Jrit-04-2021-0028 proof

part of Web behavior
”
(p. 119). The libraries found that subjects such as film/media studies
and fine arts had little to no electronic use during the study period (
Bailey, 2006
). Based on
these findings, leaders should exercise prudence when implementing institution-wide
mandates for e-textbook use.
Research question 5: Impact of age and gender on student performance
The three-way ANOVA for the last research question required 128 students, or 16 students
per group, to achieve a power of 0.8, using an effect size of 0.25 (medium) and a significance
level of 0.05 (
Faul
et al.
, 2007
). This analysis was based on two levels of text format (e-textbook
and paper), two levels of gender (male and female) and two levels of age category (traditional
and non-traditional). The actual sample size was 2,432 students. From the data set of 27
courses used in Research question 4, student demographic and grade data were collected for
all 2,432 students. Overall, 1,424 students (58.6%) were enrolled in e-textbook sections and
1,008 students (41.4%) were enrolled in print textbook sections. For the student sample, 837
were male (34.4%) and 1,595 were female (65.6%). The average student age was 24.8 with
79.4% of the students being age 29 or younger and 92.2% being age 39 or younger. Student
age ranged from 15 to 71 years.
Table 4
provides a detailed breakdown of student
demographics.
The impact of age was evaluated by dichotomously classifying students as either of
traditional age (24 years and younger) or non-traditional age (25 years and older). Results of a
factorial ANOVA analysis revealed an interaction between age, gender and text format.
When considering e-textbooks, non-traditional age female scores (
M
5
2.94,
SE
5
0.08) were
higher than non-traditional age male scores (
M
5
2.38,
SE
5
0.12). Furthermore, non-
traditional age males earned higher grades with paper textbooks (
M
5
2.78,
SE
5
0.14)
compared to e-textbooks (
M
5
2.38,
SE
5
0.13). In the paper textbook sections, non-
traditional age students (
M
5
2.81,
SE
5
0.08) outperformed traditional age students
(
M
5
2.61,
SE
5
0.06).
Figure 2
shows a plot of the means.
In this study, performance levels indicated varying success rates between text formats
among the demographic characteristics. This finding counters previous research in which
there was no difference in outcomes based on age or gender (
Ditmyer
et al.
, 2012
;
Woody
et al.
,
2010
). Course grades of males and females in the traditional age group using e-textbooks were
comparable. This may not be surprising given that both genders are receiving exposure to
digital curriculums at early ages as more and more school systems across the nation move to
all-digital learning environments (
Grunwald Associates LLC, 2013
). However, the data
E-textbook
technology

---

n
%
Textbook format
E-textbook
1,424
58.6
Paper
1,008
41.4
Gender
Male
837
34.4
Female
1,595
65.6
Age
<20 years
752
30.9
20
–
29 years
1,180
48.5
30
–
39 years
311
12.8
40
–
49 years
132
5.4
50
–
59 years
48
2.0
≥
60 years
9
0.4
M
5
24.8 (
SD
8.4)
Ethnicity
American Indian or Alaskan native
54
2.2
Asian
56
2.3
Black/African American
405
16.7
Hawaiian or other Pacific Islander
3
0.1
Hispanic
93
3.8
Multi-racial
80
3.3
Non-resident Alien
14
0.6
Unknown
50
2.1
White
1,677
69.0
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
3
1
2
Grade Means
Traditional
Male
Non-
traditional
Male
Traditional
Female
Non-
traditional
Female
E-textbook
Paper
Non-traditional Female
Traditional Female
Traditional Male
Non-traditional Male
Table 4.
Demographic statistics
for students
Figure 2.
Grade means by text
format, age and gender
JRIT

---

collected during this pilot period indicated non-traditional age males using e-textbooks may
warrant further study.
Education systems should be mindful of the amalgam of digital natives and digital
immigrants in the classroom.
Prensky (2001)
defines digital natives as
“
native speakers
’
of the
digital language of computers, video games and the internet
”
(p. 1), while digital immigrants
are those who have adopted these new technologies. While some critique such demarcation
and consider the concept of the digital native flawed (
Koutropoulos, 2011
), the community
college of study must consider that it embodies learners from ages of 15
–
71 years old. As
such, the range of technological exposure, comfort and skill level will vary. Any academic
support services the college offers regarding e-textbooks should strive to normalize success
potential among the broad span of age groups.
Limitations
This study was limited in scope to the cross-sectional design of responses from voluntary
participants at one community college in a southeastern US community college system. Thus,
results may not be generalizable to the entire population of higher education institutions.
Another limitation of the study included a relatively low response rate from the LoU survey
design, thus impacting the ability to achieve an adequate sample size for inferential statistical
analysis. While a non-experimental research design was used to determine if there was a
difference in course performance between e-textbook and paper textbook sections, measures
were taken to control for extraneous variables.
Conclusions and recommendations
This study revealed e-textbook features were used at a low to non-existent level by
instructors and there were no differences in instructor LoU across the programs of the study
analyzed. Neither age, gender, rank or years of college-level teaching was related to LoU;
however, instructors
’
number of e-textbook professional development experiences was a
significant predictor of LoU.
The following recommendations are suggested for this institution and others, as they
make strategic decisions regarding e-textbook initiatives. The first recommendation is to
conduct professional development specifically targeted toward e-textbook features. One of
the underlying assumptions of CBAM is that
“
change can be facilitated by interventions
directed toward the individuals, innovations, and contexts involved
”
(
Anderson, 1997
, p. 333).
In this study, instructors reported between three and four professional development
experiences related to e-textbooks; however, the type, content and quality of the professional
development are unknown. Thus, higher LoU of the technology could emerge after
specifically planned interventions. Another learning from the Fairfax County School system
was to give teachers
“
substantial time to learn the features and resources of a new, digital
platform before sharing it with students
”
(
Axelson, 2015
, p. 10). Thus, professional
development coupled with implementation time could prime the path for digital success.
The second recommendation is to evaluate the current menu of e-textbooks. Some
instructors reported their e-textbooks did not offer highlighting and sharing capability,
interactivity, web links or videos. This school and others may want to explore alternate
textbooks that offer these features. This might be accomplished through other publishers and
vendors or through Open Educational Resources (OER). OER allow instructors to personalize
the curriculum and embed desired multimedia links (
Allen, 2014
).
The second part of the study evaluated student learning during the e-textbook initiative.
There was no difference in student grades between e-textbook and paper textbook sections in
any of the cases analyzed. Therefore, the pilot period did not have a negative impact on
E-textbook
technology

---

student performance and demonstrated that students could be equally successful with both
textbook formats. The third recommendation is to educate students on e-textbook features
and functions. After an institution has the infrastructure and support structure for an
e-textbook initiative, and after instructors have had time to adopt the technology, e-textbook
features should be demonstrated to students. This could occur during an orientation type of
course or instructors could demonstrate the use during class. According to research, it is this
type of encouragement to use e-textbook features that promotes student satisfaction with and
utilization of e-textbooks (
Ciampa
et al.
, 2013
).
As digital textbooks change with technology, continued research is necessary to
determine changes in efficacy. As e-textbooks become more widely accepted and used, it is
important to understand how student learning can be improved through technology
innovations offered in e-textbooks. Thus, this study determined instructors
’
LoU rankings
with various e-textbook features. The low LoU of e-textbook features indicates there is a
potential to have a positive impact on student learning, as the features and functions of
e-textbooks are leveraged for student success.
References
Allen, N. (2014),
“
Advocating for change: open textbooks and affordability [Webinar]
”
,
NISO Two-