qayerda f 1 \u003d k, f 2 \u003d n-k-1- erkinlik darajalari soni (jadval qiymatlari).
5) Agar F calc >F jadvali, keyin regressiya tenglamasi to'g'ri tanlanadi va amaliyotda qo'llanilishi mumkin.
Agar F hisob <="" i="">, keyin regressiya tenglamasi noto'g'ri tanlangan.
6. Regression tahlil sifati o'lchovini aks ettiruvchi asosiy ko'rsatkich hisoblanadi aniqlash koeffitsienti (R 2).
Aniqlash koeffitsienti qaram o'zgaruvchining qancha qismini ko'rsatadi " da» tahlil qilishda hisobga olinadi va tahlilga kiritilgan omillar ta’siridan kelib chiqadi.
Aniqlash koeffitsienti (R2) diapazondagi qiymatlarni oladi. Agar regressiya tenglamasi sifatli hisoblanadi R2 ≥0,8.
Aniqlash koeffitsienti korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga teng, ya'ni.
6.1-misol. Quyidagi ma'lumotlarga asoslanib, regressiya tenglamasini tuzing va tahlil qiling:
Yechim.
1) Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang: . Belgilar o'rtasidagi munosabat to'g'ridan-to'g'ri va mo''tadil.
Xulosa Men ushbu mustaqi ishini tayyorlash mobaynida Statistikaning regression modellari, chiziqli bo’lgan regressiya, chiziqli bo’lmagan regressiya, ko'p o'lchovli regressiya, regressiya tenglamasi, regressiya tenglamasini qurish uning koeffitsientlarini bilib oldim. Chiziqli modellarni baholash bilan cheklangan an'anaviy chiziqli regressiyadan farqli o'laroq, chiziqli bo'lmagan regressiya mustaqil va qaram o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zboshimchalik bilan bog'liq bo'lgan modellarni baholashi mumkin ekan. Sog'liqni saqlash va sog'liqni saqlashni ilmiy va amaliy maqsadlarda o'rganish paytida, tadqiqotchi ko'pincha statistik o'xshashlik (sababli munosabatlar) va bir nechta belgilardagi parallel o'zgarishlarning qaramligini aniqlash yoki bir nechta belgilardagi parallel o'zgarishlarning qaramligini aniqlash kerak har qanday uchinchi qiymatdan (ularning umumiy sababi). Ushbu ulanishning xususiyatlarini o'rganish, uning hajmi va yo'nalishini aniqlash, shuningdek uning aniqligini baholash. Bu korrelyatsiya usullaridan foydalanadi
