Fikringizni ayting: aptly, g'oyalarni ishlaydigan ilovalarga aylantiruvchi dasturiy ta'minot platformasi

1. 
   Devid YJ Kim, Eshli Granquist, Evan Patton, Mark Fridman, Xel Abelson, fikringizni ayting: APTLY, g'oyalarni ishlaydigan ilovalarga aylantiruvchi dasturiy ta'minot platformasi iCERi'ga taqdim etilgan.
   Xulosa: MIT Aptly - bu yozma yoki og'zaki tabiiy til tavsiflaridan mobil ilovalarni avtomatik ravishda yaratish uchun katta til modellari texnologiyasidan foydalanadigan vositadir. Github-ning Copilot-ga o'xshab, u GPT-3-ning maxsus sozlangan versiyasi bo'lgan OpenAI-ning Codex-ga asoslangan. Aptly odamlarga kodlashdan foydalanish yoki dasturlash bilimini talab qilmasdan dasturlar yaratish imkonini beradi. Masalan, Aptlyni gapirish yoki yozish orqali aytish mumkin:
   Matn oynasi, oltita til roʻyxati va “tarjima” tugmasi boʻlgan ilova yarating. Tugma bosilganda, matnni tanlangan tilga tarjima qiling va tarjimani ko'rsating.
   Natijada Android yoki iPhone uchun to'liq ishlaydigan dastur. Ilovada foydalanuvchi kiritish uchun maydon va ingliz, ispan, frantsuz, nemis, italyan, yapon etiketli oltita tugma mavjud. Tugmalardan birini bosish kiritilgan matnni tegishli tilga tarjima qiladi. Aptly ilovasining yaratilishi kirish matnining sintaktik o'zgarishidan ko'proq narsadir. Aptly o'z ilovasini yaratish uchun kontekstni taqdim etishga o'rgatilgan katta hajmdagi kodlardan foydalanadi. Yuqoridagi misolda Aptly olti tilni mustaqil ravishda tanladi, bu kirish matnida ko'rsatilmagan.
   Ko'pgina yirik til modellarida bo'lgani kabi, Aptly ning ishlashi OpenAI kodeksiga kiritilgan ma'lumotlarga bog'liq. Ushbu kirishlar so'rovlar deb ataladi . Istalgan ilova tavsifi bilan birga misol juftliklari toʻplamini (misol ilovasining matnli tavsifi va uning tegishli kodi) taqdim etish orqali soʻrovni mos ravishda tayyorlang. Bunday tezkor muhandislik bir nechta o'q uzish deb ataladi. Aptly ish faoliyatini optimallashtirish uchun misol juftlarini tanlashda biz kerakli ilova tavsifiga semantik jihatdan yaqin bo'lganlarni tanlaymiz.
   Kodsiz platformalar istiqboli hozirda professional dasturlash karerasi bilan shug'ullanadigan korxonalarda katta qiziqish uyg'otmoqda. Xuddi shunday, Aptly K-12 talabalari uchun hisoblash fikrlash ta'limi bo'yicha tadqiqotlar uchun qiyinchiliklar tug'diradi. Zamonaviy o'quv dasturlarining aksariyati Python bilan matnga asoslangan kodlash yoki Scratch yoki App Inventor bilan bloklarga asoslangan kodlash yordamida hisoblash artefaktlarini amalga oshirishga urg'u beradi. Aptly kabi vositalar keng tarqalgan bo'lsa va g'oyalardan ishlaydigan dasturlarga o'tish avtomatik ravishda amalga oshirilsa, ushbu o'quv dasturining asoslari nima bo'ladi? Ushbu taqdimot Aptly-ning dastlabki ishlashini namoyish etadi va uning OpenAI Codex, Amazon Alexa va MIT App Inventor-ni o'z ichiga olgan amalga oshirilishini ko'rib chiqadi.
   Paydo bo'lmoq
   
2. 
   Jessica Van Brummelen, Maura Kelleher, Mingyan Claire Tian, ​​Nghi Hoang Nguyen, G'alati va G'alati bo'lmagan suhbat agenti foydalanuvchilari nimani xohlashadi va idrok qilishadi? Shaffof, ishonchli, demokratlashgan agentlar tomon , CHI 2023 ga taqdim etilgan.
   Xulosa: Dizayn yo'riqnomalarini ishlab chiquvchi tadqiqotchilarning aksariyati G'alati, kattalar nuqtai nazariga ega. Bu shuni anglatadiki, bizda G'alati bo'lmagan mamlakatlardagi odamlar va bolalar uchun mos ravishda ishlab chiqilgan texnologiya mavjud emas.
   Biz dizaynerlarga turli xil foydalanuvchilarning xohish-istaklari va agentlar haqidagi tasavvurlarini hisobga olish imkoniyatini beradigan beshta dizayn tavsiyalarini taqdim etamiz. Birinchidan, dizaynerlar oxirgi foydalanuvchilarning madaniy istiqbollariga mos keladigan agentlarning vazifaga yo'naltirilganlik darajasini hisobga olishlari kerak. Boshqa tomondan, dizaynerlar agent-shaxsning malakasi, taxminiyligi va yaxlitligi oxirgi foydalanuvchilarning agentlarga bo'lgan ishonchiga qanday ta'sir qilishini hisobga olishlari kerak.
