I bob. Insonning kognitiv jarayonlarini nazariy tahlil qilish

2.2 Kognitiv texnologiyalar shaxsiy kompyuter operatorining o'rnini bosuvchi vosita sifatida
Korxonalar sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish (ML) echimlarini to'liq tezlikda qabul qila boshladilar, ammo bu aysbergning faqat bir uchi bo'lib, u ancha kuchli texnologiya - kognitiv hisoblash (kognitiv hisoblash) bilan ta'minlangan. operator tomonidan boshqariladi.
Hisob-kitoblar uchun algoritmlardan foydalanadigan "oddiy" AI platformalaridan farqli o'laroq, kognitiv tizimlar odam kabi fikrlashni o'rganadilar.
Hozirgi vaqtda eng mashhur kognitiv platforma IBM Watson superkompyuteridir. U Jeopardy intellektual viktorinasida g‘olib chiqqani bilan mashhur bo‘ldi, lekin uning haqiqiy qo‘llanilishi ancha kengroq – superkompyuter sog‘liqni saqlash, moliya va yuqori texnologiyali ishlab chiqarishda katta ma’lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi [31].
Hozircha, kognitiv hisoblash bozorda mustahkam o'rnashgan deb aytishga hali erta. Aksincha, bu eksperimental texnologiya bo'lib, u ham noaniqliklar bilan gunoh qiladi. Bu Uotson bilan sodir bo'ldi - mashina juda ko'p sonli heterojen, ba'zan qarama-qarshi ma'lumotlar to'plamlari bilan hayratda qoldi, ammo barcha aqlli tizimlar singari, u xatolardan saboq olish va o'zgaruvchan sharoitlarga moslashish qobiliyatiga ega. Shu tarzda, kognitiv platforma qo'lda kodlashni talab qilmasdan o'z ish faoliyatini barqaror ravishda yaxshilaydi.
Bu nuqtai nazardan qaraganda, bu shaxsiy kompyuter operatorining yuqori malakali ishi (odatda barcha turdagi ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashda) avtonom, o'zini o'zi o'rganadigan platformalar tomonidan amalga oshirilishini anglatadi. Biroq, ular orasida farq bor. RTInsights xodimi Joel Xansning so'zlariga ko'ra, an'anaviy va kognitiv AI o'rtasidagi asosiy farq shundaki, ikkinchisi bilish qobiliyatiga ega.
Bu yerda bilish jarayonini (idrokni) tan olish bilan chalkashtirmaslik kerak – multimedia ensiklopediyalari ma’lum bilimlarni berishi mumkin, ammo bilim va bilish butunlay boshqa narsalardir (idrok – jarayon , bilim – bu jarayonning natijasi). Kognitivlik ma'lum dasturiy ta'minot paketlarida mahkam "o'rnatilgan" imkoniyatlar bilan foydalanuvchining intellektual ehtiyojlarini cheklamasdan, o'zboshimchalik bilan vazifalar to'plamini hal qilish imkonini beradi [35].
Oddiy sun'iy intellekt, ularning belgilangan soni berilganda, harakatlarni tanlashda juda samarali. Masalan, aqlli yordamchi ma'lum bir operator so'rovining matnini tahlil qilishi va berilgan kichik to'plamdan javobni tanlashi mumkin. Shu bilan birga, kognitiv qaror kontekstga sezgir muammolarni hal qilish orqali inson fikriga taqlid qilishga harakat qiladi. Kognitiv kompyuter maslahat berishi va hatto muammolarning nuanslarini tan olishi mumkin, bu esa uni funktsiyalarni avtomatlashtiradigan dasturlardan ustun qo'yadi.
AI va kognitiv kompyuter o'rtasidagi farqni ko'rsatadigan muhim misol ma'lumotlar bazalari va ma'lumotlarni tahlil qilishda ularning harakatlarini modulyatsiya qilish bo'lishi mumkin. Shunday qilib, "oddiy" AI platformasining ko'nikmalari kerakli ma'lumotlarni kuzatish va ma'lumotlar bazasiga aylantirish uchun etarli. O'z navbatida, kognitiv yordamchi rasmni chuqurroq tahlil qila oladi, buning uchun juda ko'p ma'lumot manbalarini "belkurak" qiladi (kompyuter operatori buni jismoniy jihatdan qila olmaydi) va bu bilimlarni nafaqat ma'lumotlarni to'plash bilan cheklanib qolmasdan, balki ma'lum bir vaziyatga proektsiyalashi mumkin. va uni tizimlashtirish, balki ish jarayonida yuzaga kelgan muayyan muammoni hal qilish.
Hozircha bu faqat nazariy mulohazalar, ammo ertami-kechmi savol tug'iladi: kognitiv hisoblash biznesga qanday amaliy foyda keltirishi mumkin? Frederik Lalouis, Aera Technology prezidenti va bosh direktori, ular "ijroiya funktsiyalarini raqamlashtirish" uchun foydali bo'ladi, deb hisoblaydi [36], ammo buning uchun ularga turli xil ma'lumotlarni tahlil qilish orqali xulosa chiqarishga, turli xil variantlardan javob tanlashga o'rgatish kerak. , algoritmlar bilan emas, balki mantiq, mantiqiylik, sabab-oqibat tahlili va tajriba usullaridan foydalangan holda boshqariladi.
Yuqori darajadagi qarorlar qabul qilish qobiliyatiga erishish uchun (o'rnatilgan harakatlar algoritmlari o'rniga) aqlli platforma inson miyasini o'stirishning barcha bosqichlarini bosib o'tishi kerak. Buni anglab yetgan ekspertlarning aksariyati Watson kabi platformalarni ishlab chiqish uchun uzoq vaqt kerakligini aytishadi. Ular katta hisoblash resurslariga ega, ammo hozirgacha ular o'rnatilgan naqshlarsiz javoblarni qanday izlashni o'rganmaganlar.
Biroq, biz biznes uchun kognitiv texnologiyalarning uzoq istiqbolini yo'qotmasligimiz kerak. Mobile Business Insight xodimi Rouz de Fremerining fikricha, sun'iy intellekt texnologiyalari korxonalarni "eksponensial o'rganish va uzluksiz o'zini o'zi boshqarish optimallashtirish qobiliyatiga ega bo'lgan funktsional kognitiv birliklarga" aylantiradi [30]. Uning fikricha, bu imkoniyatlar blokcheyn, narsalar interneti va 3D bosib chiqarish kabi murakkab texnologiyalardan foydalanish bilan birgalikda “kognitiv kompaniyalar”ni yaxshiroq mavqega soladi.
Biroq, ushbu o'tishni muvaffaqiyatli amalga oshirish uchun korxona aniq rejani ishlab chiqishi kerak. Buni hisobga olgan holda, ba'zi tashkilotlar mavjud bozorlarda o'z pozitsiyalarini mustahkamlash uchun kognitiv texnologiyalardan foydalanadilar, boshqalari esa bugungi bog'liq dunyo haqiqati talab qilganidek, yangi biznes modellarini izlaydilar yoki o'z bizneslarini raqamlashtiradilar.
Shubhasiz, kognitiv hisoblashning afzalliklari haqida faqat ular efemerdan amaliy texnologiyaga aylanganda to'liq gapirish mumkin bo'ladi. Bulutli hisoblash, infratuzilma va xavfsizlik CSS vitse-prezidenti Fanikichor Bourre kognitiv funktsiyalardan foydalanishga misollar keltiradi:

