Information extraction from the web using a search engine Citation for published version (apa)

systems 17 (pp. 1297–1304). Cambridge, MA: MIT Press.
Snow, R., Jurafsky, D., & Ng, A. Y. [2006]. Semantic taxonomy induction from
heterogenous evidence. In Proceedings of the 21st international conference
on computational linguistics and the 44th annual meeting of the acl (col-
ing/acl 2006) (pp. 801–808). Sydney, Australia.
Sumida, A., Torisawa, K., & Shinzato, K. [2006]. Concept-instance relation extrac-
tion from simple noun sequences using a full-text search engine. In Proceed-
ings of the iswc 2006 workshop on web content mining with human language
technologies (webconmine). Athens, GA.
Ter Horst, H. [2005]. Completeness, decidability and complexity of entailment for
rdf schema and a semantic extension involving the owl vocabulary. Journal
Web Semantics, 3(2-3), 79 – 115.
Tiemann, M., & Pauws, S. [2007]. Towards ensemble learning for hybrid music
recommendation. In Proceedings of the 2007 acm conference on recom-
mender systems ( recsys 2007) (p. 177-178). Minneapolis, MN, USA.
Tjong Kim Sang, E., & Hofmann, K. [2007]. Automatic extraction of dutch
hypernym-hyponym pairs. In Proceedings of computational linguistics in
the netherlands (clin-17). Leuven, Belgium.
Tzanetakis, G., & Cook, P. [2002]. Musical genre classification of audio signals.
IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5).

---

164
Bibliography
Van Assem, M., Menken, M. R., Schreiber, G., Wielemaker, J., & Wielinga, B.
[2004, November]. A Method for Converting Thesauri to RDF/OWL. In
S. A. McIlraith, D. Plexousakis, & F. van Harmelen (Eds.), Proceedings of
the third international semantic web conference (iswc’04) (pp. 17–31). Hi-
roshima, Japan: Springer-Verlag.
Van Hage, W. R., Kolb, H., & Schreiber, G. [2006]. A method for learning part-
whole relations. In Proceedings of the 5th international semantic web con-
ference (iswc 2006) (Vol. 4273, pp. 723 – 736). Athens, GA: Springer.
Van Rijsbergen, C. J. [1979]. Information retrieval, 2nd edition. London, UK:
Butterworths.
Verberne, S., Boves, L., Oostdijk, N., & Coppen, P.-A. [2007]. Evaluating
discourse-based answer extraction for why-question answering. In Proceed-
ings of the 30th annual international acm sigir conference on research and
development in information retrieval (sigir 2007) (pp. 735 – 737). Amster-
dam, the Netherlands.
V´eronis, J. [2006]. Weblog. (http://aixtal.blogspot.com)
Voorhees, E. [2004]. Overview of the trec 2004 question answering track. In
Proceedings of the 13th text retrieval conference (trec 2004). Gaithersburg,
Maryland.
Voorhees, E. [2005]. Common evaluation measures. In E. Voorhees (Ed.), The
fourteenth text retrieval conference (trec 2005) proceedings. NIST.
Wang, L., & Gusfield, D. [1997]. Improved approximation algorithms for tree
alignment. J. Algorithms, 25(2), 255 – 273.
Wang, L., & Jiang, T. [2004]. On the complexity of multiple sequence alignment.
Journal of Computational Biology, 1(4), 337 – 348.
Wang, L., Jiang, T., & Lawler, E. L. [1996]. Approximation algorithms for tree
alignment with a given phylogeny. Algorithmica, 16(3), 302 – 315.
Wang, Y., Kan, M.-Y., Nwe, T. L., Shenoy, A., & Yin, J. [2004]. Lyrically: au-
tomatic synchronization of acoustic musical signals and textual lyrics. In
Multimedia ’04: Proceedings of the 12th annual acm international confer-
ence on multimedia (pp. 212 – 219). New York, NY.
Whitman, B., & Ellis, D. [2004]. Automatic record reviews. In Proceedings of 5th