   Tadqiqotimizdan so‘ng biz tavsiyalar ishlab chiqdik, bu tavsiyalar G‘alati va G‘alati bo‘lmagan mamlakatlardagi bolalar va ota-onalarning agentlarni yaratishdagi nuqtai nazarini tahlil qildi. Biz ishtirokchilarning turli xil idroklari turlicha ekanligini topdik. Masalan, G'alati bo'lmagan va bolalar nuqtai nazari agentning sun'iyligini ta'kidlagan, G'alati va ota-ona nuqtai nazari esa insonga o'xshashlikni ta'kidlagan. Bolalar, shuningdek, doimiy ravishda agentlar ota-onalarga qaraganda iliqroq va odamga o'xshashligini his qilishdi. Nihoyat, ishtirokchilar odatda odamlardan ko'ra texnologiyaga, jumladan agentlarga ko'proq ishonishgan.
   Oldindan chop etish
   ilovasi
   
3. 
   Jessica Van Brummelen, Mingyan Claire Tian, ​​Maura Kelleher, Nghi Hoang Nguyen, Learning Affects Trust: Bolalar va deyarli har bir kishini o'qitish uchun dizayn tavsiyalari va kontseptsiyalari EAAIga taqdim etilgan suhbat agentlari haqida.
   Xulosa: Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, inson va agent munosabatlari inson va inson munosabatlariga o'xshash tarzda shakllanadi. Bolalar kattalarniki kabi tanqidiy tahlil qilish ko'nikmalariga ega emasligi sababli (masalan, texnologiyaga haddan tashqari ishonishlari mumkin), bu munosabatlarning shakllanishiga tegishli. Shunga qaramay, kichik tadqiqotlar bolalarning suhbat agentlari haqidagi tasavvurlarini chuqur o'rganadi va ta'lim bu tushunchalarni qanday o'zgartirishi mumkinligini kamroq o'rganadi. Biz agentlar bilan yaxshi tushunish va munosabatlarni rag'batlantirish uchun bog'liq suhbatdosh AI tushunchalari bilan K-12 seminarlarini taqdim etamiz. O'quv dasturi, turli mamlakatlardagi bolalar va ota-onalar bilan olib borilgan tadqiqotlar natijasida biz ishtirokchilarning agentlar haqidagi tasavvurlari, xususan, ularning hamkor modellari va ishonchlari o'zgarganini aniqladik. Ishtirokchilar agentlarning ishonchidagi o'zgarishlarni muhokama qilganda, Biz ular ko'pincha biror narsa o'rganish haqida gapirganlarini topdik. Misol uchun, ular agentlar ma'lumotni qayerdan olgani, agentlar bu ma'lumot bilan nima qilishlari va agentlar qanday dasturlashtirilganligini o'rganishni tez-tez eslatib turadi. Natijalarga asoslanib, biz suhbat agenti tushunchalarini o'rgatish bo'yicha tavsiyalar ishlab chiqdik, jumladan, o'quvchilar uchun eng qiyin deb topilgan tushunchalarni ta'kidlab, mashg'ulotlar, navbat va atamalar; agentlarni ishlab chiqish faoliyatini tegishli ta'lim faoliyati bilan to'ldirish; agentlarga tegishli ishonch darajasini oshirish; va agentlarning aniq hamkor modellarini rivojlantirish. Bunday pedagogika orqali talabalar suhbatdosh AIni va dunyoda unga ega bo'lish nimani anglatishini yaxshiroq tushunishni o'rganishlari mumkin. agentlar bu ma'lumot bilan nima qiladi va agentlar qanday dasturlashtirilgan. Natijalarga asoslanib, biz suhbat agenti tushunchalarini o'rgatish bo'yicha tavsiyalar ishlab chiqdik, jumladan, o'quvchilar uchun eng qiyin deb topilgan tushunchalarni ta'kidlab, mashg'ulotlar, navbat va atamalar; agentlarni ishlab chiqish faoliyatini tegishli ta'lim faoliyati bilan to'ldirish; agentlarga tegishli ishonch darajasini oshirish; va agentlarning aniq hamkor modellarini rivojlantirish. Bunday pedagogika orqali talabalar suhbatdosh AIni va dunyoda unga ega bo'lish nimani anglatishini yaxshiroq tushunishni o'rganishlari mumkin. agentlar bu ma'lumot bilan nima qiladi va agentlar qanday dasturlashtirilgan. Natijalarga asoslanib, biz suhbat agenti tushunchalarini o'rgatish bo'yicha tavsiyalar ishlab chiqdik, jumladan, o'quvchilar uchun eng qiyin deb topilgan tushunchalarni ta'kidlab, mashg'ulotlar, navbat va atamalar; agentlarni ishlab chiqish faoliyatini tegishli ta'lim faoliyati bilan to'ldirish; agentlarga tegishli ishonch darajasini oshirish; va agentlarning aniq hamkor modellarini rivojlantirish. Bunday pedagogika orqali talabalar suhbatdosh AIni va dunyoda unga ega bo'lish nimani anglatishini yaxshiroq tushunishni o'rganishlari mumkin. agentlarni ishlab chiqish faoliyatini tegishli ta'lim faoliyati bilan to'ldirish; agentlarga tegishli ishonch darajasini oshirish; va agentlarning aniq hamkor modellarini rivojlantirish. Bunday pedagogika orqali talabalar suhbatdosh AIni va dunyoda unga ega bo'lish nimani anglatishini yaxshiroq tushunishni o'rganishlari mumkin. agentlarni ishlab chiqish faoliyatini tegishli ta'lim faoliyati bilan to'ldirish; agentlarga tegishli ishonch darajasini oshirish; va agentlarning aniq hamkor modellarini rivojlantirish. Bunday pedagogika orqali talabalar suhbatdosh AIni va dunyoda unga ega bo'lish nimani anglatishini yaxshiroq tushunishni o'rganishlari mumkin.
