaytmalar foydalanuvchilarga kuchli mashinani o'rganish funksiyalarini o'z ichiga olgan ilovalarni yaratish imkonini beradi. Ushbu kengaytmalar taxminan 10 nafar talaba ishtirokida 6 haftalik sinfda sinovdan o‘tkazildi va ulardan ta’lim vositasi sifatida foydalanish mumkin.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
11. 
    Denni Tang, Yangi boshlanuvchilarga shaxsiylashtirilgan tasvir tasnifi modellari, intuitiv tahlil vositalari va MIT ilovasi ixtirochisi , M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2019 yil.
    Xulosa: Mashinani o'rganish jamiyatimizga kirib borar ekan va avtonom transport vositalari, yuzni tanish va internet-do'kon tavsiyalari kabi oddiy texnologiyalar orqali o'zini namoyon qilar ekan, bu vositalarga tayanadigan odamlar soni ortib borayotgani ularning qanday ishlashini tushunishi zarur. Shunday qilib, biz yangi boshlanuvchilarga mashinani o'rganishni joriy qilish uchun samarali vositalar va o'quv dasturlarini ishlab chiqishimiz kerak. Mening ishim mashinani o'rganishning eng asosiy va keng tarqalgan namunalaridan biri bo'lgan tasvir tasnifi bilan asosiy mashinani o'rganish tushunchalarini o'rgatishga qaratilgan. Men foydalanuvchilarga o'z kompyuterlari veb-kameralari bilan olingan rasmlarga moslashtirilgan tasvir tasnifi modellarini o'rgatish va sinab ko'rish imkonini beruvchi veb-interfeys yaratdim. Bundan tashqari, men bloklarga asoslangan dasturlash tilidan foydalangan holda mobil ilovalarni yaratish uchun platforma bo'lgan MIT App Inventor uchun kengaytmani qurdim. bu foydalanuvchilarga mobil ilovalaridagi ob'ektlarni tasniflash uchun veb-interfeysda o'zlari yaratgan modellardan foydalanish imkonini beradi. Nihoyat, men yuqorida aytib o'tilgan interfeys va App Inventor kengaytmasidan foydalanish asosida seminarlar uchun o'rta maktab darajasidagi o'quv dasturlarini yaratdim va Boston Lotin Akademiyasining ikki sinf o'rta maktab o'quvchilari bilan seminarlarni o'tkazdim. Mening topilmalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish tajribasiga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari amaliy, texnik bo'lmagan harakatlar orqali mashina o'rganishning umumiy tushunchalari va ilovalarini o'rganishlari va tushunishlari, shuningdek, shaxsiy foydalanish uchun yaratilgan modellardan muvaffaqiyatli foydalanishlari mumkin. va Boston Lotin Akademiyasining o'rta maktab o'quvchilarining ikki sinfi bilan seminarlar o'tkazdi. Mening topilmalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish tajribasiga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari amaliy, texnik bo'lmagan harakatlar orqali mashina o'rganishning umumiy tushunchalari va ilovalarini o'rganishlari va tushunishlari, shuningdek, shaxsiy foydalanish uchun yaratilgan modellardan muvaffaqiyatli foydalanishlari mumkin. va Boston Lotin Akademiyasining o'rta maktab o'quvchilarining ikki sinfi bilan seminarlar o'tkazdi. Mening topilmalarim shuni ko'rsatadiki, mashinani o'rganish tajribasiga ega bo'lmagan o'rta maktab o'quvchilari amaliy, texnik bo'lmagan harakatlar orqali mashina o'rganishning umumiy tushunchalari va ilovalarini o'rganishlari va tushunishlari, shuningdek, shaxsiy foydalanish uchun yaratilgan modellardan muvaffaqiyatli foydalanishlari mumkin.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
12. 
    Kelsey K. Chan, MIT ilovasi ixtirochisi orqali ijodkorlarning onlayn hamjamiyatini qurish , M.Eng dissertatsiyasi, saylangan. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2019 yil.
