Information extraction from the web using a search engine Citation for published version (apa)

of the 16th international conference on world wide web (www2007). Banff,
Canada.
Gruber, T. [1995]. Toward principles for the design of ontologies used for knowl-
edge sharing. International Journal Human-Computer Studies, 43, 907 –
928.
Gusfield, D. [1997]. Algorithms on strings, trees, and sequences: computer science
and computational biology. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Hearst, M. [1992]. Automatic acquisition of hyponyms from large text corpora. In
Proceedings of the 14th conference on computational linguistics (pp. 539 –
545). Nantes, France.
Hearst, M. [1998]. Automated discovery of wordnet relations. In C. Fellbaum
(Ed.), Wordnet: An electronic lexical database. Cambridge, MA: MIT Press.
IJzereef, L. [2004]. Automatische extractie van hyponiemrelaties uit grote textcor-
pora. Unpublished master’s thesis, Rijksuniversiteit Groningen, Groningen,
the Netherlands.
Iskander, D., Wang, Y., Kan, M.-Y., & Li, H. [2006]. Syllabic level automatic
synchronization of music signals and text lyrics. In Multimedia ’06: Pro-
ceedings of the 14th annual acm international conference on multimedia
(pp. 659 – 662). Santa Barbara, CA.
Jin, Y., Matsuo, Y., & Ishizuka, M. [2006]. Extracting a social network among
entities by web mining. In Proceedings of the iswc 2006 workshop on web
content mining with human language technologies (webconmine). Athens,
GA.
Keen, A. [2007]. The cult of the amateur: how today’s internet is killing our
culture. Bantam Dell Pub Group.
Kendall, M. [1975]. Rank correlation methods, fourth edition. Charles Griffin &
Co. Ltd.
Kim, S.-M., & Hovy, E. [2004]. Determining the sentiment of opinions. In Col-
ing ’04: Proceedings of the 20th international conference on computational
linguistics (p. 1367). Morristown, NJ, USA: Association for Computational
Linguistics.
Kiss, T., & Strunk, J. [2006]. Unsupervised multilingual sentence boundary detec-

---

160
Bibliography
tion. Computational Linguistics, 32(4), 485–525.
Kleedorfer, F. [2008]. Automatic topic detection in song lyrics. Unpublished
master’s thesis, Technische Universit¨at Wien.
Knees, P., Pampalk, E., & Widmer, G. [2004]. Artist classification with web-based
data. In Proceedings of 5th international conference on music information
retrieval (ismir’04) (pp. 517 – 524). Barcelona, Spain.
Knees, P., Schedl, M., & Widmer, G. [2005]. Multiple Lyrics Alignment: Au-
tomatic Retrieval of Song Lyrics. In Proceedings of 6th international con-
ference on music information retrieval (ismir’05) (pp. 564 – 569). London,
UK.
Korst, J., & Geleijnse, G. [2006]. Efficient lyrics retrieval and alignment. In
W. Verhaegh, E. Aarts, W. ten Kate, J. Korst, & S. Pauws (Eds.), Proceed-
ings third philips symposium on intelligent algorithms (soia 2006) (pp. 205
– 218). Eindhoven, the Netherlands.
Kraaij, W. [2004]. Variations on language modeling for information retrieval.
Unpublished doctoral dissertation, Twente University.
Li, T., Ogihara, M., & Li, Q. [2003]. A comparative study on content-based music
genre classification. In Sigir ’03: Proceedings of the 26th annual inter-
national acm sigir conference on research and development in informaion
retrieval (pp. 282 – 289). New York, NY, USA: ACM Press.
Lin, D. [1998]. Dependency based evaluation of minipar. In Proceedings of
the workshop on the evaluation of parsing systems at the first international
conference on language resources and evaluation. Granada, Spain.
Logan, B., Kositsky, A., & Moreno, P. [2004]. Semantic analysis of song lyrics.
In Ieee international conference on multimedia and expo (icme). Taipei,
Taiwan.
Mahedero, J. P. G., Mart´ınez, A., Cano, P., Koppenberger, M., & Gouyon, F.
[2005]. Natural language processing of lyrics. In Multimedia ’05: Proceed-