   Oldindan chop etish
   ilovasi
   
4. 
   H. Nicole Pang, Robert Parks, Cynthia Breazeal, Hal Abelson, "Qanday qilib men AIni mas'uliyat bilan kodlashim mumkin?": Hisoblash harakatining K-12 talabalariga ijtimoiy mas'uliyatli AIni o'rganish va yaratishga ta'siri , EAAIga taqdim etilgan.
   Annotatsiya: Yoshlarga sun'iy intellekt (AI) haqida o'rgatish UNICEF, OECD, AI elementlari va AI4K12 kabi tashkilotlar va dasturlar tomonidan muhim ta'lim sa'y-harakatlari sifatida global miqyosda e'tirof etilgan. K-12 AI ta'lim dasturlari orasida umumiy mavzu AI jamiyatga ijobiy va salbiy ta'sir ko'rsatishini o'rgatishdir. Biz yoshlarga sunʼiy intellektning ijtimoiy taʼsiri haqida bir qadam oldinga siljishini oʻrgatuvchi samarali vositani taqdim etamiz: K-12 talabalariga ijtimoiy masʼuliyatli sunʼiy intellektni yaratish uchun vositalar va ramkalardan foydalanish imkoniyatini berish Hisoblash harakatlari jarayoni oʻquvchilarga darslar beradigan oʻquv dasturi va asboblar toʻplamidir. va AIning ijobiy va salbiy ta'sirini baholash va ular AI va hisoblash texnologiyasini o'z ichiga olgan foydali echimlarni qanday yaratishi mumkinligini ko'rib chiqish uchun vositalar. Inson ishtirokidagi tadqiqotda, 101 AQSh va 9 yoshdan 18 yoshgacha bo'lgan xalqaro talabalar hisoblash harakatlari jarayonini o'rganish va amaliyotda qo'llash uchun bir kunlik seminarda qatnashdilar. Likert shkalasi bo'yicha o'lchanadigan so'rovnomalar talabalarning jamiyatda AIni idrok etishi va talabalarning o'z loyihalarida AIdan foydalanish istagi. Natijalar tahlili shuni ko'rsatadiki, o'zini ayol deb atagan o'quvchilar erkak sifatida tanilganlarga qaraganda AI ta'siridan xavotirlanishga ko'proq rozi bo'lishdi. Talabalar, shuningdek, ijtimoiy mas'uliyatli texnologiya ular uchun o'qishdan oldin va keyin nimani anglatishi haqidagi savollarga ochiq javoblar yozdilar. Tahlil shuni ko'rsatadiki, aralashuvdan so'ng talabalar axloqiy mulohazalar va AIni mas'uliyat bilan kodlash uchun qanday vositalardan foydalanishlari mumkinligi haqida ko'proq xabardor bo'lishgan. Bundan tashqari, talabalar hisoblash harakatlari asboblar to'plamidagi vositalar, xususan, yangi ta'sir matritsasi bilan faol shug'ullanishdi. AI texnologiyalarining yuzni tanib olish kabi ijobiy va salbiy ta'sirini tasvirlash. Talabalar turli sun'iy intellekt texnologiyalarining keng ko'lamli ijobiy va salbiy ta'sirini muhokama qilishning kengligi va chuqurligini namoyish etdilar. Ushbu istiqbolli natijalar shuni ko'rsatadiki, hisoblash harakatlari jarayoni AIning jamiyatga ta'sirini tahlil qilish va ijtimoiy mas'uliyatli sun'iy intellektni qanday yaratish va undan foydalanishni rejalashtirish uchun o'quvchilar uchun vositalar bilan ta'minlashda AI ta'lim dasturlariga foydali qo'shimcha bo'lishi mumkin.
   Paydo bo'lmoq
   
5. 
   Jasmin Shone, Robin Liu, Evan Patton, Devid YJ Kim, Avtomatik mobil ilovalar yaratish o'quv platformasini loyihalash va optimallashtirish , EAAIga taqdim etilgan.
   Xulosa: Biz talabalarga tabiiy tildagi tavsiflardan smartfon va planshetlar uchun mobil ilovalarni avtomatik ravishda yaratish imkonini beruvchi katta til modeliga asoslangan o'rganish platformasini taqdim etamiz. Bundan tashqari, biz foydalanuvchi tomonidan yaratilgan ilovalarni generativ model kiritishiga oddiy o'zgartirishlar kiritish bilan optimallashtirish mumkinligini ko'rsatamiz (“ko'rsatmalar”). Ushbu maqola so'rovni o'zgartirishning uch xil usulini o'rganadi: 1) misol juftlarini tanlash mexanizmini o'zgartirish, 2) misol juftlari sonini o'zgartirish va 3) taklif ichida juftliklar tartibini o'zgartirish. Ko'rsatmalar kerakli ilova tavsifi bilan bir qatorda misollar juftligidan (misol ilovasining matnli tavsifi va unga mos keladigan kod) tuziladi. Biz modelning ishlashini oddiydan murakkabgacha bo'lgan 18 ta mumkin bo'lgan mobil ilovalar bilan baholadik. va modellar natijalarini qo'lda yaratilgan ilovalar bilan solishtirish uchun BLEU ballidan foydalangan. Natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, mos juftlik namunalarini tanlash va misol juftlari sonining o'zgarishi yaratilgan ilovalarning sifatiga ta'sir qiladi, ammo juftlik tartibini o'zgartirish bu farq qilmaydi. Biz kod uchun generativ modellar nuqtai nazaridan CS ta'limiga potentsial ta'sirlar haqida munozara bilan yakunlaymiz.