    Xulosa: Asosiy faoliyati shaxsiy ijodlarini baham ko'rishni o'z ichiga olgan onlayn hamjamiyat Ijodkorlarning onlayn hamjamiyati (OCOC) deb ataladi. Bu hamjamiyatlar bir foydalanuvchi ishlaydigan, boshqalar uchun ilhom bo'lib xizmat qiladigan va foydalanuvchilar bir-birlariga fikr bildirishlari mumkin bo'lgan joyni taqdim etadi, shu bilan ijodkorlikni rivojlantiradi va foydalanuvchilarga o'rganish va o'sishga yordam beradi. Men App Inventor dasturchilari o‘z loyihalarini namoyish etishlari va o‘z ishlari bo‘yicha fikr-mulohazalarini olishlari mumkin bo‘lgan alohida galereyani ishlab chiqdim va amalga oshirdim. Ushbu yangi galereyaning maqsadlari (1) ko'proq foydalanuvchilarni o'z loyihalarini baham ko'rishga undash va (2) App Inventor hamjamiyatida birgalikdagi loyihalarning kashf etilishini oshirish edi. Foydalanuvchilarni o'rganish natijalariga ko'ra, yangi galereya eski galereyada foydalanuvchilar duch keladigan ko'plab foydalanish mumkin bo'lgan muammolarni ko'rib chiqadi. Foydalanuvchilar yangi galereyadan foydalangan holda loyihalarni baham ko'rish va loyihalarni ko'rish ehtimoli ko'proq ekanligini ta'kidladilar. Galereya foydalanuvchi interfeysining qulayligini yaxshilashni davom ettirib, biz yanada koʻproq foydalanuvchilarni galereyada loyihalarni nashr etishga va App Inventor hamjamiyatining boshqa aʼzolari tomonidan yaratilgan loyihalarni oʻrganishga undashga umid qilamiz.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
13. 
    Jessica Van Brummelen Suhbatdosh sun'iy intellektni yaratish va demokratlashtirish uchun vositalar , magistrlik dissertatsiyasi, saylangan. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2019 yil.
    Xulosa: Dunyo Amazon Alexa va Google Home qurilmalari kabi birinchi ovozli texnologiyalar bilan tobora to'yingan bo'lib bormoqda. Ushbu texnologiya murakkablashgani sayin, suhbatdosh AI ilovalarini ishlab chiqish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar ham ortadi. Bu ish bo'shliqni bartaraf qiladi, AI texnologiyasini demokratlashtiradi va texnologiya iste'molchilariga texnologiya ishlab chiquvchisi bo'lish imkoniyatini beradi. Ushbu dissertatsiyada men blokli Alexa Skill dasturlash vositalarini ishlab chiqaman, bu esa har kimga hatto boshlang'ich maktab o'quvchilariga ham murakkab so'zlashuv AI ilovalarini yaratishga imkon beradi. O'rta maktab mashg'ulotlari davomida talabalar unutilgan so'zlarni eslab qolish, matematik tushunchalarni o'rganish, qayta ishlashni osonlashtirish va eshitish qobiliyati past bo'lganlar uchun ekranda Alexa nutqini ko'rsatishga yordam berish uchun Alexa Skillsni yaratdilar. Bundan tashqari, Men suhbatdosh sun'iy intellekt bo'yicha o'quv dasturini ishlab chiqdim va Boston jamoasiga seminarlar o'tkazish uchun MITs High School Studies dasturi bilan hamkorlik qildim. Biz talabalarga suhbatdosh sun'iy intellektning imkoniyatlari, cheklovlari va ta'siri haqida o'rgatganmiz va tadqiqot savollarini o'rganib chiqdik, masalan, "Talabalar suhbat agentlari haqida nimaga ishonishadi, tushunishadi va o'ylaydilar?"; "Talabalar o'zlarining suhbatdosh AI ilovalarini ishlab chiqa oladimi?"; va "Talabalar suhbatdosh AIning kelajagi haqida nimani tasavvur qilishadi?" Seminardan oldingi baholash natijalari shuni ko'rsatdiki, suhbatdoshlar qanday ishlashini tushunmasalar ham, talabalar suhbat agentlari muammolarni hal qilish yo'llarini o'ylab ko'rishlari mumkin. Seminardan keyingi baholash shuni ko'rsatdiki, seminarlar orqali talabalar suhbatdosh AI va mashinani o'rganish tushunchalarini o'rgandilar; suhbat agentlarining imkoniyatlari va cheklovlarini aniqlay oladi; o'zlarining loyihalarini ishlab chiqishdan faxrlanishdi; loyihalarini yanada rivojlantirishdan manfaatdor edi; va umuman suhbatdosh AI kelajagi haqida umidvor va hayajonda edilar. Ushbu tadqiqot orqali talabalar sun'iy intellektning kuchi va cheklovlari haqida bilib oldilar, sun'iy intellekt yordamida real muammolarni hal qilish huquqiga ega bo'ldilar va ijtimoiy foydali suhbatdosh AI agenti ilovalarini ishlab chiqdilar.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
14. 
