Intellect Sun’iy intellect Expert tizimlar Avtomatlashtirilgan tizimlar

ekspert tizimlari Ular ma'lum bir sohada inson mutaxassisining qaror qabul qilish qobiliyatini taqlid qiluvchi kompyuter tizimlari deb ta'riflanadi. Qarorlar qabul qilishning murakkab muammolarini ishonchli va interaktiv tarzda hal qilish uchun ular evristik strategiyalardan va faktlardan foydalanadilar.
Ular juda murakkab muammolarni hal qilish, bilim bazalari orqali fikr yuritish uchun mo'ljallangan. Protsessual kod bilan ifodalanishdan ko'ra, ular buni asosan If-then qoidalari bilan bajaradilar. Ular o'zlarini ifoda eta oladilar va ba'zi bir bilim sohalari haqida mulohaza yuritadilar, bu esa umuman inson mutaxassisi talab qiladigan ko'plab muammolarni hal qilishga imkon beradi. Mutaxassis tizimlari bugungi sun'iy intellekt, chuqur o'rganish va mashinada o'rganish tizimlarining o'tmishdoshlari bo'lgan. Mutaxassis tizim muammolarni bartaraf etishda ishchining umumiy ishlashini o'rnini bosa olmaydi. Biroq, ular muammoni hal qilish uchun shaxs bajarishi kerak bo'lgan ish hajmini keskin kamaytirishi mumkin, muammolarni hal qilishning ijodiy va innovatsion jihatlari odamlarga qoldiriladi. Ular moliyaviy xizmatlar, telekommunikatsiya, sog'liqni saqlash, mijozlarga xizmat ko'rsatish, video o'yinlar va ishlab chiqarish kabi ko'plab sohalarda muhim rol o'ynagan. Ekspertlar tizimi ikkita quyi tizimni o'z ichiga oladi: bilimlar bazasi, unda to'plangan faktlar va tajribalar mavjud va xulosa chiqaruvchi vosita, bu bilimlar bazasiga yoki har bir muayyan vaziyatda ma'lum bo'lgan faktlarga yangilarini chiqarish uchun qo'llaniladigan qoidalar to'plamidir. harakat qiladi. Tizimning imkoniyatlarini bilimlar bazasiga yoki qoidalar to'plamiga qo'shimchalar kiritish orqali oshirish mumkin. Masalan, bugungi kunda ekspert tizimlari avtomatik ravishda o'rganish qobiliyatiga ega bo'lishi mumkin, bu esa odamlar singari o'zlarining tajribalarini hisobga olgan holda o'z ish faoliyatini yaxshilashga imkon beradi. Bundan tashqari, zamonaviy tizimlar yangi bilimlarni osonlikcha o'zlashtirishi va shu bilan osongina yangilanishi mumkin. Bunday tizimlar mavjud bilimlardan yaxshiroq umumlashtirishi va ko'p miqdordagi murakkab ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin. 1950-yillarning oxirlarida tajribalar insonning qaror qabul qilishiga taqlid qilish uchun kompyuter texnologiyalaridan foydalanish imkoniyati bilan boshlandi. Masalan, tibbiyotda diagnostika qo'llanilishi uchun kompyuter yordamida tizimlar yaratila boshlandi. Ushbu dastlabki diagnostika tizimlari natijada tashxis qo'yish uchun bemorga simptomlar va laboratoriya tekshiruvi natijalarini kiritdi. Bu ekspert tizimlarining dastlabki shakllari edi. Oltmishinchi yillarning boshlarida aniq belgilangan muammolarni hal qiladigan dasturlar ishlab chiqildi. Masalan, o'yinlar yoki mashina tarjimalari. Ushbu dasturlar taqdim etilgan mantiqiy va matematik muammolarni hal qilish uchun aqlli fikrlash usullarini talab qildi, ammo ular juda ko'p qo'shimcha bilimlarni talab qilmadi.
Tadqiqotchilar ko'plab qiziqarli muammolarni hal qilish uchun dasturlar nafaqat muammolarni talqin qilish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak, balki ularni to'liq tushunish uchun asosiy bilimlarga ehtiyoj borligini anglay boshladilar.
Bu asta-sekin ko'proq bilimga yo'naltirilgan ekspert tizimlarining rivojlanishiga olib keldi.
Ekspert tizimlari kontseptsiyasi 1965 yilda AQShning Stenford universiteti professori Edvard Feygenbaum tomonidan rasmiy ravishda ishlab chiqilgan.
Feygenbaum yangi protsessor texnologiyasi va kompyuter arxitekturasi tufayli dunyo ma'lumotlarni qayta ishlashdan bilimlarni qayta ishlashga o'tayotganini tushuntirdi.
Axborot tizimlari boshqaruv xizmatlari xodimlariga axborot xizmat ko’rsatuvchi tizim sifatida axborotlarni jamlash, saqlash, uzatish va ishlab chiqish bo’yicha