   Paydo bo'lmoq
   
6. 
   Nikol Pang, Robert Parks, Sintia Breazeal, Xel Abelson, Hisoblash jarayonining talabalarning dasturiy ta'minot prototipi g'oyalariga ta'siri , 2022 yil ICERI jarayonlari.
   Xulosa: O'qitish muhandisligi dizayni o'rta va o'rta maktab sinflari uchun hujjatlashtirilgan afzalliklarni ko'rsatdi, jumladan, yuqori faollik, muammolarni hal qilish va turli xil o'quvchilar uchun guruh hissini yaratish. Ammo kompyuter fanlari muhandisligi tushunchalarini o'rganish talabalarning ishonchi va motivatsiyasini shubha ostiga qo'yishi mumkin, bu ko'pincha vaqt o'tishi bilan loyihalar bilan doimiy ishtirok etishga to'sqinlik qiladi. Biz tadqiqot natijalarini kompyuter dasturlash sozlamalarida maqsadga yo'naltirilgan o'rganishni ta'kidlash uchun mo'ljallangan yangi hisoblash jarayoni bo'yicha hisobot beramiz. Ikkita tajribaviy seminarda o'qituvchilar o'quvchilarni muhandislik loyihalash jarayonida muammolarni aniqlashni chuqurlashtirishga yordam berish uchun onlayn vositalar va materiallardan foydalanganlar. Aralashuvlar talabalarga o'z jamoalarida o'zlarini qiziqtirgan muammolarning "aql xaritalarini" yaratishga yordam berishni o'z ichiga oladi, foydalanuvchi ehtiyojlari bo'yicha etnografik ma'lumotlarni to'plash, ularning takliflarining axloqiy nuqtai nazarini tortish uchun raqamli vositalardan foydalanish va dasturiy ta'minot va sun'iy intellektga asoslangan echimlarni rejalashtirish va prototiplash uchun boshqa raqamli vositalardan foydalanish. Uch soatlik onlayn mashg'ulotlarda talabalarning aksariyati ijtimoiy ta'sirni ta'kidlash va foydalanuvchi ehtiyojlariga yanada yaqinroq moslashish uchun o'zlarining taklif qilingan dasturiy echimlariga e'tibor qaratdilar. Vakolatli misollar orasida birinchi dizayn maqsadlari juda umumiy bo'lgan (bir talaba "rassomlar uchun mobil sensorli ekranli tuval" taklif qilgan) yoki shunchaki qiziqarli ("Ekran o'rtasida tasodifiy qizil tugma") bo'lgan talabalarni o'z ichiga oladi. Seminarda talabalar o'z jamoalariga tegishli deb topilgan Birlashgan Milliy Barqaror Rivojlanish Maqsadlarini (UNSDG) o'rganish uchun aqliy xaritalardan foydalanganlar (masalan: “Tabiatni muhofaza qilish”; “Hayvonlar qo'riqlanadigan er”; “Nega hayvonlar yo'qolib ketish xavfi ostida?”); foydalanuvchi tadqiqot savollari ("Akulalar haqida nimani yoqtirasiz/yoqtirmaysiz?"); va dizaynning mumkin bo'lgan ijobiy va salbiy ta'sirini sanab o'tgan onlayn "ta'sir matritsasi" ni ishlab chiqdi. Seminardan keyingi materiallarda ko'pchilik talabalar o'z maqsadlarini haqiqiy muammolarga asoslangan echimlarga o'tkazdilar va ko'pchilik zarar ko'rganlarga ta'sirini tasvirlaydi. Talabalarning aralashuvdan oldingi/keyingi artefaktlari bo‘yicha olib borilgan dastlabki tadqiqotlar talabalarning “o‘z-o‘zidan oshib ketadigan” dizayn maqsadlariga va axloqiy mulohazalar haqida ko‘proq intizomiy tushunishga qaratilgan yechimlarni qayta ko‘rib chiqishda sezilarli o‘sayotganini ko‘rsatadi. Natijalar, shuningdek, sinf sharoitida birgalikda loyihalashda materiallarni takomillashtirish va qo'shimcha sinovdan o'tkazish zarurligini ko'rsatadi. Masalan; misol uchun, UNSDG muammosiga jamoaning shaxsiy yoki jamoaviy aloqasini ta'kidlaydigan usullarda o'qituvchilar muammoni aniqlashni qanday osonlashtirishi haqidagi savollar saqlanib qolmoqda. Qo'shimcha savollar orasida talabalarning dizayn jarayonlaridagi qat'iyatliligini qanday eng yaxshi tarzda qo'llab-quvvatlash va o'quvchilarning o'z-o'zidan ustun bo'lgan dizayn maqsadlarida qat'iyatlilik ko'rsatishi haqida ma'lumot to'plash kiradi. Ushbu topilmalar va kelajakdagi ishlar uchun yo'nalishlardan biz sun'iy intellekt yordamida ishlaydigan hisoblash harakatlariga moslashtirilgan muhandislik jarayonining o'quv dasturini loyihalash uchun ta'sirlarni muhokama qilamiz.