    Nikol I. Klark, Ekran orqali va dunyoga: MIT ilovasi ixtirochisi bilan kengaytirilgan haqiqat komponentlari , M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. of Technol., Kembrij, 2019.
    Xulosa: Kengaytirilgan reallik (AR) - bu real dunyoni virtual kontent bilan kengaytiruvchi immersiv texnologiya. Qo'shilgan virtual kontent real dunyoga asoslangan bo'lib, kontekstdagi ma'lumotlarni taqdim etadi va faqat hislar tomonidan idrok eta olmaydigan tajribalarni yaratadi. Ta'lim texnologiyasi sifatida kengaytirilgan haqiqat o'quvchilarni rag'batlantirish va ularning o'qishini sezilarli darajada shakllantirish kuchiga ega [1,2]. Biroq, ta'lim uchun AR ilovalari etishmaydi va ko'plab o'qituvchilar va o'quvchilar bunday ilovalarni ishlab chiqish uchun texnik tayyorgarlikka ega emaslar.
    Faraz qilamanki, bitta yechim talabalarga ARni rivojlantirish vositalariga to'g'ridan-to'g'ri kirishni ta'minlash va hisoblash harakatlari orqali o'rganishlarini asoslash orqali ularni kuchaytirishdir. Mening ishim hamma uchun tushunarli va foydalanishi mumkin bo'lgan kengaytirilgan haqiqatni rivojlantirish vositalarini yaratishga qaratilgan.
    Men kengaytirilgan haqiqat ilovalarini ishlab chiqishni demokratlashtirish uchun bloklarga asoslangan mobil ishlab chiqish vositasi bo'lgan MIT App Inventor-ga asoslandim. Men 20 ta toʻldirilgan reallik komponentlarini ishlab chiqdim, bu foydalanuvchilarga iOS qoʻshimcha reallik ilovalarini yaratish imkonini beradi va AR bilan hisoblash harakatlarini targʻib qiluvchi oʻquv dasturini ishlab chiqish imkonini beradi. Men AR komponentlari uchun oʻquv qoʻllanmalar toʻplamini yaratdim va murakkablik darajasi oshgan ushbu komponentlardan foydalangan holda namunaviy ilovalarni ishlab chiqdim. Nihoyat, men MIT talabalari bilan tajriba o'tkazdim, u erda ular kengaytirilgan haqiqat komponentlaridan foydalangan holda ilovalar yaratdilar.
    Mening topilmalarim shuni ko'rsatadiki, tadqiqot ishtirokchilari AR komponentlari bilan ishlash orqali o'zlarini kuchli his qilishgan. Dastlab AR ilovalarini yaratish qobiliyatiga shubha bilan qaragan ishtirokchilar AR komponentlaridan foydalangandan so‘ng to‘ldirilgan reallik ilovalarini yaratishlari mumkinligiga ishonishdi.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
15. 
    Evan V. Patton, Maykl Tissenbaum va Farzin Harunani (2019). MIT ilovasi ixtirochisi: ob'ektlar, dizayn va ishlab chiqish . In: Computational Thinking Education, SC Kong & H. Abelson (Eds.), Springer Nature, Nyu-York.
    Xulosa: MIT App Inventor - bu mobil ilovalarni ishlab chiqish orqali hisoblash fikrlash tushunchalarini o'rgatish uchun mo'ljallangan onlayn platforma. Talabalar komponentlarni dizayn ko'rinishiga sudrab olib tashlash va dastur harakatlarini dasturlash uchun vizual bloklar tilidan foydalanish orqali ilovalar yaratadilar. Ushbu bobda biz (1) MIT App Inventorning rivojlanish tarixini, (2) loyihaning loyiha maqsadlarini va ular tizim dizaynini qanday shakllantirayotganini va (3) MIT platformani ishlab chiqishda foydalanadigan jarayonlarni muhokama qilamiz. va ular hisoblash fikrlash adabiyotlari orqali qanday ma'lumot berilgan. Asosiy xulosalar tarkibiy qismlardan abstraktsiya sifatida foydalanish, bloklarni talabalarning aqliy modellari bilan moslashtirish va o'rganishda tez, iterativ dizaynning afzalliklarini o'z ichiga oladi.
