Katta ma'lumotlarning xususiyatlari Vaqt o'tishi bilan katta ma'lumotlarning o'sishi:
Moviy rang relyatsion ma'lumotlar bazalarida saqlanadigan tuzilgan ma'lumotlarni (Korxona ma'lumotlari) ifodalaydi. Boshqa ranglar turli manbalardan (IP telefoniya, qurilmalar va sensorlar, ijtimoiy tarmoqlar va veb-ilovalar) tuzilmagan ma'lumotlardir.
Gartner ma'lumotlariga ko'ra, katta ma'lumotlar hajmi, ishlab chiqarish tezligi, xilma-xilligi va o'zgaruvchanligi bilan farq qiladi. Keling, ushbu xususiyatlarni batafsil ko'rib chiqaylik.
Ovoz balandligi... O'z-o'zidan Big Data atamasi katta hajm bilan bog'liq. Ma'lumotlarning hajmi qayta tiklanadigan qiymatni aniqlashda eng muhim ko'rsatkichdir. Har kuni 6 million kishi raqamli mediadan foydalanadi, bu esa 2,5 kvintillion bayt ma'lumot ishlab chiqaradi. Shuning uchun, hajm ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan birinchi xususiyatdir.
Turli xillik- keyingi jihat. U tuzilgan yoki tuzilmagan bo'lishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarning heterojen manbalari va tabiatiga ishora qiladi. Ilgari elektron jadvallar va ma'lumotlar bazalari ko'pgina ilovalarda ko'rib chiqilgan yagona ma'lumot manbalari edi. Bugungi kunda elektron pochta, fotosuratlar, videolar, PDF-fayllar, audio ko'rinishidagi ma'lumotlar ham analitik ilovalarda ko'rib chiqiladi. Tarkibi bo'lmagan ma'lumotlarning bunday xilma-xilligi saqlash, ishlab chiqarish va tahlil qilishda muammolarga olib keladi: kompaniyalarning 27 foizi to'g'ri ma'lumotlar bilan ishlayotganiga ishonchlari komil emas.
Ishlab chiqarish darajasi... Talablarni qondirish uchun ma'lumotlar qanchalik tez to'planishi va qayta ishlanishi potentsialni aniqlaydi. Tezlik manbalardan - biznes-jarayonlardan, ilovalar jurnallaridan, ijtimoiy tarmoq saytlari va ommaviy axborot vositalaridan, sensorlar, mobil qurilmalardan ma'lumotlar oqimi tezligini belgilaydi. Ma'lumotlar oqimi juda katta va vaqt o'tishi bilan uzluksizdir.
O'zgaruvchanlik ma'lumotlarning ma'lum vaqtlarda o'zgaruvchanligini tavsiflaydi, bu esa ishlov berish va boshqarishni qiyinlashtiradi. Shunday qilib, masalan, ma'lumotlarning aksariyati tabiatan tuzilmagan.
Katta ma'lumotlar tahlili: katta ma'lumotlardan foydalanish nima