   Paydo bo'lmoq
   
7. 
   Julius Adebayo, Mashinalarni o'rganish modellarini nosozliklarni tuzatish uchun samarali vositalarga , PhD dissertatsiyasiga, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. of Technol., Kembrij, 2022.
   Annotatsiya: Ushbu dissertatsiya mashinani o'rganish (ML) modelidagi xatolarni aniqlash va tuzatish muammosini ko'rib chiqadi - modelni tuzatish. Mavjud ML modellari, ayniqsa olomon manbalaridan olingan ma'lumotlarga o'rgatilgan haddan tashqari parametrlangan chuqur neyron tarmoqlari (DNN) soxta signallarga osongina yopishadi, kichik kichik guruhlar uchun past ishlaydi va o'quv yorliqlaridagi xatolar tufayli izdan chiqishi mumkin. Shunday qilib, joylashtirishdan oldin modelning xatolarini aniqlash va tuzatish qobiliyati juda muhimdir.
   Mashinani o'rganish bo'yicha tushuntirish mumkin bo'lgan yondashuvlar, ayniqsa post hoc tushuntirishlari, defacto ML modelini tuzatish vositalari sifatida paydo bo'ldi. Hozirgi vaqtda ko'plab yondashuvlar mavjud, ammo bu yondashuvlar samaralimi yoki yo'qmi noma'lum.
   Ushbu tezisning birinchi qismida biz standart nazorat ostidagi o'quv quvurining bir qismi sifatida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan model xatolarini tasniflash uchun asosni taqdim etamiz. Turkumlash bilan jihozlangan holda, biz bir nechta post hoc model tushuntirish yondashuvlari doirasida taklif qilingan xatolar toifalarini aniqlash va tuzatish uchun samarali ekanligini baholaymiz. Biz shuni ko'rsatamizki, hozirgi yondashuvlar modelning soxta signallarga bog'liqligini aniqlash uchun kurash olib boradi, noto'g'ri yorliqlar bilan o'quv kirishlarini aniqlay olmaydi va model xatolarini tuzatish uchun to'g'ridan-to'g'ri yo'l yo'q. Bundan tashqari, biz amaliyotchilar ML modellarini disk raskadrovka qilish uchun ushbu vositalardan foydalanishda qiynalayotganini ko'rsatamiz.
   O'rnatilgan joriy yondashuvlarning cheklovlari bilan, tezisning ikkinchi qismida biz modelni tuzatish uchun yangi vositalarni taqdim etamiz. Birinchidan, biz oldindan o'rgatilgan ML modeli parametrlarini yangilash uchun audit to'plamidan - topshiriq bo'yicha mutaxassis tomonidan diqqat bilan izohlangan kichik ma'lumotlar to'plamidan foydalanadigan modelni boshqarish deb nomlangan yondashuvni taqdim etamiz. Biz yangilanishni ikki darajali optimallashtirish muammosi sifatida shakllantiramiz, bu esa yangilangan modelni ekspert bashoratlari va audit to‘plamidagi xususiyat izohlariga mos kelishini talab qiladi. Noto'g'ri yozilgan misollarni aniqlash va tuzatish uchun namunaviy yo'riqnomadan foydalanish mumkin. Xuddi shunday, biz ushbu yondashuv modelning soxta o'quv signallariga bo'lgan ishonchini ham yo'q qilishini ko'rsatamiz.
   Biz taqdim etayotgan ikkinchi disk raskadrovka vositasi yorliqlari ML modelining nomutanosiblik koʻrsatkichiga guruh kalibrlashi kabi yuqori taʼsir koʻrsatadigan oʻquv nuqtalarini aniqlashga yordam berish uchun baholovchining taʼsir qilish funksiyasidan foydalanadi.
   Birgalikda ushbu tezis mashinani o'rganish modellari uchun nosozliklarni tuzatish vositalarini yaxshilashga yordam beradi.
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
8. 
   Jessica Van Brummelen, K-12 talabalariga suhbat agentlarini tushunish va loyihalash imkoniyatini berish: tushunchalar, tavsiyalar va ishlab chiqish platformalari , PhD dissertatsiyasi, saylangan. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2022 yil.
   Xulosa: Suhbat inson hayotining deyarli barcha jabhalariga ta'sir qiladi va asrlar davomida shunday bo'lib kelgan. So'nggi paytlarda odamlar texnologiya bilan gaplasha boshladilar. Texnologik o'zaro ta'sirning ushbu usuli tezda mashhur bo'lib, inson va kompyuter o'zaro ta'siriga oid noyob savollarni tug'diradi. Masalan, insonga o'xshash, o'zaro munosabatlarning odamlarning kompyuter tizimlariga bo'lgan ishonchiga qanday ta'sir qiladi? Tadqiqotchilar kattalarga nisbatan bunday savollarni o'rganishni boshladilar, ishonch va agentlarning antropomorfizmi o'rtasidagi bog'liqlikni topdilar. Biroq, juda kam tadqiqot bolalarning ushbu qurilmalar haqidagi tasavvurlarini o'rganadi va aralashuvlar bu idrokni qanday o'zgartirishi mumkinligini kamroq o'rganadi. Bu ta'lim tadbirlari ilgari odamlarning boshqa texnologiyalarni qabul qilish va ishonishlarini qanday o'zgartirganiga qaramasdan.