    Kitob bo'limi
    

2018

1. 
   Mayk Tissenbaum, Josh Sheldon va Xel Abelson, (2018). Hisoblash harakati uchun to'siqlarni kamaytirish: Bloklarga asoslangan dasturlash raqamli imkoniyatlarni qanday qo'llab-quvvatlashi mumkin . In: SPLASH 2018 (2018-yil 5-noyabr, Boston, MA) bilan birgalikda joylashgan BLOCKS+ seminari materiallari.
   Xulosa: Hisoblash harakati, ya'ni o'quvchilarga real hayotda qo'llanilishi mumkin bo'lgan loyihalarni yaratish imkoniyati beriladi, bu, bizning fikrimizcha, yoshlarni kompyuterlarni dasturlashni o'rganishga jalb qilishning afzal usulidir. Mobil kompyuterlar hozirda hisoblashning asosiy omili sifatida yoshlarga ushbu loyihalarni yaratishda ayniqsa mazmunli imkoniyat yaratadi. Shu bilan birga, kuchli abstraktsiyalarga ega platformalar, aks holda qiyin bo'lishi mumkin bo'lgan operatsiyalarni soddalashtiradi, talabalarning hisoblash harakatlarini yaxshilaydigan loyihalarni yaratish qobiliyatini yaratadi.
   Qog'ozni joylashtirish
   
2. 
   Natali Lao, (2018). MIT ilovasi ixtirochisida CloudDB . In: SPLASH 2018 (2018-yil 5-noyabr, Boston, MA) bilan birgalikda joylashgan BLOCKS+ seminari materiallari.
   Xulosa: Bulutli texnologiya orqali ma'lumotlarni almashish so'nggi bir necha o'n yilliklardagi eng kuchli yangi informatika tushunchalaridan biridir. Shunday qilib, qo'shma ma'lumotlar tushunchalarini bosqichma-bosqich o'rganish va qo'llash uchun kuchli va ishlatish uchun qulay vositalarni ishlab chiqish muhim ishdir. Mening ishim MIT App Inventor, bloklarga asoslangan mobil ilovalarni ishlab chiqishning mashhur vositasi bo'lib, yosh talabalarga hisoblash tafakkurini o'rgatish, umumiy ma'lumotlar texnologiyasini kompyuter fanlari bo'yicha keng qamrovli o'qitishni talab qilmasdan hamma uchun tushunarli va foydalanishga yaroqli qilish uchun foydalanishga qaratilgan. Men foydalanuvchilarga o'zlarining mobil ilovalari uchun Redis serverida teg-qiymat juftliklarida har xil turdagi ma'lumotlarni saqlash, olish va almashish imkonini beruvchi MIT App Inventor uchun kodlash bloklari to'plami bo'lgan CloudDB-ning o'rnatilishini taqdim etaman.
   Demo abstrakt
   
3. 
   Evan V. Patton, Stefaniya Druga, Jessica Van Brummelen, Jo Mazzone va Xaver Puig Fernandes, (2018). Panel: Sun'iy intellekt uchun abstraktsiyalarni bloklash . In: SPLASH 2018 (2018-yil 5-noyabr, Boston, MA) bilan birgalikda joylashgan BLOCKS+ seminari materiallari.
   Xulosa: Scratch va MIT App Inventor kabi bloklarga asoslangan dasturlash tillari hisoblash tushunchalarini boshlang‘ich maktab o‘quvchilari kabilar uchun ham ochiq qiladi. Texnologiyaning rivojlanishi bilan bunday blokli dasturlash tillarining imkoniyatlari ham oshib bormoqda. Ushbu panel blokga asoslangan tillarda sun'iy intellekt (AI) abstraksiyalaridagi eng so'nggi yangiliklarni muhokama qiladi. Xususan, u blokka asoslangan AI muammolari, pedagogik ahamiyatga ega va ilovalarni hal qiladi.
   Tashkil etilgan panel
   
4. 
   Evan V. Patton, Mark Sherman va Maykl Tissenbaum, (2018). MIT App Inventor uchun tadqiqot vositalari . In: SPLASH 2018 (2018-yil 5-noyabr, Boston, MA) bilan birgalikda joylashgan BLOCKS+ seminari materiallari.
