Imkoniyatlaridan foydalanish

---

SCIENTIFIC PROGRESS
VOLUME 2 ǀ ISSUE 8 ǀ 2021 
ISSN: 2181-1601
Uzbekistan
 
www.scientificprogress.uz
 
Page 287
NEYRON TARMOQLARINI O’RGANISHDA “TENSORFLOW” 
IMKONIYATLARIDAN FOYDALANISH 
 
Ahmadxon Avazxon o’g’li Qodirov 
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti 
Farg’ona filiali 
 
ANNOTATSIYA 
Tensorflow - bu Google jamoasi tomonidan mashinani o'rganish va chuqur 
o'rganish tushunchalarini eng oson tarzda amalga oshirish uchun ishlab chiqilgan dastur 
kutubxonasi hisoblanadi. Kutubxona ko'plab matematik ifodalarni oson hisoblash uchun 
optimallashtirish usullarini o’zida birlashtiradi.
Kalit so’zlar: Tensorflow, neyron tarmoq, hisoblash grafi, Google, CPU, GPU, 
taqsimlangan hisoblash. 
 
USING TENSORFLOW FEATURES IN THE STUDY OF NEURAL 
NETWORKS
 
ANNOTATION 
TensorFlow is a software library, designed by the Google team to implement 
machine learning and deep learning concepts in the easiest manner. It combines the 
computational algebra of optimization techniques for easy calculation of many 
mathematical expressions. 
Keywords: Tensorflow, Neural Network, Calculation graph, Google, CPU, GPU, 
distributed calculation.
 
KIRISH 
Tensorflow - “Google Brain” jamoasi tomonidan yaratilgan raqamli hisoblash va 
keng ko'lamli mashinani o'rganish uchun ochiq kodli kutubxona. Tensorflow to'plamlari 
birgalikda mashinalarni o'rganish va chuqur o'rganish modellari va algoritmlari bilan 
birga, va ularni umumiy metafora bilan foydali qiladi. Ushbu dasturlarni yuqori 
samarali C ++ tillarida amalga oshirishda ramkalar yordamida ushbu dasturlarni 
bajarishda ramka bilan arizalarni yaratish uchun qulay API interfeysini taqdim etish 
uchun Pythondan foydalanadi.