   Ushbu dissertatsiya K-12 talabalari uchun suhbatdoshlar bilan sog'lom tushunish va munosabatlarni rag'batlantirishga qaratilgan ta'lim tadbirlarini taqdim etadi. Bunga suhbat agenti o'quv dasturlari, rivojlanish platformalari va kontseptual asoslar kiradi. G'arb, sanoatlashgan, o'qimishli, boy va demokrat (G'alati) va g'alati bo'lmagan mamlakatlardagi bolalar va ota-onalar bilan olib borilgan tadqiqotlar natijasida men ishtirokchilarning agentlar haqidagi tasavvurlarining turli kichik to'plamlari faoliyatlar orqali turlicha o'zgarganini aniqladim. Misol uchun, dastur agentlarini o'rgangandan so'ng, G'alati bo'lmagan mamlakatlardan kelgan ishtirokchilar agentlarni WEIRD mamlakatlaridagilarga qaraganda ko'proq vakolatli, ishonchli va obro'li shaxslarga o'xshatishgan. Bolalar doimiy ravishda agentlar ota-onalarga qaraganda iliqroq va insoniyroq ekanligini his qilishdi. Ishtirokchilar agentlarga bo'lgan ishonchini muhokama qilganda, Men ular agentlar o'z ma'lumotlarini qayerdan olgani, agentlar ularga berilgan ma'lumotlar bilan nima qilishlari va agentlar qanday dasturlashtirilganligini tez-tez eslatib turishlarini topdim. Shuningdek, men ishtirokchilarning ishonchi nima uchun o'zgarganini muhokama qilishda ko'pincha nimanidir o'rganish haqida gapirganlarini topdim.
   Ushbu tadqiqotlar, shuningdek, tizimli adabiyotlarni ko'rib chiqish va turli agentlarni ishlab chiqish platformalarini tahlil qilish qirqta asosiy so'zlashuv agenti tushunchalari, o'n yettita suhbat agenti dizayni bo'yicha tavsiyalar va o'n uchta suhbat agenti K-12 pedagogik tavsiyalaridan iborat pedagogik asosni yaratish haqida ma'lumot berdi. Misol uchun, men oxirgi foydalanuvchi auditoriyasini hisobga olgan holda, umuman vazifalarga ko'proq yo'naltirilgan agentlarni loyihalashni tavsiya qilaman. Shuningdek, men oxirgi foydalanuvchilarni agentlarni loyihalash va ta'lim tadbirlari orqali agentlarning ishonchliligi haqida xabardor qilishni tavsiya qilaman. Bu shaffoflikni oshirish va oxirgi foydalanuvchilarga o'z ishonchini mos ravishda sozlash imkonini beradi. O'qituvchilar tabiiy tilni tushunish toifalariga kiruvchi asosiy agent tushunchalarini o'rgatish orqali agentning shaffofligini oshirishi mumkin; suhbatni ifodalash; dialog boshqaruvi; ma'lumotlarga kirish va suhbat konteksti; va inson va agentning o'zaro ta'siri. Suhbat agentlari tobora keng tarqalgan bo'lib borayotganligi sababli, ushbu texnologiyadan foydalanuvchilar, jumladan, ayniqsa bolalar uchun, unga nisbatan sog'lom idrok va ishonch darajasini sozlash imkoniyati tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Ushbu tadqiqot bolalarga suhbat agenti dizayni va pedagogika asoslari orqali buni amalga oshirishga yordam berishga qaratilgan.
   Qabul qilingan dissertatsiya
   
9. 
   Jasmin Shone, Ha, siz ham ilova yaratishingiz mumkin: foydalanuvchi soʻrovlaridan mobil ilovalarni avtomatik yaratishda tezkor muhandislikni tizimli oʻrganish , Ilmiy tadqiqot instituti, 2022 yil.
   Xulosa: Aptly ilova g‘oyasining foydalanuvchi tavsifi berilgan holda to‘liq ilovalarni tezda yaratishga imkon berish uchun katta til modellaridan foydalanishni maqsad qilgan. Ushbu platformani optimallashtirish va katta til modellarini (LLM) ehtiyojlari uchun shaxsiylashtirishni maqsad qilgan boshqa platformalar yoki kompaniyalar uchun ko'rsatmalar berish uchun biz kod ishlab chiqaruvchi LLM Codex modeli uchun tezkor muhandislik bo'yicha birinchi tizimli tadqiqotlardan birini boshlaymiz. tabiiy tildagi kiritishdan. Xususan, biz token uzunligini oʻzgartirishning taʼsirini, misollarni tanlash mexanizmini (tasodifiy tanlash, eng kam token oʻlchami, kosinus oʻxshashligi yoki Minimal ortiqcha maksimal aloqadorlikning moslashtirilgan versiyasi) va ularning taklifnomada (eng yuqori) tartibini koʻrib chiqamiz. yaratilgan kod sifati bo'yicha eng past darajaga, eng pastdan eng yuqori darajaga, tasodifiy aralashtiriladi). Biz quvurni yaxshilaymiz"
   Qog'oz
   
10. 
    Nikol Pang, Harakatdagi hisoblash harakati: Texnologiyadan foydalangan holda talabalarga real dunyoga ta'sir qilish imkonini beruvchi jarayon va vositalar , M.Eng dissertatsiyasi, Elect. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. Technol., Kembrij, 2022 yil.