   Xulosa: Talabalar o'rganish, o'rganish va o'z natijalarini boshqa talabalar bilan baham ko'rishda g'oyalar sinfda qanday harakatlanishini tushunish hisoblash fikrlash ta'limi uchun muhimdir. Biz MIT App Inventor-ga sifat va miqdoriy ma'lumotlarning nozik tahlilini ta'minlash uchun bir qator yaxshilanishlarni taqdim etamiz. Bizning tizimimiz loyihada ilgari ko'rilmagan komponentlar yoki tushunchalar paydo bo'lganda maqsadli so'rovlarga ruxsat berish uchun real vaqtda voqealar oqimlari, loyiha oniy tasvirlari va ekran tasvirlarini audio yozuvlar bilan birlashtiradi. Ushbu avtomatlashtirilgan yondashuv tadqiqotchilarga App Inventor loyihalarini tahlil qilish uchun yangi vositalarni taqdim etish orqali ma'lumotlarni saralashga sarflangan vaqtni qisqartiradi.
   Qisqa qog'oz
   
5. 
   Evan V. Patton va Denni Tang, (2018). MIT ilovasi ixtirochisida JSON bilan o'zaro ishlash . In: SPLASH 2018 (2018-yil 5-noyabr, Boston, MA) bilan birgalikda joylashgan BLOCKS+ seminari materiallari.
   Xulosa: Bloklangan tillar tillarning sintaksisini mavhumlashtiradi va odamlarga dasturning semantikasiga e'tibor qaratish imkonini beradi. Biroq, matn tillari murakkab ma'lumotlar tuzilmalarini ochishning qisqartirilgan vositalarini taqdim etish uchun turli xil sintaktik shakarlardan foydalanishi mumkin. Biz JavaScript Object Notation-da murakkab ma'lumotlar tuzilmasi bilan bog'liq foydalanish misolini taqdim etamiz va MIT App Inventor platformasi yordamida ichki o'rnatilgan elementlarga qanday kirishni ko'rsatamiz. Keyin biz bloklar tilidagi keyingi abstraktsiyalar kirishni qanday soddalashtirishi va uni yanada o'qilishi, ixchamligi va tuzilishini osonlashtirishi mumkinligini ko'rsatish uchun yangi blokni taqdim etamiz.
   Qisqa qog'oz
   
6. 
   Ven Xi va Evan V. Patton, (2018). MIT App Inventor-da narsalar internetiga bloklarga asoslangan yondashuv . In: SPLASH 2018 (2018-yil 5-noyabr, Boston, MA) bilan birgalikda joylashgan BLOCKS+ seminari materiallari.
   Xulosa: Narsalar Interneti (IoT) jismoniy qurilmalarni birlashtiradi va odamlarning atrofdagi muhit bilan o'zaro ta'siri uchun imkoniyatlar yaratadi. Snap kabi ba'zi qurilmalarni dasturlash uchun bloklarga asoslangan bir qator yondashuvlar mavjud. Arduino, Microblocks va Scratch kengaytmalari uchun bu haligacha o'rganilmagan maydon. Ushbu maqolada biz yangi boshlanuvchilarga IoT texnologiyasi bilan integratsiyalangan mobil ilovalarni yaratish imkoniyatini berish uchun MIT App Inventor-dan foydalangan holda blokga asoslangan dasturlash yondashuvini taklif qilamiz. IoT uchun qo'llaniladigan boshqa blok tillarini ham ko'rib chiqamiz. Biz til bloklari odamlarni IoT yordamida yaratishga qanday ilhomlantirishi mumkinligi haqida ba'zi fikrlar bilan yakunlaymiz.
   Qog'ozni joylashtirish
   
7. 
   J. Van Brummelen va X. Abelson. "" Suhbatdosh AI nima? " MIT App Inventor va Amazon Alexa bilan”, Amazon Research Days 2018, Boston, oktyabr 2018.
   Annotatsiya: Bu ish suhbatdosh AI texnologiyasini demokratlashtirishga qaratilgan. Hozirda MIT App Inventors blokli kodlash vositalari har kimga o'z mobil ilovalarini ishlab chiqish imkoniyatini beradi. Tez orada foydalanuvchilar bloklar yordamida o'zlarining Alexa ko'nikmalarini, suhbatdosh AI va neyron tarmoqlarini dasturlashlari mumkin bo'ladi. O'rta maktab mashg'ulotlari orqali "Talabalar suhbatdosh AI mobil ilovalarini ishlab chiqish orqali sun'iy intellektning imkoniyatlari, cheklovlari va oqibatlari haqida bilib olishlari mumkinmi?" kabi tadqiqot savollari o'rganiladi.