• 
  raqamli va mexanik tizimlardagi nosozliklarni bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan xatti-harakatlar uskunalari modellarining katta to'plami ;
  
• 
  o'zaro bog'liq tahlil: joriy va potentsial muammolarni izlash uchun tizim hodisalari o'rtasidagi munosabatlarni o'rnatish; ish faoliyatini yaxshilash yo'llarini dinamik izlash;
  
• 
  o'z-o'zini davolash / oflayn xatolarni tuzatish: avtomatlashtirilgan asboblar, ML-ga asoslangan tahlillar va oxirigacha tiklash kombinatsiyasidan foydalangan holda muhim infratuzilmani, ilovalarni va dasturiy ta'minotni avtomatik tiklash;
  
• 
  o'z-o'zini o'qitish tizimlarini boshqarish: real vaqt rejimida ma'lumotlarni taqdim etish; tegishli ma'lumotlarga, asboblarga, shablonlarga va boshqa manbalarga kirish;
  
• 
  "aqlli" agentlar: ichki va tashqi tahdidlarni aniqlaydigan va ularga javob beradigan, kerak bo'lganda korxonani avtonom va boshqariladigan holatga o'tkaza oladigan aqlli virtual aktivlar .
  

Bu funktsiyalarning barchasi avval shaxsiy kompyuter operatori tomonidan bajarilgan. Bugun savol tug'iladi: bu kasb qancha davom etadi?
Ba'zi ekspertlar kognitiv kompyuterlarni "fikrlash" deb atashadi, ammo bu mutlaqo to'g'ri emas. Hozircha fikrlash jarayoniga hissa qo'shadigan asosiy neyrokimyoviy jarayonlar to'liq tushunilmagan, shuning uchun kognitiv tizimlar yuqori darajadagi algoritmlar orqali inson aql-zakovatiga taqlid qilishga majbur. Ushbu yondashuvning afzalligi ochiqlikdir - algoritmlarni kodga ajratish, tahlil qilish va qayta yig'ish mumkin, bu esa kognitiv texnologiyalar "qora quti" emasligini va ular "o'zlari aytganidek" bo'lishini ta'minlaydi.