    Xulosa: Kompyuter fanlari va sun'iy intellektni (AI) o'rganayotgan K-12 o'quvchilariga o'zlarini g'ayratli, malakali va kuchli his qilishlariga qanday yordam berishimiz mumkin? Tissenbaum, Sheldon va Abelson tomonidan taklif qilingan hisoblash harakatlarining asosi yoshlarning o'z jamiyatidagi muammolarni hal qiladigan texnologik loyihalarni yaratishini ta'minlash afzalroq yo'l ekanligini ko'rsatadi. Men beshta asosiy tushunchani o'rgatuvchi o'quv dasturi, asboblar to'plami va veb-saytlardan tashkil topgan hisoblash harakatlari jarayonini yaratish orqali ushbu ramkaga qo'shaman: haqiqiy dunyo muammosini aniqlash; foydalanuvchilar va jamoalarni tushunish; foydalanuvchilar va jamoalar bilan va ular uchun mas'uliyat bilan loyihalash; jamoaviy ish, loyihani boshqarish va amalga oshirish; va rejalashtirish va uzoq muddatli ta'sir ko'rsatish. O'rta va o'rta maktabda 101 nafar xalqaro yoshlar ishtirokida o'tkazilgan tadqiqot tadqiqotidan, Natijalar shuni ko'rsatadiki, hisoblash harakati jarayonini o'rgangandan so'ng, talabalar hisoblash mahorati, raqamli imkoniyatlar va o'z-o'zini samaradorligini sezilarli darajada oshirishni ko'rsatdi. Talabalar, shuningdek, texnologiyaning odamlar va jamiyatga ta'sirini yaxshi tushunishlarini va noaniq muammolarni hal qilish yo'lida ishlash qobiliyatini ko'rsatdilar. Ushbu dissertatsiya hisoblash harakatlari jarayonini tavsiflaydi, tadqiqotni taqdim etadi va natijalarni tahlil qiladi, asosiy topilmalar, tavsiyalar va bu ish K-12 kompyuter fanlari ta'limi va AI savodxonligi sohasiga qanday hissa qo'shishi bilan yakunlanadi. Talabalar, shuningdek, texnologiyaning odamlar va jamiyatga ta'sirini yaxshi tushunishlarini va noaniq muammolarni hal qilish yo'lida ishlash qobiliyatini ko'rsatdilar. Ushbu dissertatsiya hisoblash harakatlari jarayonini tavsiflaydi, tadqiqotni taqdim etadi va natijalarni tahlil qiladi, asosiy topilmalar, tavsiyalar va bu ish K-12 kompyuter fanlari ta'limi va AI savodxonligi sohasiga qanday hissa qo'shishi bilan yakunlanadi. Talabalar, shuningdek, texnologiyaning odamlar va jamiyatga ta'sirini yaxshi tushunishlarini va noaniq muammolarni hal qilish yo'lida ishlash qobiliyatini ko'rsatdilar. Ushbu dissertatsiya hisoblash harakatlari jarayonini tavsiflaydi, tadqiqotni taqdim etadi va natijalarni tahlil qiladi, asosiy topilmalar, tavsiyalar va bu ish K-12 kompyuter fanlari ta'limi va AI savodxonligi sohasiga qanday hissa qo'shishi bilan yakunlanadi.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
11. 
    Elizabeth Xarkavy, Bu dunyodan tashqarida mavjud sun'iy intellekt: muammoga asoslangan ta'lim va past kodli muhitda chuqur o'rganish modellari orqali AI savodxonligini globallashtirish , M.Eng dissertatsiyasi, saylangan. Eng. Hisoblash. Sci., Massachusets Inst. of Technol., Kembrij, 2022.
    Xulosa: Telefonlar, reklama va qidiruv tizimlarigacha, AI kundalik hayotda doimiy ishtirok etadi. AI bizning kundalik xatti-harakatlarimiz, mahsulotlarimiz va dunyo bilan munosabatlarimizga kirib borishda davom etar ekan, adolatli va samarali AI ta'limiga shoshilinch ehtiyoj paydo bo'ladi. Mavjud tadqiqotlar sun'iy intellektdan foydalanishni demokratlashtirish muhimligini ko'rsatgan bo'lsa-da, bu harakat asosan WEIRD (Oq ma'lumotli sanoatlashgan boy demokratik) populyatsiyalariga qaratilgan bo'lib, bu noxolis natijalarga va noto'g'ri umumlashmalarga olib keladi.
    Adolatli sun'iy intellektni kengaytirish maqsadida past kodli muhitda murakkab tabiiy tilni qayta ishlash modellari bilan o'zaro ta'sir o'tkazish imkonini beruvchi interfeys amalga oshirildi, sun'iy intellektni o'rgatishda muammoli yondashuv uchun o'quv dasturi ishlab chiqildi, WEIRD talabalari bilan bir qator seminarlar o'tkazildi. (AQSh) va Non-WEIRD (Hindiston) mamlakatlari va natijalar tahlil qilindi.
    Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quvchilarning o'ziga bo'lgan ishonchi va ko'rsatgan qobiliyati seminarlardan so'ng sezilarli darajada o'sgan; talabalar sun'iy intellekt bo'yicha asosiy savodxonlik ko'nikmalarini namoyish eta oldilar, murakkab texnologik loyihalarni qura oldilar va aniq, real muammolarga original va ijodiy yechimlarni topish uchun sun'iy intellektdan foydalana oldilar. Seminarlardan so‘ng o‘quvchilarning suhbatdosh AI agentlari haqidagi tasavvurlari yanada ijobiy bo‘ldi va ayniqsa, ularning sun’iy intellektga bo‘lgan ishonchi ortdi. G'alati va G'alati bo'lmagan mamlakatlar talabalarini solishtirganda, G'alati bo'lmagan talabalar o'zlarining G'alati hamkasblariga qaraganda texnologiyani kamroq tanqid qilishgan va AI ular bilan emas, balki odamlar uchun vazifalarni bajarish uchun ishlatilishiga ishonishgan.
    Umuman olganda, bu ish amaliy vositalar bilan birgalikda sun'iy intellekt ta'limiga muammoli yondashuv orqali sun'iy intellektni tushunish va savodxonlik ko'nikmalariga ega bo'lish imkoniyatini namoyish etadi, shuningdek, G'alati demografiyadan tashqari populyatsiyalarni ham qamrab olish uchun tadqiqotlarni kengaytirish muhimligini ta'kidlaydi.
    Qabul qilingan dissertatsiya
    
12. 
    Ting-Chia Xsu, Xel Abelson, Evan Patton, Shix-Chu Chen, Xsuan-Ning Chang, (2022). Guruh dasturlash uchun ishlab chiqilgan real vaqtda hamkorlik tizimidan foydalangan holda o'quvchilarning o'z-o'zini samaradorligi va xatti-harakatlari namunalari , "International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning".
    Xulosa: Birgalikda yaratish amaliyotini targ'ib qilish uchun mashhur blokli dasturlash (BBP) o'quv muhitining real vaqt rejimida hamkorlik (RTC) versiyasi MIT App Inventor (MAI) taklif qilindi va amalga oshirildi. RTC birlashtirilmagan guruh ishi bilan bog'liq qiyinchiliklarni yengib chiqadi va shu bilan mintaqalararo va ko'p foydalanuvchili hamkorlikda dasturiy ta'minotni ishlab chiqishdagi to'siqlarni kamaytiradi. Empirik tadqiqot o'quvchilarning intizom darajasiga qarab atrof-muhitdagi o'z-o'zini samaradorligi va hamkorlikdagi xatti-harakatlariga differentsial ta'sirini o'rgandi. Tadqiqot katta yoshli o'quvchilarning tez-tez xatti-harakatlarini o'rganish uchun o'rganish tahlilidan foydalanishga misol bo'lib xizmat qiladi, bu holda, ayniqsa RTC bilan integratsiyalashgan MAIda BBPni amalga oshirishda. Ushbu tadqiqot platformada sodir bo'lgan hamkorlik yoki individual xatti-harakatlar modellarini taqqoslaydi, va hamkorlikning RTC doirasida ishlaydigan o'quvchilarga ta'sirini ular CS-major bo'lganmi yoki yo'qligiga qarab tekshiradi. Ushbu o'quv eksperimentida topilgan ikkita muhim xatti-harakatlar namunasi bilan tasvirlangan interfeys dizayni va BBP o'rtasidagi bog'lanishlar asosida onlayn RTCda ko'p foydalanuvchi dasturlash paytida yangi MAI dizaynining afzalliklarini ta'kidlaymiz. Birinchidan, RTC-da ko'p foydalanuvchi dasturlash bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajarishga imkon berdi, bu esa birgalikdagi xatti-harakatlarda ishtirok etishga yordam berdi. Misol uchun, bir foydalanuvchi interfeys dizaynida komponentlarni joylashtirgan bo'lsa, ikkinchisi dasturni yakunlash uchun bloklarni sudrab oldi. Ikkinchidan, ushbu tadqiqot Kompyuter dasturlashning o'z-o'zini samaradorligi (CPSE) individual va ko'p foydalanuvchi dasturlash uchun o'xshash ekanligini tasdiqladi. RTC doirasida dasturlash bilan shug'ullanadigan bir hil CS-asosiy guruhlarning CPSE ko'rsatkichi bir xil CS-asosiy bo'lmagan guruhlar va heterojen guruhlarga qaraganda yuqori edi. Bir hil bo'lmagan CS guruhining CPSE va heterojen guruhlarning CPSE o'rtasida, ular o'z guruhlarida individual dasturlash yoki hamkorlikda dasturlash bilan shug'ullanganligidan qat'i nazar, sezilarli farq yo'q edi. Tadqiqot natijalari, ayniqsa, CS-majorlar uchun MAI bilan hamkorlikda ishlash qiymatini qo'llab-quvvatlaydi va RTC dizayni bo'yicha kelajakdagi ish uchun yo'nalishlarni taklif qiladi. o'z guruhlarida individual dasturlash yoki hamkorlikda dasturlash bilan shug'ullanganligidan qat'i nazar. Tadqiqot natijalari, ayniqsa, CS-majorlar uchun MAI bilan hamkorlikda ishlash qiymatini qo'llab-quvvatlaydi va RTC dizayni bo'yicha kelajakdagi ish uchun yo'nalishlarni taklif qiladi. o'z guruhlarida individual dasturlash yoki hamkorlikda dasturlash bilan shug'ullanganligidan qat'i nazar. Tadqiqot natijalari, ayniqsa, CS-majorlar uchun MAI bilan hamkorlikda ishlash qiymatini qo'llab-quvvatlaydi va RTC dizayni bo'yicha kelajakdagi ish uchun yo'nalishlarni taklif qiladi.
    Tekshiruv qog'ozi