   Plakat
   
8. 
   SC Kong, D. Andone, G. Biswas, G., T. Crick, T., HU Hoppe, TC Xsu, RH Huang, KY Li, CK Looi, M. Milrad, J. Sheldon, JL Shih, KF Sin, M. Tissenbaum, & J. Vahrenhold (Eds.), Hisoblash fikrlash ko‘nikmalarini rivojlantirishni qo‘llab-quvvatlovchi vositalar to‘g‘risida: ba’zi fikrlar va kelajakka qarashlar, Hisoblash fikrlash ta’limi bo‘yicha xalqaro konferensiya materiallari 2018. Gonkong: Gonkong ta’lim universiteti .
   Xulosa: Hisoblash tafakkurini rivojlantirish (KT) so'nggi yillarda KT ko'nikmalariga ega bo'lish muhimligi sababli ko'plab tashabbuslar sohasidir. O'quvchilarga bunday ko'nikmalarni rivojlantirishga imkon beradigan ko'plab muhitlar mavjud, masalan, Scratch va MIT App Inventor, vizual va intuitiv tarzda. Professional dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda bo'lgani kabi, o'quvchilarga yordam beradigan va yo'naltiruvchi yordamchi vositalar paydo bo'la boshladi. Ushbu maqolada biz Dr. Scratch for Scratch va CodeMaster for App Inventor kabi KTni baholashning eng zamonaviy vositalarini tahlil qilish asosida ushbu vositalarning joriy holatini muhokama qilamiz. Biz ularning cheklovlari haqida xabar beramiz va kelajakdagi yaxshilanishlarni nazarda tutamiz va muhokama qilamiz.
   Tekshiruv qog'ozi
   
9. 
   CH Tseng, M. Tissenbaum, WH Kuan, FC Hsu, CC Wong. App Inventor va Internet of Things bilan hisoblash fikrlash o'quv dasturini amalga oshirish uchun dizaynga asoslangan yondashuv, CTE 2018, iyul 2018 Xulosa: Internet orqali ulangan kundalik qurilmalarning tobora kengayib borishi, odatda, narsalar Interneti (IoT) deb nomlanuvchi talabalar uchun o'z dunyolarini kashf qilish, o'ylash va hisoblash uchun yangi yo'llarni ochdi. IoTni mobil texnologiyalar (masalan, smartfonlar) bilan birlashtirish o‘quvchilarga o‘z dizaynlari va hisoblash fikrlashlarini an’anaviy sinf sharoitlaridan chiqib, real dunyoga ko‘chirish imkonini beradi. Ushbu maqolada Tayvanlik talabalarni havoning ifloslanishi muammosi bilan bog'laydigan dizaynga asoslangan IoT o'quv dasturi keltirilgan. O'quv dasturida MITning App Inventor dasturidan foydalangan holda, Wi-Fi yoqilgan IoT qurilmalari (LinkIt 7697 Wi-Fi/BLE MCU taxtasi) bilan talabalar tomonidan boshqariladigan smartfon ilovalari dizayni qo'llaniladi.
   Tekshiruv qog'ozi
   
10. 
    L. Tang. Cheklangan to'plamlar: Ilova ixtirochisini o'rganishda ko'p qatlamli muhitlarning ta'siri muddatli ish, Massachusets texnologiya instituti, iyun 2018 Annotatsiya: MIT App Inventor mobil ilovalarni ishlab chiqish platformasi boʻlib, u skriptga asoslangan dasturlash tajribasiga ega boʻlmagan yoki umuman tajribasi boʻlmagan odamlar uchun ilovalar ishlab chiqish imkoniyatini yaratish orqali mobil ilovalar qurilishini demokratlashtirishga intiladi. U o'z foydalanuvchilariga dasturlash tushunchalarini tanishtirish va o'rgatish uchun blokli dasturlashdan foydalanadi. Foydalanuvchilar funktsional va vizual komponentlarni ekran muharririda rejalashtirilgan ilovasiga sudrab olib tashlashadi va blok muharriridagi bloklardan foydalanib, ushbu komponentlar ortidagi mantiqni tuzadilar. Ushbu tezisda biz Cheklangan to'plamlarni loyihalashtiramiz va amalga oshiramiz, bu tizim o'qituvchilar va ishlab chiquvchilarga komponentni yashirish va kirishni bloklash orqali App Inventor funksiyalarining faqat kichik to'plamiga kirishga ruxsat berish imkonini beradi. Ushbu tizim ko'p qatlamli interfeyslarni qurishga imkon beradi, Bundan keyin biz yangi App Inventor foydalanuvchilari App Inventor-ni turli interfeys muhitlarida qanday o'rganishini o'rganadigan tajriba o'tkazish uchun foydalanamiz. Bundan tashqari, biz App Inventor dizaynerining React asosidagi ilovasidan foydalanish imkoniyatini va yanada moslashuvchan foydalanuvchi interfeyslarini yaratishga qanday ta'sir ko'rsatishi mumkinligini muhokama qilamiz va sinab ko'ramiz.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
11. 
    K. Prutz, MIT ilovasi ixtirochisi bilan platformalararo mobil rivojlanishni demokratlashtirish, muddatli ish, Massachusets Texnologiya Instituti, 2018 yil bahori. Annotatsiya: App Inventor – bu intuitiv, blokirovkaga asoslangan dasturlash muhiti bo‘lib, u hatto bolalarga ham smartfon va planshetlar uchun to‘liq funksional mobil ilovalar yaratish imkonini beradi. Ilova ixtirochisi 8 yildan beri mavjud bo'lib, dunyoning deyarli barcha mamlakatlarida foydalanuvchilarga ega va butun dunyo bo'ylab 6,8 million foydalanuvchiga ega. App Inventor blokka asoslangan kodlash orqali mobil rivojlanishni demokratlashtiradi, lekin App Inventor faqat Android operatsion tizimini maqsad qilganligi sababli, bu butun dunyo bo'ylab Apple qurilmalaridan foydalanadigan odamlarning 20 foizini, shu jumladan sinfda foydalanish uchun iPad'larni o'rnatadigan maktablarni o'z ichiga olmaydi. Ushbu loyihada biz Swift-da iOS uchun komponentlarni ishlab chiqish orqali MIT App Inventor dasturini kengaytirdik, bu esa bloklarga asoslangan dasturlash orqali iOS ilovalarini ishlab chiqish imkonini beradi. Bu foydalanuvchilarga hech qanday qo‘shimcha kodlashsiz va platformaga xos ishlab chiqish apparatiga ehtiyoj sezmasdan, bir xil ilovaning Android va iOS versiyalarini ishlab chiqish imkoniyatini beradi. Tasodifiy tanlab olingan 1 831 065 ta mavjud App Inventor loyihalari 68,805% loyihalarni iOS va Android uchun ishlab chiqish mumkin. Ushbu yechim Android va iOS ilovalari uchun platformalararo mobil ishlab chiqishni demokratlashtirish yo'lida katta qadamlar qo'yadi.
    Talabalar uchun yillik ish
    
12. 
    K. Prutz, H. Abelson, MIT ilovasi ixtirochisi IoT Embedded Companion uchun qurilma funksionalligini kengaytirish,muddatli ish, Massachusets texnologiya instituti, 2018-yil 17-may. Annotatsiya: AppInventor har kimga, ayniqsa, bolalarga tez va muammosiz to‘liq ishlaydigan ilovalar yaratish imkonini beradi. AppInventor+IoT buni ilovada ishlaydigan qurilma va masofaviy qurilmalar, ayniqsa Arduinos o'rtasidagi aloqani o'z ichiga oladi. AppInventor+IoT bilan keyingi qadam Arduino-da to'liq avtonom loyihalarni ishga tushirishga ruxsat berishdir. Buni ?App Inventor IoT Embedded Companion (bundan keyin Embedded Companion deb yuritiladi) imkon beradi. Bu ishlab chiqilayotgan paytda men EmbeddedCompanion ilovasini AppInventor+IoT-ga qo'shishni to'ldirish uchun loyiha darsliklarini yaratdim. Avtonom boshqariladigan loyihalarning kuchini namoyish qilish uchun ikkita loyiha, Avtonom sog'lom zavod va Puzzle Box uchun darsliklar tayyorladim. Men, shuningdek, Arduino-ni sozlash va ilova va Arduino o'rtasida BLE ulanishini o'rnatish uchun mavjud bo'lgan hujjatlarga ozgina o'zgartirishlar kiritdim. Men o'quv qo'llanmalarini yaratish jarayonida EmbeddedCompanion ishlab chiqilayotganligi sababli, men ushbu ikkita loyihaning ehtiyojlarini qondirish uchun qurilma funksionalligini kengaytirdim: yorug'lik sensori, namlik va harorat sensori, namlik sensori, sensorli sensor, signal va LCD.
    Talabalar uchun yillik ish
    
13. 
    K. Vang, Dasturiy ta'minotni ishlab chiqishni qo'llab-quvvatlash uchun Ilova ixtirochisida bulutli komponentlar uchun ma'lumotlar bazasi jurnali tarixi sahifasini yaratish Ta'lim kurslik ishi, Massachusets texnologiya instituti, 2018 yil.
    Xulosa: CloudDB, MIT App Inventor platformasining eksperimental xususiyati, foydalanuvchilarga teg (deskriptor) va qiymat (ma'lumotlar) juftliklari yordamida bir nechta turli mashinalar bo'ylab ma'lumotlarni yuborish imkonini beradi. Biroq, hozirda CloudDB bilan foydalanuvchilar bir nechta bloklarni o'rnatish orqali faqat ma'lum teglarga mos keladigan ma'lum qiymatlarni ko'rishlari mumkin. App Inventor, bloklarga asoslangan ilovalarni ishlab chiqish interfeysi o'z dasturining qulayligini ta'kidlaganligi sababli, men ushbu ishda foydalanuvchilar o'zlarining CloudDB ma'lumotlar tarixini to'liq ko'rishlari va qidirishlari mumkin bo'lgan veb-interfeysni amalga oshiraman. Foydalanuvchi har bir alohida loyiha uchun o'z teglarini, tegishli saqlangan ma'lumotlarni va ushbu ma'lumotlar tarixini ko'rishi mumkin. Ushbu vositadan foydalangan holda umumiy ma'lumotlar tushunchalarini o'rgatish samaradorligini aniqlash uchun batafsil foydalanuvchi tadqiqotlari o'tkazildi. Hisoblash fikrlashni oshirish uchun mo'ljallangan o'quv seminarlari bilan birgalikda, CloudDB-ning ushbu kengaytmasi talabalarning ilg'or hisoblash tushunchalarini tushunishlarini kuchaytirishga va ularning dizayn, ishlab chiqish va disk raskadrovka jarayonlarida mustaqilligini mustahkamlashga yordam beradi. Ushbu ish bulutli ma'lumotlar bazasi tizimiga qo'shilgan keng qamrovli vizual vosita zamonaviy texnologiyalarning ko'pchiligida keng tarqalgan texnologiya haqida tushunish va fikrlashni oshirishi mumkinligini ko'rsatadi.
    Talabalar uchun yillik ish
    
14. 
    M. Sherman, OM Alkhatib yordami bilan, Technovation Computational Thinking 2018 , Massachusets Technology Institute, 2018.
    Xulosa: Technovation Challenge dunyodagi yosh ayollar uchun eng yirik texnologik tadbirkorlik dasturidir. Dasturni Iridescent boshqaradi, u allaqachon bu muammo o'z dasturidagi qizlarning informatika bo'yicha mutaxassislik darajasini oshirishi haqidagi dalillarni to'plagan. Bu, ayniqsa, muhim, va ayollar doimiy ravishda hisoblash martaba kam ifodalanadi. Technovation mobil ilova prototipini talab qiladi va bu yil taqdim etilgan ilovalarning taxminan 80% MIT App Inventor bilan yaratilgan. Ushbu tahlilda MIT App Inventor jamoasi ushbu loyihalarning yarmini batafsil ko'rib chiqdi. MIT jamoasi loyihalarni bir qator xususiyatlar va ko'rsatkichlarga ajratdi, topilgan ma'lumotlar namunalari uchun izoh berdi va Iridescent qo'shimcha tekshiruv o'tkazishi uchun ushbu xususiyatlarni aks ettiruvchi mavhum ma'lumotlarni taqdim etdi. Ushbu tahlil Iridescent va MIT App Inventor o'rtasidagi kelishuv asosida o'tkazildi. Metodologiyada ma'lumotlarni yig'ish, olish va tahlil qilish mexanizmi quyidagicha. Tahlil uchun havola